web-dev-qa-db-ja.com

Ubuntu 14.10でccminer 1.2を実行するには？

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus によると、CUDA対応GPUであるNVIDIA GT 740Mを搭載したLenovo IdeaPad-Z500でccminer 1.2を実行するのに問題があります。 http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html に従ってCUDAツールキットをインストールしました（リポジトリを追加し、リポジトリを更新してインストールしましたcuda）。 ccminerを開始するとエラーが発生します

modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia': No such device
[2014-12-26 03:26:50] Unable to query number of CUDA devices! Is an nVidia driver installed?

optirunによる呼び出し、つまりoptirun ccminer、単独およびSudoとの組み合わせ、つまりSudo optirun ccminerおよびoptirun Sudo ccminerの原因

modprobe: FATAL: Module nvidia-uvm not found.
[2014-12-26 03:29:08] Unable to query number of CUDA devices! Is an nVidia driver installed?

フォームの/etc/modprobe.confにエイリアスを追加する

alias nvidia nvidia-340
alias nvidia-uvm nvidia-340-uvm

物事は変わりません。 nvidia-340、nvidia-340-uvm（340.36）およびbumblebee（3.2.1-5 + xedgers14.10.1）がインストールされています。 optirun -vv bashは出力を提供します

[37049.350238] [DEBUG]Reading file: /etc/bumblebee/bumblebee.conf
[37049.350909] [DEBUG]optirun version 3.2.1 starting...
[37049.350962] [DEBUG]Active configuration:
[37049.350981] [DEBUG] bumblebeed config file: /etc/bumblebee/bumblebee.conf
[37049.350999] [DEBUG] X display: :8
[37049.351015] [DEBUG] LD_LIBRARY_PATH: /usr/lib/nvidia-340:/usr/lib32/nvidia-340
[37049.351032] [DEBUG] Socket path: /var/run/bumblebee.socket
[37049.351049] [DEBUG] Accel/display bridge: auto
[37049.351066] [DEBUG] VGL Compression: proxy
[37049.351082] [DEBUG] VGLrun extra options: 
[37049.351098] [DEBUG] Primus LD Path: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/primus:/usr/lib/i386-linux-gnu/primus
[37049.351308] [DEBUG]Using auto-detected bridge primus
[37051.419635] [INFO]Response: Yes. X is active.

[37051.419696] [INFO]Running application using primus.
[37051.419905] [DEBUG]Process bash started, PID 21812.

Sudo modprobe -v nvidia-340-uvmはエラーを引き起こします

insmod /lib/modules/3.18.1-031801-generic/kernel/drivers/video/nvidia.ko 
modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_340_uvm': No such device

私には分かりません。 xorg-edgers PPA ppa:xorg-edgers/ppaを追加しました。

現在、--help引数がない（ https://github.com/cbuchner1/ccminer/issues/29 としてリクエストされている）ため、使用法は明確ではありませんが、どこからでも取得できる可能性があります。

/usr/local/cuda/bin/cuda-install-samples-6.5.sh ~/cuda-examples/を使用してCUDAの例をインストールした後、次で失敗するdeviceQueryバイナリを実行しました

bin/x86_64/linux/release/deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia': No such device
cudaGetDeviceCount returned 38
-> no CUDA-capable device is detected
Result = FAIL

およびoptirun deviceQuery

bin/x86_64/linux/release/deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

modprobe: FATAL: Module nvidia-uvm not found.
cudaGetDeviceCount returned 30
-> unknown error
Result = FAIL
driversnvidiaxorgbumblebeebitcoin
2
Karl Richter

CUDAツールキットのインストール手順を読んで、CUDAツールキットの例のコンパイルの問題を理解した後（次のソリューションも同様に適用されます）、私は

  1. cudaminer 746a7733dda9d2b3466c54c149362e4fb205cc3fは、optirun env LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH CC=gcc-4.8 CXX=g++-4.8 LANG=C ./cudaminerでコンパイルした後、ソースルートで-oおよび-Oオプションでoptirun env LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH CC=gcc-4.8 CXX=g++-4.8 LANG=C makeを指定して起動すると機能します。
  2. 1は、ccminer、CC、およびGCC変数が無視されているように見えるため、CXX 1.2のコンパイル（同じパラメーターとコマンドを使用）が失敗することを示しています
1
Karl Richter

これと同じ問題があり、update-alternativesで自動Nvidiaシンボリックリンクを使用してccminerを動作させました。これを試して：

Sudo update-alternatives --config x86_64-linux-gnu_gl_conf

自動（0）を選択して入力

2
leo