Googleアナリティクスの直帰率の概念を理解しようとしています。技術的なもの(Java、Springなど)に焦点を合わせた blog があり、トラフィック量(6〜7か月前のブログ)。
GAダッシュボードの直帰率が高いことに気づきました(85%近く)。これについての私の考えを示し、より明確な方法でそれを理解するのに助けが必要です
デフォルトのGoogleアナリティクスのインストールでは、直帰率を「 1ページの訪問またはユーザーが入り口(ランディング)ページからサイトを離れた訪問の割合 」として測定します。
私の経験では、GAのデフォルトの直帰率測定は実用的な指標にならないため、85%の直帰率は心配しません。多くのユーザーは、最初のページで探しているものを見つけて満足しています。デフォルトでは、Google Analyticsはこれらのユーザーをバウンスとしてカウントします。
直帰率は、何人のユーザーがすぐに不満を残すかを実際に示しているはずです。ユーザーがページで3〜4分を費やしている場合、実際にはバウンスとしてカウントされるべきではありません。
幸いなことに events の形式で追加のデータをGoogleアナリティクスに送信して、ページでユーザーが何をしているかを判断できます。 Googleは、セッションに追加のインタラクションイベントがある場合、ユーザーが1つのページにしかアクセスしていなくても、ユーザーをバウンスとしてカウントしません。
私は、ほとんどのユーザーがJavaScriptを使用した計算機のあるページに着陸する通貨計算機を持っています。彼らはランディングページで通貨計算を実行し、退出します。変換計算を実行するユーザーにGAイベントを実装しました。私の直帰率は一晩で85%から25%に低下しました。
イベントの実装に時間を費やさない限り、GA直帰率の指標に注意を払いません。ほとんどのサイトには、ユーザーが1ページだけを消費して満足できるページがあります。次のイベントを実装できます。
イベントの実装を開始すると、直帰率がはるかに興味深い指標になります。その時点で、それを使用してサイトの他の変更を判断できます。たとえば、直帰率がどのように変化するかを見ると、新しい配色が良いか悪いかがわかります。
あなたはしないユーザーエクスペリエンスを損なうような変更を加えることで、直帰率をゲームにしようとしています。たとえば、記事を複数のページに分割して、記事を読むためにユーザーが複数のページをクリックする必要があるようにすることは役に立ちません。この手法は数年前に人気がありましたが、バウンス率の統計は良く見えるかもしれませんが、一部のユーザーが戻ってこない傾向があるため、好まれなくなりました。
また、Googleは検索結果でのサイトのランク付けを決定するためにGoogleアナリティクスデータ(直帰率を含む)を使用しないことに注意する価値があります。 Googleは、ユーザーがページを試した後すぐに検索結果に戻ってくるのを観察する「バウンスバック率」を使用する場合があります。 サイトの直帰率はGoogleのランキングに影響しますか? および 私の回答 を参照してください。「直帰率」と「直帰率」の違いについて詳しく説明しています。
85%の直帰率は非常に低いと見なされます。ほとんどの場合、コンテンツがユーザーを引き付けていないか、ナビゲーションがクリックを発生させていません。あなたは素晴らしいコンテンツを持っているかもしれませんが、あなたのサイトをもっと閲覧するようにユーザーを変えているだけではありません。
以下に、パフォーマンスを向上させるために自問できる質問をいくつか示します。
Googleがユーザーに送信するページと、このページを見つけるために使用する検索クエリは何ですか?この情報はSearch Consoleで見つけることができます。 Googleが検索クエリとは関係のないページにユーザーを送信している場合、当然ながら直帰率が高くなる可能性があります。私のトラフィックの一部は、検索用語とは関係のないページに到達するため、これはあなたに起こる可能性があります。
検索者がリンクしているページが検索用語に完全に関連している場合、ページにはその検索に関連する素晴らしいコンテンツがあると思いますか?もしそうなら、それは良いページです。もっと良くできますか、それともすでに素晴らしいですか?
そのページのリンク構造が不足しており、それを改善するためにできることはありますか?おそらく、ユーザーは検索に関連する優れたページにアクセスし、ページ全体を読みますが、サイトを閲覧し続けるためにクリックするものが見つかりません。いくつかの異なる戦略を試して、どのセッションがセッションごとに高いページを作成するかを確認できます。ページの下部にある関連記事のリンクを試してみてください。サムネイルなどがあります。ユーザーがそれらをクリックしているように見えますか?おそらく、記事のコンテンツにさらにリンクを追加できます。
サイトの直帰率が高いとは、通常、次のいずれかを意味します。
ランディングページには、検索クエリに役に立たないコンテンツが含まれています。
内部リンク構造により、ナビゲートが困難になるか、十分なクリックが作成されません。
アナリティクスのレポートにエラーがあります。トラッキングコードがすべてのページにある場合は、そうではありません。
このような高い直帰率を赤旗と見なすべきですか?
mesh、ここで決定するのに十分な情報がありません。この85%が示す唯一のことは、あなたの訪問者の85%が
したがって、ここで決定を下すには、少なくとも上記の2つのオプションのどちらが当てはまるかを理解するために、より多くのデータを収集する必要があります。
そのためには、イベントを使用する必要があります。 JSコードトリガーを設定します。30秒、1分、2、5、5分ごとに設定し(これがコーディングの最も簡単なオプションです)、結果を確認します。この簡単なアクションは、次のことに役立ちます。
PS:これによりGAに送信されるアクションの量が増えることに注意してください。あなたのブログが十分に人気がある場合は、無料の制限に触れることができます。
これはブログに期待しています。私は非常に人気のある有名なブログで働いており、彼らは同様の直帰率を持っていました。検索やFacebook、Twitterなどでブログの投稿を見つけた場合、ほとんどの人はサイト全体ではなくそのブログの投稿を読みます。ブログの性質上、人々は最新の投稿を読んでおり、それだけです。
直帰率が高いと言われていることの多くは、ブログには当てはまりません。