画像処理と物体認識についてどこから学び始めますか？
私はいくつかの基本的なコンピューター化されたオブジェクト認識アプリケーションを書くことに興味があるので、意思決定機能のためのいくつかのAIとともに、画像処理アルゴリズムの理論的背景が必要だと思います。
私はコンピュータサイエンスの卒業生です。いつの日か、これらの分野の1つで修士号を取得する予定です。それまでの間、私は有利なスタートを切り、自己学習をしたいと思います。
だから私の質問は、どこから始めればいいのかということです。正しい方向への矢印、可能であればいくつかのリンクをいただければ幸いです。
これらの同様の質問に対する回答を確認することをお勧めします。
たぶん見てください： OpenCV 。画像処理に非常に優れたライブラリであり、何をどのような目的で使用するかがわかったら、「内部」を見て、それがどのように機能しているかを知ることができます:)
コンピュータビジョンの楽しい世界へようこそ。これは基本的に、AIアルゴリズムを使用して画像処理を処理し、認識/追跡/セグメンテーションなどを行う分野です。すべてを網羅することなく、画像取得、画像処理、画像セグメンテーション、画像認識が含まれます。 。
開始する最も簡単な方法は、おそらくOpenCVです。ただし、ほとんどのアプリケーションでは、OpenCVを使用することは、最初から始めるのはそれほど難しくないため、おそらくやり過ぎです。画像の読み込み（解析が最も簡単なため、BMP）の部分を検討することをお勧めします）の部分を通過したら、数式があれば、多くの基本的な画像処理アルゴリズムを実装できます。あなたがおそらく試すことができる他のライブラリ、トーチビジョン、AForge（.NET）のようなものは良い選択です。
AIの部分に関しては、ここで物事が面白くなります。使用できるライブラリのホストがある場所でSVMを使用することをお勧めします。 libsvm、SVMlightなど。
本に興味があるなら、ジョン・ラスの「画像処理と分析入門」を入門レベルでお勧めします。また、ImageJを優れた無料の画像分析アプリケーションとして使用しました。プロトタイピングや試用に適しています。他の人が言っているように、OpenCVライブラリも一見の価値があります。
私は無料のソースコードを使ってOpenCV画像処理/コンピュータービジョンのチュートリアルをいくつか書いたので、始めるのに役立ついくつかのチュートリアルを見てみたいと思うかもしれません： http://www.shervinemami.co.cc/ openCV.html
良い答え。私はあなたが数学を嫌うのではないことを願っています。最近の私のお気に入りのテクニックは、マルコフ連鎖モンテカルロ（Google Spiegelhalter）です。認識は最適化問題であり、MCMCはベイズ推定を介してそれらを処理する一般的な方法です。
C＃およびC++で実装されたオープンソースの.NETSDKが、Microsoftによって最近リリースされ、非常に基本的なWebカメラインターフェイスと画像分析が行われました。 非常によく文書化されたコードを参照 を実行するだけの価値があるかもしれません。