サイトの直帰率はGoogleのランキングに影響しますか？
Googleでは、サイトのランキングで直帰率などを考慮していますか？
Background： Stack Exchangeで、最新のGoogleアルゴリズムの変更により、トラフィックが約20％減少することに気付きました Server Fault （およびトラフィックの減少がはるかに少ない- スーパーユーザー ）。スタックオーバーフロートラフィックは影響を受けませんでした。
WebProNewsの記事 がありました。これは、直帰率がGoogleの最新のPandaアップデートのランキングシグナルであるかもしれないと仮定しました。
Googleアナリティクスによると、これらは先月の直帰率です。
Site Bounce Rate Avg Time on Site
------------- ----------- ----------------
SuperUser 84.67% 01:16
ServerFault 83.76% 00:53
Stack Overflow 63.63% 04:12
技術的には、Googleには直帰率を知る方法がありません。 Googleにアクセスして何かを検索し、最初の結果をクリックしても、Googleは次の違いを判別できません。
- コンピューターをオフにするユーザー
- まったく異なるWebサイトにアクセスするユーザー
- 上陸したウェブサイトをクリックするのに何時間も費やすユーザー
Googleが知っていることは、ユーザーがGoogleに戻って別の検索を行うのにかかる時間です。本によると The The Plex （47ページ）で、Googleは「短いクリック」と「長いクリック」と呼ぶものを区別しています。
- ショートクリックは、ユーザーがすぐにGoogleに戻って別の検索を行う検索です。 Googleはこれを、最初の検索結果が満足のいくものではなかったというシグナルとして解釈します。
- ロングクリックは、ユーザーが長時間再び検索しない検索です。
この本は、Googleがこの情報を内部的に使用して、独自のアルゴリズムの品質を判断すると述べています。また、誰かが検索のわずかなバリエーションを再入力するショートクリックデータを使用して、「もしかして...？」スペルチェックアルゴリズム。
そのため、私の仮説では、Googleは最近、高品質のサイトのシグナルとして長いクリック率を使用することを決定したということです。誰にもこれの証拠がありますか？トラフィックを失った（またはその逆）直帰率の高いサイトを見たことはありますか？
これは、ユーザーが戻るボタンをクリックする=を検出する新機能を考慮すると、Googleがあなたの直帰率を推定できる可能性が高いです。
Googleを検索：
![enter image description here]()
検索結果をクリックします。
戻るをクリックします。
Googleは新しいオプション「すべての[サイト]の結果をブロックする」を表示しています：
明らかに、それは推測ですが、クイックバッククリックは無関係な結果の良い指標である可能性があり、直帰率と強い相関があります。ユーザーが新しいタブで検索結果を開いているときにこれが失敗することに注意してください。したがって、あまり知識のないユーザーを対象にしている可能性があります。
Googleが無関係な結果を表示したために個人的にとるべき「別の検索を行う」と「特定のサイトがこの検索に適さない」ことを意味する「同じ検索に戻る」との違いに注意してください。
私の知る限り、ランキングチームは直帰率を一切使用していません。
—マットカッツ、2010年6月、 検索エンジンランドインタビュー
ランキングアルゴリズムで使用されるロング/ショートクリックの概念に問題があります。短いクリックと長いクリックの両方が発生するシナリオが多すぎて、標準のロジックとは逆になります。
たとえば、短いクリックは次の理由で発生する可能性があります。
ユーザーが一度に多くのタブを開いています。たとえば、何らかの調査のために、最初の検索結果ページの10個すべてのリンクを見てみましょう。 （研究がSEOであるか、学術的であるかは関係ありません）。これらはすべて、短いクリックとして表示されます。
誰かが特定のサイトを探しており、必要なサイトが見つかるまで結果を検索しています。各サイトの彼らの本は、サイトが不完全であるためではなく、ユーザーが探している特定のサイトではないだけです。
これは非常に簡単に操作できます。これが本当に潜在的なランキング要因であった場合、黒い帽子が自分の目的を果たすために競合他社を短時間クリックすることを想像するのは難しくありません。 （当然、これはGoogleを行動に駆り立てるのに必要な量を生成するために自動化されます）。
