ページでの直帰率と時間の分析

Question

私はeコマースサイトで作業していますが、製品ページの直帰率に問題があると考えられています。（ビューの観点から）最高のパフォーマンスを発揮するページでは、直帰率が約80％と非常に高くなる傾向があります。このページも広告をターゲットにしていますが、無料と有料の両方のトラフィックで、直帰率は高いままです。

奇妙なことに、このページの時間は約2分半です。他のページの直帰率はわずかに低く（50％から75％）、訪問時間は1分から2分です。

このデータを分析する方法については完全にはわかりません。考えられるすべての技術的な問題（フォールトGAコード、JS競合状態、チェーンの中断）を確認しましたが、改善が必要なものがいくつかありましたが、バウンス率に影響を与える技術的な修正はありませんでした。

もう1つ気づいたのは、非常に一般的なブランドベースの検索用語で商品ページが大量のトラフィックを獲得していることです。これらの場合、ページはサイトリンクとして表示されますが、これは高い直帰率を説明できますか？

要するに：

ページビュー時間が非常に長い場合、直帰率についてまったく心配する必要がありますか？誰かがページにアクセスしてから価格を比較するために去る可能性はありますか？また、サイトリンクはeコマースサイトの直帰率にどのように影響しますか？

joshuahedlund · Accepted Answer

私の経験とjavascriptの仕組みに関する理解に基づいて、Googleアナリティクスコードは、ユーザーが最初にページを読み込んでjavascriptが実行された瞬間に関連するデータのみを記録します。そのため、ユーザーが1ページだけを見る場合、ページを見ている時間に関係なく、サイトでの時間は00:00:00になります。 GAコードには、訪問者がいつ去るかを知る方法がありません。

アナリティクスデータを短期間または他のフィルターに分離し、1回の訪問と1回の訪問/ページごとのビューを見ると、サイトの時間は常に00:00:00です。原則として、直帰率が100％を示す条件はすべて、サイトの時間を00:00:00に示す必要があります。

もちろん、これは一般的に、直帰率が低いほど、サイトでの時間は長くなります平均が低下する0が少ないため、使用できることを意味します。直帰率が高く、サイトでのアクセス時間が長いページがある場合、これは、離脱しない訪問者が平均してはるかに高いページビューであることを示唆しています。つまり、ほとんどの訪問者はすぐに去りますが、滞在する訪問者は非常に長く滞在します。

これを確認するには、[追加]> [直帰率]> [未満]> [100]のGAにフィルターを適用します。 80％の直帰率のページを50-75％のページと比較すると、80％のページでサイトでより高い時間を見つけることができます。 ただし、Googleアナリティクスでは、1ページにアクセスした訪問者のサイトで時間を表示する方法はありません;所属するセクションのサイトでの平均時間を短縮するだけです。

なぜあなたのサイトでこれが起こっているのかについては、理論のみを提供できます。自分の訪問をフィルタリングしていることを確認してください（通常はIPによって）。ほとんどの訪問者が退出する理由を理解できれば、訪問者が滞在できるようになる可能性があるため、直帰率について「心配する」だけです。キーワードごとの直帰率を比較します。ターゲティングされていないキーワードを誤ってランク付けしており、それらのキーワードの直帰率は高いが、ランク付けするキーワードのほうが低い（ページビューとサイト滞在時間が長い）可能性があります。訪問者がページにアクセスして価格を比較するために立ち去る可能性がありますが、知る方法はありません。また、eコマースサイトの直帰率に影響を与えるサイトリンクに関するデータは知りません。

jfrankcarr · Answer

直帰率は、サイトの1ページのみにアクセスして離脱する訪問者の割合であることを忘れないでください。統計が正しいこと、およびサイト上の他のページへの移動や、オフサイトのショッピングカートなどの表示をカウントしていないことを確認してください。

また、統計情報が「ボットやその他の自動ソースからのトラフィックを除外していることを確認してください。私のサイトの中には、ボットとSEO/PPCスパイソフトウェアから非常に高い直帰率を得るものがあります。私はそれらに気づいたときにこれらの統計を除外または無視しようとします。

ページビュー時間は、訪問者がぶらぶらして問題の製品をチェックアウトしていることを示しています。しかし、本当の問題は、ページがコンバージョンを達成している場合、販売につながっているかどうかです。その場合、統計的な異常についてはあまり心配しないでください。ただし、コンバージョン率が低い場合は、その理由（価格、不明確な購入条件、ページデザインなど）を調べてください。