ユーザーが機能するために多くの情報や洞察を必要とするアプリがあるとしましょう。これを行うための最良の方法は何ですか?
フォームについて考えると、フォームが大きすぎてユーザーにとって気の遠くなるようなものであり、サインアップを完了する前に多くのユーザーを失う可能性があります。これはおそらく私たちにとって理想的なフォーマットですが、それは私たちが前もって必要なものを私たちに与えるからです。
プログレッシブプロファイリングについて考えると、ユーザーができるだけ早くオンボードしてアプリを実際に使用することを望んでいるため、これは私たちのユースケースにはあまりうまく機能しませんが、十分な情報なしにユーザーにアプリを使用させることはできません。
3つ目は、機械学習アプローチであり、最終的にはどこに向かうかですが、最初に作業するには大量のデータセットが必要であり、対象とする都市、企業、または機関によってすべてが変化する可能性が非常に高くなります。
この場合、ユーザーをオンボードにする最良の方法は、なぜすべての情報が必要なのか、そしてユーザーがアプリに入力することで何が得られるのかを示すことだと思います。 この記事 は、優れたユーザーのオンボーディングのための一連のステップを提案しています。最初の2つは次のとおりです。
情報入力後にアプリが提供する値の例をユーザーに提供できます。
長いウォークスルーでモーメントを維持することは困難ですが、論理グループでフォームを分割するなど、 長いフォームをユーザーが使いやすくする方法があります 入力の数を増やし、ユーザーが後で戻って情報の入力を終了できるようにします。