私は次のスタックを使用しています:
Celeryのドキュメント によると、異なるキューでスケジュールされたタスクを実行するのは、CELERY_ROUTESのタスクに対応するキューを定義するのと同じくらい簡単です。それにもかかわらず、すべてのタスクはCeleryのデフォルトキューで実行されているようです。
これはmy_app/settings.pyの構成です:
CELERY_BROKER_URL = "amqp://guest:guest@localhost:5672//"
CELERY_ROUTES = {
'app1.tasks.*': {'queue': 'queue1'},
'app2.tasks.*': {'queue': 'queue2'},
}
CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
'app1_test': {
'task': 'app1.tasks.app1_test',
'schedule': 15,
},
'app2_test': {
'task': 'app2.tasks.app2_test',
'schedule': 15,
},
}
タスクは、ルーティングをテストするための単純なスクリプトです。
ファイルapp1/tasks.py:
from my_app.celery import app
import time
@app.task()
def app1_test():
print('I am app1_test task!')
time.sleep(10)
ファイルapp2/tasks.py:
from my_app.celery import app
import time
@app.task()
def app2_test():
print('I am app2_test task!')
time.sleep(10)
必要なすべてのキューを使用してCeleryを実行すると、次のようになります。
celery -A my_app worker -B -l info -Q celery,queue1,queue2
RabbitMQは、デフォルトのキュー「celery」のみがタスクを実行していることを示します。
Sudo rabbitmqctl list_queues
# Tasks executed by each queue:
# - celery 2
# - queue1 0
# - queue2 0
誰かがこの予期しない動作を修正する方法を知っていますか?
よろしく、
私はそれを機能させました、ここで注意することがいくつかあります:
Celeryの4.2.0ドキュメント によると、CELERY_ROUTESはキュールーティングを定義する変数である必要がありますが、代わりにCELERY_TASK_ROUTES。タスクルーティングはCeleryBeatから独立しているように見えるため、これは手動でスケジュールされたタスクに対してのみ機能します。
app1_test.delay()
app2_test.delay()
または
app1_test.apply_async()
app2_test.apply_async()
Celery Beatで機能させるには、キューを明示的に定義する必要があります。ファイルの最終設定my_app/settings.pyは次のようになります。
CELERY_BROKER_URL = "amqp://guest:guest@localhost:5672//"
CELERY_TASK_ROUTES = {
'app1.tasks.*': {'queue': 'queue1'},
'app2.tasks.*': {'queue': 'queue2'},
}
CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
'app1_test': {
'task': 'app1.tasks.app1_test',
'schedule': 15,
'options': {'queue': 'queue1'}
},
'app2_test': {
'task': 'app2.tasks.app2_test',
'schedule': 15,
'options': {'queue': 'queue2'}
},
}
これにより、他の開発者の時間を節約できることを願っています。
デコレータにqueue
パラメータを追加すると、役立つ場合があります。
@app.task(queue='queue1')
def app1_test():
print('I am app1_test task!')
time.sleep(10)