2つのテーブルを結合するBigQueryクエリがあります(毎日のGoogle Analyticsエクスポート)。クエリをビューまたはテーブルとして保存しますが、新しいGoogle AnalyticsデータがBigQueryに読み込まれると、最終的なビュー/テーブルが毎日自動的に更新されます。
ご協力いただきありがとうございます
更新
定期的なクエリのスケジュール 2018年9月からBigQueryで利用可能になりました
BigQuery自体は、スケジューリングメカニズムを提供しません。
サードパーティのソリューションを使用することも、選択したクライアントを使用して独自のソリューションを開発することもできます
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/libraries
例えば、
App Engine Cron Serviceを使用して、BigQueryクエリの実行を自動化できます https://cloud.google.com/appengine/docs/Java/config/cronhttps://cloud.google。 com/appengine/features /#cronhttps://cloud.google.com/bigquery/bigquery-api-quickstart
または、Google Apps Scriptを使用して、時間ベースのトリガーでBigQueryクエリをスクリプト化し、そのスクリプトを実行することもできます。
https://developers.google.com/apps-script/advanced/bigqueryhttps://developers.google.com/apps-script/guides/triggers/installable#time-driven_triggers
また、最近導入されたGoogle Cloud Functions(ベータ版)を確認してください
https://cloud.google.com/functions/docs/
新機能: https://cloud.google.com/bigquery/docs/scheduling-queries
BigQueryはベータ版でクエリ機能をスケジュールしました。
BigQueryデータ転送サービスを有効にする必要があり、「スケジュールされたクエリ」はBigQuery転送サービスメニューにあります。
ミハイルの答えに追加するには、次の簡単に導入できるGoogleシートを確認してください。
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JZkkKcT9yrcYc1g8QqJaIE6PJtoFig3G_ZNbtXuK6fw/edit
Google Cloud Composer with BiggerQueryプラグイン: https://biggerquery.com/