B2Bプラットフォームのレコメンダーシステムの目的は、(詐欺に対する)信頼を生み出すことです。
あなたがビジネスマンだと想像してください。他の多くのユーザーがあなたのビジネスに製品を提供しているWebサイトにアクセスした場合(たとえば、トラックやパッケージング)。システムは、多くのバリアントから選択するのにどのように役立ちますか?
1つの方法は、既に販売者とやり取りしたユーザーからのフィードバックです。しかし、FeedBackはC2C(ebayのような顧客間)のWebサイトには適していますが、B2Bにはあまり適していない場合があります。
(Amazonの推奨システムはユーザーのフィードバックに依存していますが、B2Bプラットフォームではありません。)
B2BレピュテーションシステムとC2C/B2Cのレピュテーションシステムを比較することは、パートナーの結婚と日付/一夜の比較を比較するようなものです。
ビジネスに精通している人は、B2Bの評判が一晩では簡単に構築できない多くの要因に依存していることを知っておく必要があります。ベテランの購入者や企業ユーザーは、口コミに加えて、B2Bビジネスの評判と信頼性を評価するための経験に加えて、さまざまな物語の兆候を探します。
さらに、Bユーザーは通常、少量のアイテムまたはプロジェクトを注文して潜在的なパートナーの評判を評価し、詐欺に対する潜在的な損失を最小限に抑えます。
また、レピュテーションシステム自体がそもそも信頼できることを保証するという別の問題もあります(たとえば、スパムによって不正操作されたり操作されたりしていない)。結局のところ、すべての数値と同様に、評価システムは簡単に操作できますが、十分な時間と労力をかけてこの問題を最小限に抑えることができると思います。
だから、完璧な評判システムで出ようとするのではなく、なぜ角度を変えないでください:Bユーザー自身がそのビジネスの評判を簡単に評価できるようにします。
うまくいけば、数回繰り返した後、ビジネスの評判を評価するためにどの種類のインジケーターがより重要であるかがわかり、@ Alexeyによって提案されているように、それをある種のKPIに変換できます。
これは、アリババが中国のサプライヤーに通常関連する評判の問題に対処する方法のいくつかの例です http://masoo.en.alibaba.com/company_profile.html この種類のスコアリングシステムが一致しないと確信しています情報。
顧客のための値を持ついくつかのメトリックを開発できます。次に、それを個別に使用するか、企業の信頼を高めるために使用される1つまたは複数のインデックスに統合できます。
指標の開発は、企業に関する情報に基づいています。そのようなデータのソースはあなたのサイトです。いくつかのケースを再生します。
この収集されたデータはすべて、いくつかのメトリックに変換できます。
これがB2B eコマースプラットフォームである場合は、過去の購入に頼ることができます。カテゴリーAで多数の製品を購入する顧客は、明らかにそれらの製品を最終顧客に販売できると想定されています。これは、顧客がカテゴリーAの製品について知っていることを示しています。