これを試して:
set style fill transparent solid 0.35 noborder
set style circle radius 0.02
plot 'test' u 1:2 with circles lc rgb "blue", \
'' u 1:2 every 100 w circles lc rgb "red" fs solid 1.0 border lt -1
ご覧のとおり、透明度を使用するかどうか、および使用する色をデータセットごとに指定できます。
データが2つの値(円のx位置とy位置)で構成されている場合は、set style circle ...
を使用して円の半径を指定する必要があります。データに3つの行がある場合、3番目の値を使用して、各データポイントの円の半径を指定できます。
0(完全な透明度)〜1(透明度なし)の範囲の透明度レベルで遊ぶことができます。
Argbのアルファチャネルを_lc rgb variable
_とともに使用できます。
_set samp 2000
randn(x) = invnorm(Rand(x))
pl [-3:3][-3:3] '+' us (randn(0)):(randn(0)):(0xBB00AAFF) lc rgb variable pt 7 ps 2
_
。
これにより、各円の周囲にいくつかのエッジが残ります。おそらく、円とその上にある塗りつぶされた円による不透明効果です。残念ながら、これを制御するmatplotlibのようなedgecolorオプションはありません。塗りつぶされた円_pt 7
_を白丸で置き換えますが、線幅が太い_pt 6 lw 6
_でこれを少し軽減できます
_pl [-3:3][-3:3] '+' us (randn(0)):(randn(0)):(0xBB00AAFF) lc rgb variable pt 6 lw 6
_
。
変数の透明度を_lc rgb variable
_でエミュレートすることもできます
_set samp 50
pl '+' us 1:1:(0x00AAFF+(int(0xFF*$1/10.)<<24)) pt 7 lc rgb variable ps 3
_
ここで、int(0xFF*$1/10.)
は入力を0..10から0..255にマップし、_<<24
_はそれをアルファチャネルにシフトします。
プロットでは、密な領域だけが透明効果を持っているように見えますが、背景の散乱点はありません。