HadoopMapReduceとGoogleMapReduceの違い
HadoopMapReduceとGoogleMapReduceの違いは何ですか？
Hadoopがmapreduceなどの標準化を提供しているだけですか？差分の中に他に何がありますか。
Google MapReduceとHadoopは、MapReduceフレームワーク/コンセプトの2つの異なる実装（インスタンス）です。 Hadoopはオープンソースですが、Google MapReduceはオープンソースではなく、実際には利用可能な詳細はそれほど多くありません。
大規模なデータセットで動作するため、分散ファイルシステムに依存する必要があります。 Hadoopは標準の分散ファイルシステムとしてHDFS（Hadoop分散ファイルシステム）を使用し、Google MapReduceはGFS（Googleファイルシステム）を使用します
HadooopはJavaで実装されています。 GoogleMapReduceはC++であるようです。
Googleは、BigQueryWebサービスを介してMapReduce機能を公開しています。これは、Hiveを使用したHadoopのように機能します（つまり、バックグラウンドでMap Reduceジョブを生成するSQLのような言語を使用します）。BigQuery用のブラウザーベースのクエリツールを使用した例を以下に示します。 Googleが公募としてテクノロジーをリリースするのによくあることですが、内部の詳細は公開されておらず、設定を調整または調整することもできません。 APIを使用してWebサービスを呼び出し、Googleのインフラストラクチャを使用して結果をアプリケーションに返すだけです。
これについては、次のリンクを参照してください。
http://www.linuxforu.com/2011/03/mapreduce-more-power-less-code-hadoop/
以下のリンクでHDFSVSGFSを確認してください