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Cudaおよびcudnnがインストールされます。 cudnn_samples_v7はどこにありますか?

これに従ってcudaとcudnnをインストールします http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html

以下の出力はcudaがすでに適切にインストールされていることを意味していますか? cudaが正しくインストールされているかどうかを確認するには、他にどのようなコードを入力する必要がありますか?

usr@usr-P15SM:~$ ldconfig -p | grep cuda
libicudata.so.55 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so.55
libcudart.so.7.5 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.7.5
libcudart.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
libcuda.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
libcuda.so (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so

usr@usr-P15SM:~$ nvidia-smi
Wed Apr  4 10:22:41 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111                Driver Version: 384.111                   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 780M    Off  | 00000000:01:00.0 N/A |                  N/A |
| N/A   47C    P8    N/A /  N/A |    173MiB /  4036MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0                    Not Supported                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------+

usr@usr-P15SM:~$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17

しかし、このステップに行くと http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#verify

CuDNNがインストールされ、適切に実行されていることを確認するには、debianファイルの/ usr/src/cudnn_samples_v7ディレクトリーにあるmnistCUDNNサンプルをコンパイルします。

しかし/ usr/src/cudnn_samples_v7が見つかりませんか?質問のない点を簡単に質問してください。

5
Kong

CuDNNファイルを入手したのと同じページから、Ubuntu16.04(Deb)向けの個別のファイルcuDNN v7.1.3コードサンプルとユーザーガイドをダウンロードし、dpkgでインストールする必要があります。

2
MichaelSB

Nvidia SDK doc

2.3.2。 Debianファイルからのインストール

  1. コードサンプルとcuDNNライブラリユーザーガイドをインストールします。例:Sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_AMD64.deb

Debファイルをダウンロードし、上記のコードでコードサンプルをインストールする必要があります。

0
johan