長いクリックは次の理由で発生する可能性があります。
ユーザーは何を探しているのかわからず、探している各サイトに永遠を費やしますが、見つけられません（例：そのサイトは無関係です）。
ユーザーがコンピューターから離れる、または何らかの理由で追跡される
虐待（上記参照）
ユーザーはインターネットの手がかりがなく、インターネットの使用に苦労しているため、各サイトで時間がかかります。
この情報が使用されていると想像できる最良の方法は、パーソナライズされた検索です。誰かが特定のサイトを短めにクリックし続けている場合、おそらく個人の検索結果を低くする必要があります。
事例証拠については、監視しているクライアントサイトが数十あり、直帰率はランキングと相関していないようです。
Googleが検索アルゴリズムでGoogleアナリティクスを使用する場合、 Matt Cuittsからの答えはno です。
[ランクと直帰率の関係を確認しようとする]の記事を読まずに、直帰率はスパムになりやすいだけでなく、騒々しい 。最近、検索業界の人から、Googleで直帰率がどのように行われるかについて質問がありました。「おい、直帰率のようなことはまったくわかりません。この素敵なGoogleアナリティクスエバンジェリストと話してみませんか？直帰率など？」日々の生活の中でこれについて話している人に出会うことさえありません。
確かにこれは2008年12月に戻ったものですが、マット・カッツは直帰率が少しも使われていないと言っていますは私の本ではかなり明確で、3年後です。
ランキングにバウンス率を使用することの問題は、バウンスが必ずしも悪いことではないという事実を考慮していないことだと思います。実際には、増加直帰率が必要なサイトがあるため、このメトリックはコンテキストで取得する必要があります！
実際、例として、あなたのサイトはそのタイプのサイトであるかもしれません（少なくとも、ユーザーに関連する結果を提供するというGoogleの観点から）。例としてSOを取り上げます-プログラミングの質問に対する答えを探している場合、答えを探してクリックするのにかなりの時間を費やしたくありません。できるだけ早く答えが欲しいので、仕事に戻ることができます。 Googleが私の質問に答えるサイトのリストを返すことを期待しています。私の時間を無駄にするサイトではありません。
直帰率の指標だけでは、検索エンジンのランキングアルゴリズムで役立つほどの十分な情報を提供できないと思います。 Googleが内部分析（人間がユーザーの意図を推測できる）以外にも使用している場合、彼らは間違いを犯しています。
サイドノートとして、プログラミングの質問への回答の検索の例に戻って、質問への回答が実際に検索結果にあり、クリックしてサイトにアクセスする必要がないことを発見したことはありますかすべて？
Googleはほぼ確実にランキングの重要な要素としてユーザビリティシグナルを使用しています。 Googleはおそらく「バウンス率」を使用しないでしょう。少なくともGoogleアナリティクスでは測定されていません。代わりに、Googleは次のものに依存しています。
- クリックスルー率（CTR）-SERPからサイトにクリックした人の数は、そのサイトがクエリに関連しているかどうかの良い指標です。サイトが現在の位置よりもCTRが悪化すると、ランキングは悪化します。サイトがその位置で他のサイトよりも高いCTRを取得すると、ランキングが向上します。
- バウンスバック率（BBR）-サイトから戻るボタンをクリックしてSERPに戻り、結果からサイトを非表示にする、別のサイトをクリックする、またはクエリを絞り込むユーザーの数。 CTRと同様に、GoogleはBBRが予想よりもはるかに優れているか、はるかに悪いときに調整を行う可能性があります。
通常、直帰率はBBRを測定するためのプロキシとして使用できますが、いくつかの制限があります。
- 直帰率は、単一ページビューセッションの割合として測定されます。バウンスバック率は、戻るボタンを押す回数です。
- 直帰率には、サイトの外部リンク（広告を含む）をクリックするユーザーが含まれますが、直帰率には含まれません。
- 直帰率には、タブまたはブラウザウィンドウを閉じるユーザーが含まれますが、直帰率には含まれません。
- 一部のサイトは、ユーザーが単一のページで求める完全な回答を提供します。このようなサイトでは、直帰率が高くても、返送率が低い場合があります。
- 直帰率は、記事を複数のページに分割することでゲーム化できます。その戦術は直帰率を傷つけます。
さらに、他の回答が指摘しているように、GoogleのMatt Cuttsは、ランキングアルゴリズムの一部として直帰率が知識に使用されていないことを述べました。彼は跳ね返り率については何も言わなかった（微妙に異なる）。
