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Google協力機関：利用可能なGPUを備えたバックエンドなし

ここ google-colaboratoryでgpuを使用する方法が説明されています。

[編集]メニューまたはcmd/ctrl-shift-Pのコマンドパレットを使用して、ノートブック設定の[アクセラレータ]ドロップダウンで[GPU]を選択するだけです。

ただし、ノートブック設定でgpuを選択すると、次のようなポップアップが表示されます。

バックエンドの割り当てに失敗しましたGPUを使用できるバックエンドはありません。アクセラレータのないランタイムを使用しますか？

実行すると：

import tensorflow as tf
device_name = tf.test.gpu_device_name()
if device_name != '/device:GPU:0':
    raise SystemError('GPU device not found')
print('Found GPU at: {}'.format(device_name))

もちろん、GPU device not found。説明が不完全なようです。何をする必要がありますか？

google-colaboratory
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Sören

GPUが使用可能になったら、後で再試行する必要があります。このメッセージは、使用可能なすべてのGPUが使用中であることを示しています。

[〜＃〜] faq [〜＃〜] は追加情報を提供します：

GPUを使用する方法と、GPUが使用できないことがある理由

Colaboratoryは、インタラクティブな使用を目的としています。特にGPUでの長時間のバックグラウンド計算は停止する場合があります。暗号通貨マイニングにColaboratoryを使用しないでください。これはサポートされていないため、サービスが利用できなくなる可能性があります。 ColaboratoryのUIを使用して継続的または長期的な計算を実行したいユーザーは、 ローカルランタイム を使用することをお勧めします。

GPUを使用した継続的なトレーニングにはクールダウンがあるようです。したがって、エラーダイアログが表示された場合は、後でもう一度やり直してください。おそらく、後続のセッションでの長期トレーニングを制限してください。

15
Bob Smith

GPUデバイスでノートブックを構成する必要があります

[編集]-> [ノートブックの設定]-> [ハードウェアアクセラレータ]-> [GPU]をクリックします。

37
Eric

より明確にするためにいくつかの写真を追加します

enter image description here

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3
Matiji66

Reset runtimeが機能しなかった後、私はしました：

Runtime-> Reset all runtimes-> Yes

それから私は幸せになりました：

Found GPU at: /device:GPU:0
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Tom Hale