ユーザーに最適な製品の推奨を選択するシステムで、ユーザーの信頼を高く維持する
製品ページのレビューセクションを再構築する際の問題が発生しました。
問題：自動システムがレビューを選択できるようにして、ユーザーの信頼に悪影響を与えることを恐れています。高レベルの信頼を維持するか、さらにはそれを高めるための最良の決定を行う上で私を導くことができるベストプラクティス（推奨事項および/または調査）はありますか？
仮定：最高のレビューを自動的に選択するシステムを導入するつもりです。システムは、他の使用法がどのようにそれらを見つけたかに基づいてユーザーレビューを整理します。ユーザーは現在、大量のレビューを掘り下げる必要があり、インターフェースは、最も有用なレビューを見つけるというタスクでユーザーをガイドしません。
望ましい結果：非常に長い間コンテンツを掘り下げることなく、ユーザーが最も有用な推奨事項を見つけられるよう支援したいと思います。
次の画像は、レビューが表示されている現在の方法を示しています。 
私の知る限り、信頼は多次元の構成要素（能力、慈善、誠実さの側面をカバーする）であるため、把握するのは非常に困難です。それで、あなたの特定の質問に関連する調査が見つからなかった理由を説明できます。
経験的に証明されていないUX関連のトピックに関しては、私は常に実際に証明されたソリューションに固執します。
たとえば、並べ替えや評価の方法でレビューを比較するさまざまな方法を提供することで、Amazonのアプローチに従うことができます。そうすることで、最終的に人々が何を誰に信頼すべきかを理解するのに役立つ幅広いテクニックをカバーするように試みることができます。
編集：
最も信頼できるレビューステータスの種類をユーザーに尋ねました：スタッフピック、トップコメント投稿者、このレビューはX件の賛成票を受け取りました、X人のY人が見つかりました次のレビューは役に立ちました。 19人のユーザーのうち14人が後者のオプションを選択したのは、
「本物の人々はそれが有用である」と「信頼できます」。