私は、オンサイトユーザーテストを含むUXプロジェクトの最中です。
同僚は、私がテストしていないランダムなユーザーからのアイデア/提案/フィードバックなどを私にドリップフィードしています。
いくつかの点でそれは十分に公正です-彼らは私にすべての事実を私の指先で持ってほしいと思っています。フィードバックのいくつかは役に立ち、私はそれを無視してはいけないような気がします。
一方、それは完全に構造化されておらず、UXプロセスから完全に削除されています。たとえば、これらのユーザーに会ったことがない、彼らについて多くも何も知らない、彼らの目標を完全に理解していないなどです。
このフィードバックを受け取って照合し、できる限り最善の方法で作業する必要がありますか、それとも考慮に入れることができず、進行中の構造化されたUXプロセスに固執することはできないと丁寧に言いますか?
この情報の重要度や、他のデータと比較する方法がわかりません。その観点からは、あなた自身の研究には役に立たない。しかし、それを捨てないでください。それは本当のフィードバックなので、真剣に受け止めてください。独自のデータを収集したら、この低品質のフィードバックと混同せずに、類似点があるかどうかを確認するために使用してください。
このフィードバックを保持する理由は、プレゼンテーションでそれを使用してアイデアを宣伝できるためです。同僚が認識する実世界の例を使用することは、サポートベースを作成するのに適しています。
自分のデータとフィードバックの間に矛盾がある場合は、それがフィードバックであったのか、それとも正確でなかったのかを調べます。
バグ追跡または問題追跡ツール(つまり、JIRA、Bugzilla、YouTrack)は、特に同僚が直接問題を作成できる場合(そしてあなたを経由する必要がない場合)に役立つと思われます。バックログまたはアーカイブまたは屋根裏部屋と呼ばれるスプリントまたはカテゴリを作成できます。そこであらゆるフィードバックをキャプチャできますが、構造化されたプロセスに一致するように、問題を特定して「実際の」バージョンに移動できます。
私はあなたが2つのことをするべきだと思います:
彼らと一緒に構造を構築し、事前にすべての要件が必要であることを伝えます。なぜなら、この傾向は最初から止まらない限り続くためです。
曖昧な方法で送信された場合は、詳細を問い合わせてください。コンテキストと詳細を尋ねます。彼らが知らなければ、データは信頼できません。信頼性の低いデータは、最初にデータがないことと同じくらい悪いものです(それで本当に何もできないためです)。
幸運を。私はフラストレーションをよく知っています。
知識の収集は非常に重要です。参入障壁を低く保つ。このようなデータを摩擦なく取得することは良いことです。あなたがその情報を望まないのでなければ、私はあなたが人々に彼らの送信を送ったり制限したりしないように言うのをやめさせるでしょう。問題は、集約されたデータをどのように効率的に管理するかです。
データは良いことですが、分析できる場合に限られます。また、健全なフィードバックチャネルを持つことは利点です。これにより、組織内で対話とコミュニケーションが確立されます。
MailChimpのUXディレクターであるAaron Walterも同様の問題を抱えており、 2013年8月に戻ってList Apart について書いています。
彼は基本的に、組織が情報を検索および整理できるようにする最善の方法を見つけました。同じことを試すことをお勧めします。