レコードからすべてのlanguages
の値を取得し、それらを一意にする方法を教えてください。
レコード
PUT items/1
{ "language" : 10 }
PUT items/2
{ "language" : 11 }
PUT items/3
{ "language" : 10 }
クエリ
GET items/_search
{ ... }
# => Expected Response
[10, 11]
どんな助けも素晴らしいでしょう。
terms aggregate を使用できます。
{
"size": 0,
"aggs" : {
"langs" : {
"terms" : { "field" : "language", "size" : 500 }
}
}}
検索は次のようなものを返します:
{
"took" : 16,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1000000,
"max_score" : 0.0,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"langs" : {
"buckets" : [ {
"key" : "10",
"doc_count" : 244812
}, {
"key" : "11",
"doc_count" : 136794
}, {
"key" : "12",
"doc_count" : 32312
} ]
}
}
}
集約内のsize
パラメーターは、集約結果に含める用語の最大数を指定します。すべての結果が必要な場合は、データの一意の用語の数よりも大きい値に設定してください。
Elasticsearch 1.1+には、カーディナリティー集約があり、一意のカウントを提供します
これは実際には近似値であり、高カーディナリティのデータセットでは精度が低下する可能性がありますが、テストでは一般的にかなり正確であることに注意してください。
precision_threshold
パラメーターを使用して精度を調整することもできます。トレードオフ、またはもちろん、メモリ使用量です。
このドキュメントのグラフは、precision_threshold
が高いほど、より正確な結果が得られることを示しています。
私も自分のためにこの種の解決策を探しています。 terms aggregate で参照を見つけました。
したがって、次のように適切なソリューションです。
{
"aggs" : {
"langs" : {
"terms" : { "field" : "language",
"size" : 500 }
}
}}
ただし、次のエラーが発生した場合:
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [fastest_method] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead."
}
]}
その場合、次のようにリクエストに「KEYWORD」を追加する必要があります。
{
"aggs" : {
"langs" : {
"terms" : { "field" : "language.keyword",
"size" : 500 }
}
}}