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NVIDIA-SMIは、NVIDIAドライバーと通信できなかったために失敗しました。最新のNVIDIAドライバーがインストールされ、実行されていることを確認してください

このようなノートブックにCUDAをインストールしました:

Sudo apt-get install cuda

前述のように ここ

コンパイルはうまくいきますが、実行しようとすると、次の問題が発生しました:file.cu:128 code = 35(cudaErrorInsufficientDriver) "cudaStreamCreate(&(stream [i]))"でのCUDAエラー

私のnvccバージョン:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

グラフィックカード情報:

lspci | egrep 'VGA|3D'
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Skylake Integrated Graphics (rev 06)
02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 960M] (rev a2)

VirtualGL、bumblebee-nvidia、primus、freeglut3-devもインストールしました。 this に続きます。

マルハナバチで何かを実行しようとすると、次のようになりました:optirun glxspheres64

[   41.413478] [ERROR]Cannot access secondary GPU - error: Could not load GPU driver
[   41.413520] [ERROR]Aborting because fallback start is disabled.

nvidiaドライバーが機能していません。

nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

Nvidia 375バージョンがインストールされているように見えますが、動作させることはできません。

whereis nvidia
nvidia: /usr/lib/nvidia /usr/share/nvidia /usr/src/nvidia-375-375.66/nvidia

そして、いくつかのドライバー情報。

modinfo nvidia_375
filename:       /lib/modules/4.8.0-54-generic/updates/dkms/nvidia_375.ko
alias:          char-major-195-*
version:        375.66
supported:      external
license:        NVIDIA
srcversion:     68751AFD79A210CEFFB8758
alias:          pci:v000010DEd00000E00sv*sd*bc04sc80i00*
alias:          pci:v000010DEd*sv*sd*bc03sc02i00*
alias:          pci:v000010DEd*sv*sd*bc03sc00i00*
depends:        
vermagic:       4.8.0-54-generic SMP mod_unload modversions 
parm:           NVreg_Mobile:int
parm:           NVreg_ResmanDebugLevel:int
parm:           NVreg_RmLogonRC:int
parm:           NVreg_ModifyDeviceFiles:int
parm:           NVreg_DeviceFileUID:int
parm:           NVreg_DeviceFileGID:int
parm:           NVreg_DeviceFileMode:int
parm:           NVreg_UpdateMemoryTypes:int
parm:           NVreg_InitializeSystemMemoryAllocations:int
parm:           NVreg_UsePageAttributeTable:int
parm:           NVreg_MapRegistersEarly:int
parm:           NVreg_RegisterForACPIEvents:int
parm:           NVreg_CheckPCIConfigSpace:int
parm:           NVreg_EnablePCIeGen3:int
parm:           NVreg_EnableMSI:int
parm:           NVreg_TCEBypassMode:int
parm:           NVreg_UseThreadedInterrupts:int
parm:           NVreg_MemoryPoolSize:int
parm:           NVreg_RegistryDwords:charp
parm:           NVreg_RmMsg:charp
parm:           NVreg_AssignGpus:charp

ドライバーのバージョンに問題があると思います。

dpkg -l | grep nvidia
ii  bumblebee-nvidia                            3.2.1-10                                      AMD64        NVIDIA Optimus support using the proprietary NVIDIA driver
ii  nvidia-375                                  375.66-0ubuntu0.16.04.1                       AMD64        NVIDIA binary driver - version 375.66
ii  nvidia-375-dev                              375.66-0ubuntu0.16.04.1                       AMD64        NVIDIA binary Xorg driver development files
ii  nvidia-modprobe                             375.51-0ubuntu1                               AMD64        Load the NVIDIA kernel driver and create device files
ii  nvidia-opencl-icd-375                       375.66-0ubuntu0.16.04.1                       AMD64        NVIDIA OpenCL ICD
ii  nvidia-prime                                0.8.2                                         AMD64        Tools to enable NVIDIA's Prime

私は何が欠けていますか?

9
Rodolfo

nvidia-smiが通信に失敗したが、ドライバーを何度もインストールした場合は、prime-selectを確認してください。

  1. prime-select queryを実行して、すべての可能なオプションを取得します。少なくともnvidia | intelが表示されるはずです。
  2. prime-select nvidiaを選択します。
  3. nvidia is already selectedと表示されている場合は、別のものを選択します。 prime-select intel、nvidiaに戻るprime-select nvidia
  4. 再起動して、nvidia-smiを確認します。
5
Phuc Le

Cudaツールキットをインストールすることもできます。次のコマンドを使用してインストールします。

Sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

インストールが完了したら、マシンを再起動します。 nvidia-smiは動作するはずです。

3
Jack Chan

セキュアブートを無効にすると、かなりうまくいきました。

@ rod-smith aswered another それを行う方法をより具体的に説明する質問、基本的にはセットアップ設定ですが、彼は here でそれを行う方法についての良い記事も書いています。

3
Rodolfo

将来の読者向け:

仮想マシンインスタンス(Google Cloud Platform)を使用しています

そして、私は この要点 に従って、VMにCudaCuDNnをインストールしています。

CuDNn部分を手動でアップロードする必要がありました。 (そこに置いておくだけです。)

今、エラーになりました:

私はこの問題を抱えていましたが、インスタンスの完全な再起動が仕事をしました。そして、完全な再起動とは、インスタンスを停止して再びオンにすることを意味します。

これが誰かの助けになることを願っています。

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