Googleは、SEOを行っていたサイトでの経験に基づいてこれらの信号を使用していると確信しています。それは一種の製品サイトでした。大量の内部ページランクを注いでいるにも関わらず、ターゲットキーワードでランク付けできる製品を入手できないことに気付きました。出現したパターンの1つは、ランク付けされていない製品のコンテンツが、ランク付けされている製品よりも少ないことです。コンテンツは常に大量のテキストを意味するわけではなく、いくつかのタイプのコンテンツがありました。
- 製品を購入する場所のリスト
- 複数のベンダーからの価格
- 製品についてユーザーが書いたレビュー
- 製品のプロの写真
- 製品のユーザー送信者の写真
- 製品に関する記事を含む他のサイトへの外部リンク
- 製品があなたの近くで見つかる場所の地図
これらのタイプのコンテンツの多くは、Googleが直接測定することは困難であることを認識しました。ページに地図があることを本当に知っていましたか？価格の存在を検出しようとしていましたか？すべてのユーザーレビューは独自のページで行われましたが、大量のページをクロールして合計を追加することで、各製品に関連付けられたテキストの量を実際に測定できましたか？ Googleは、コンテンツの量を直接測定しようとするよりも、ユーザーがページにどのように反応するかを測定し、ランキングを調整する方がはるかに簡単だと理論付けました。
最初に、直帰率の測定方法にいくつかの変更を加えました。ユーザーが外部リンクをクリックしたときに分析で測定されるように、「イベント」を実装しました。また、マップの移動、ページのスクロールダウンなどのアイテムに「イベント」を配置します。ユーザーがページを操作するとき、そのユーザーがサイトに複数のページを表示していなくても、バウンスとしてカウントされるべきではないと考えました。
次に、直帰率と各製品のコンテンツの量を相関させました。結果は予想よりもはるかに劇的でした。言及するコンテンツがない製品の場合、直帰率は約90％でした。あらゆる種類のコンテンツが多数ある製品の場合、直帰率は15％未満でした。いくつかのコンテンツを含む製品はその中間にありました。これを使用して、ユーザーが最も価値のあるコンテンツの種類を確認できます。また、記事への最初の外部リンクを掘り下げることに対して、10回目のユーザーレビューを求めることにも価値を置くことができます。
ランキングもこの直帰率と非常に密接に相関しています。直帰率がやや高いページよりもランク1にするには、直帰率が非常に低いページを指す内部リンクが少なくて済みました。
1日あたり約3万のページビューをもたらすサイトを管理しています。 4月11日頃にトラフィックの1/3を失いました（パンダ国際展開）。ドメイン全体で、ボード全体のトラフィックが失われました。全体の平均直帰率は約65％に留まります（パンダ前は71％）。最もヒット率の高いページの直帰率は75％を超えています。興味深い理論です。
グーグルの信用（単なる偶然ではないことを願います）直帰率、サイトでの平均時間、訪問ごとのページはすべて、変更後に改善されました。
補足：管理している他のサイトは、アルゴリズムの変更による影響を受けませんでした。平均直帰率は52％から68％に推移しています。それらは影響を受けなかったので、それらのサイトの個々のページの分析は行っていません
この質問は仮想的な意味では興味深いものですが、実用的であるという行動能力の部分が欠けています。
答えが「はい」であると仮定します-Googleはサイトのランキングに直帰率を使用します-それについてどうしますか？このメトリックを確実に増加させる唯一の方法は、ユーザーの間に人為的なブロックを配置し、SOで正しいとマークされた回答です。関連性の並べ替えにおける重要な指標であることが知られています）。
したがって、あなたの制御下にない二重推測の外部性ではなく、実際に取り組むことができる指標に時間と労力を集中することをお勧めします。
「頭から離れると、未回答の質問をGoogleのインデックスから完全に除外することができます」
はい、いいえ、IMO、質問の一般的な回答の速さに依存します。たとえば、定義によってほとんど投稿された場合、すべての質問に回答するわけではありません（質問が他の何かに回答しない限り）。 x日間応答がない場合、no-indexとping googleを実行して、タグとno-indexを確認してください。
ダウンしたサイトに未回答の質問がありますか？
Googleは確実に実験を行っており、2月24日以降、一部のサイトではトラフィックの70％を失っています。それらのすべてが悪いサイトではない、あなたが知っている、あなたがサイトに何をしたかに関係なく、これまでのところパンダからの回復はありません。