多くのSEO専門家から、直帰率の低いウェブサイトがGoogleで上位にランクされると聞いています。しかし、ウェブサイトが直帰率の計算に分析ツールを使用していない場合、Googleはどのようにしてウェブサイトの直帰率を認識し、それをより高くランク付けしますか
Googleは、ランキング要素としてSERP直帰率( "pogo sticking")を使用していません。
Googleは、Google検索からの訪問者の直帰率のみを認識しています。彼らはその情報を入手するために誰のGoogleアナリティクスアカウントにもアクセスしません-さらに、多くのウェブサイトにはとにかくGoogleアナリティクスがインストールされていません。
彼らはこの直帰率を知っていますが、ランキングアルゴリズム自体を調整するためのバルクデータポイントとして以外は、現在この情報を使用していません。
GoogleのJohn Mueller氏によると、
検索に関しては、そのような信号を使用しないようにしています。つまり、ユーザーが前後に移動したり、検索結果でさまざまなものを確認したり、ページを少しの間だけ表示して戻ったりする理由はたくさんあります。それを洗練して「まあ、これをランキング要素に変えることができる」と言うのは本当に難しいと思います。
だから私はそのようなことを心配しません。アルゴリズム全体を見るとき、起動するアルゴリズムの変更を確認するときは、ユーザーがこれらの変更にどのように反応するかを調べます。しかし、それは何百万もの異なるクエリと何百万もの異なるページにわたって私たちが見ているものであり、一般的に見ると、このアルゴリズムは正しい方向に進んでいるか、このアルゴリズムは正しい方向に進んでいるかです。
しかし、個々のページについては、それだけに注目する価値はないと思います。
したがって、pogo stickingが他の検索エンジンのランキング要素になる可能性はありますが、Googleのランキング要素ではありません。
ご存知のように、バウンスとは、誰かがWebサイトの1つのページにアクセスし、その後立ち去る場所です。多くの場合、これは完全に正常です。例えば:
例1:ブラウザが1ページのWebサイトにアクセスします。設計上、すべての情報は1つのページにあり、訪問者は他のページにクリックするオプションがありません。
例2:レストランの連絡先の詳細を検索するブラウザが検索を実行するとします。検索結果にURLが表示されますwww.example.com/contact-us
。訪問者はクリックしてページに移動し、フォームに入力して終了します。訪問者が探しているページを見つけたので、クリックして他のページに移動する必要はありません。直帰率が低いのはこの例だとして、これは素晴らしいことではないと主張する人もいます。
そのため、検索エンジンがWebサイトの直帰率をランキングアルゴリズムに含めることは意味がありません。
ポゴスティック
一方、「Pogo Sticking」と呼ばれるものがあります。これは、訪問者が検索クエリを実行し、クリックしてWebサイトにアクセスする場所です。その後、すぐにクリックして検索エンジン結果ページ(SERP)に戻り、同じSERP内の他のWebサイトページへのクリックスルーを開始します。
直帰率とは異なり、「ポゴスティッキング」は、SERPへの既存のエントリが検索者または検索クエリのニーズを十分に満たしていないことを検索エンジンに示す良い指標になる可能性があります。そのため、検索エンジンでは、「Pogo Sticking」がSERP内でのWebページの表示方法に影響を与える可能性があります。
Google Analytics
Googleは、ウェブサイトにインストールされたGoogle Analyticsに依存していません。彼らは彼らの検索エンジンに表示されるウェブサイトの行動や活動を計算する独自の手段を持っています。
役立つリソース:https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=ja