これに従ってcudaとcudnnをインストールします http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html
以下の出力はcudaがすでに適切にインストールされていることを意味していますか? cudaが正しくインストールされているかどうかを確認するには、他にどのようなコードを入力する必要がありますか?
usr@usr-P15SM:~$ ldconfig -p | grep cuda
libicudata.so.55 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so.55
libcudart.so.7.5 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.7.5
libcudart.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
libcuda.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
libcuda.so (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so
usr@usr-P15SM:~$ nvidia-smi
Wed Apr 4 10:22:41 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111 Driver Version: 384.111 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 780M Off | 00000000:01:00.0 N/A | N/A |
| N/A 47C P8 N/A / N/A | 173MiB / 4036MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
usr@usr-P15SM:~$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17
しかし、このステップに行くと http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#verify 、
CuDNNがインストールされ、適切に実行されていることを確認するには、debianファイルの/ usr/src/cudnn_samples_v7ディレクトリーにあるmnistCUDNNサンプルをコンパイルします。
しかし/ usr/src/cudnn_samples_v7が見つかりませんか?質問のない点を簡単に質問してください。
CuDNNファイルを入手したのと同じページから、Ubuntu16.04(Deb)向けの個別のファイルcuDNN v7.1.3コードサンプルとユーザーガイドをダウンロードし、dpkgでインストールする必要があります。
2.3.2。 Debianファイルからのインストール
- コードサンプルとcuDNNライブラリユーザーガイドをインストールします。例:
Sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_AMD64.deb
Debファイルをダウンロードし、上記のコードでコードサンプルをインストールする必要があります。