Google Analyticsによると、特定のページのページビューは97710です。このページの終了率は57.82%、直帰率は64.4%です。ナビゲーションの概要ページによると、ページ訪問の91.76%が入場であり、8.24%が前のページから来ました。
ページビューと入場率から、直接入場の数を次のように計算します。
.9176 * 97710 = 89659
それから、バウンスの数を次のように計算します。
.644 * 89659 = 57740
これは理にかなっているようです。次に、離脱率とページビュー数から、離脱数を次のように計算します。
.5782 * 97710 = 56496
これも妥当な数字のように思えます...しかし、その後、バウンスの数(57740)>出口の総数(56496)を見ました!
直帰率と退出率の正確な内容を読み、直帰率と退出率の計算方法の例を示したオンラインの例をいくつか見てきました。私の数学で誰かが間違っているのを見ますか?または、アナリティクスの仕組みを誤解していますか?
データが正しい、あなたの数学もです。 1244の不一致が生じる理由に関する唯一の違いは、2つの10進数のみで計算しているためです。
たとえば、「実際の」直帰率が91.7653%(91.76%のフラットではない)の場合、89659の直接的なアクセスが発生します
.917653 * 97710 = 89663
.644353 * 89663 = 57774
and so forth
また、総離脱率は直帰率よりも小さくなる可能性があります。たとえば、訪問者がサイトでタイムアウトする可能性があるため、出口を考慮せずに新しいセッションが行われます...