コマンドラインから実行する場合、特定のレジストリから取得するには、次のコマンドを実行します。
dockerCommand=$("aws ecr get-login --profile profileName --region us-west-2")
$dockerCommand (which looks like docker login -u AWS -p ..longPassword.. -e none https://ACCTID.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com
docker pull ACCTID.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/REPO/NAME:TAGNAME
別のレジストリが必要な場合は、リージョンまたはプロファイル名を変更します
Docker-pyでこれを試して、私は持っています
import boto3
import docker
dockerClient = docker.from_env()
session = boto3.setup_default_session(profile_name='vzw')
client = session.client('ecr', region_name='us-west-2')
token = client.get_authorization_token(registryIds=[registryId])
username = 'AWS'
password = token['authorizationData'][0]['authorizationToken']
registry = token['authorizationData'][0]['proxyEndpoint']
regClient = dockerClient.login(username, password, registry)
しかしdockerClient
は以下との接続を拒否します:
ユーザー名またはパスワードが間違っています
そこから、それが機能したら、Dockerクライアントのプル/プッシュを使用して、レジストリ間で画像を移動します。
正しい方向ですか、これを完全にシェルスクリプトで実装する必要がありますか? (Pythonは、各レジストリの内容を説明するboto呼び出しにとって特に価値があります)
dockerClientは「不正なユーザー名またはパスワード」での接続を拒否します
ログインのために呼び出す関数のシグネチャは次のとおりです。
def login(self, username, password=None, email=None, registry=None,
reauth=False, insecure_registry=False, dockercfg_path=None):
registry
パラメータの位置に注意してください。リストの4番目です。だからあなたの呼び出し:
regClient = dockerClient.login(username, password, registry)
registry
は3番目のパラメーターなので、email
をemail
として渡します。次のようなものに変更することをお勧めします:
regClient = dockerClient.login(username, password, registry=registry)
正しい方向ですか、これを完全にシェルスクリプトで実装する必要がありますか? (Pythonは、各レジストリの内容を説明するboto呼び出しにとって特に価値があります)
Pythonを使いましょう。
機能する完全なコード例:
#!/usr/bin/env python3
import base64, docker, boto3
docker_client = docker.from_env(version='1.24')
ecr_client = boto3.client('ecr', region_name='eu-west-1')
token = ecr_client.get_authorization_token()
username, password = base64.b64decode(token['authorizationData'][0]['authorizationToken']).decode().split(':')
registry = token['authorizationData'][0]['proxyEndpoint']
docker_client.login(username, password, registry=registry)
そしてもちろん、最初にAWS認証情報を設定する必要があります。例:
export AWS_ACCESS_KEY_ID=youraccesskey
export AWS_SECRET_ACCCESS_KEY=yoursecretaccesskey
私は同じ問題に直面しました、あなたはしなければなりません:
ログイン「AWS」を分離する
password = (base64.b64decode(response['authorizationData'[0]authorizationToken'])).decode("utf-8").split(":")[-1]
画像をECRにプッシュするときにauth_config
をユーザー名/パスワードとともに渡すのが最も簡単であることがわかりました。
import boto3
import base64
import docker
sess = boto3.Session()
resp = sess.client('ecr').get_authorization_token()
token = resp['authorizationData'][0]['authorizationToken']
token = base64.b64decode(token).decode()
username, password = token.split(':')
auth_config = {'username': username, 'password': password}
# get local docker client
client = docker.from_env()
# build/tag image here....
# then override the docker client config by passing auth_config
client.image.Push(<image name>, auth_config=auth_config)
これが誰かを助けることを願っています!