DICOM画像(CT)の「リスケール切片」と「リスケールスロープ」とは何ですか?それでウィンドウ幅とウィンドウ中心を計算する方法は?
再スケール切片と傾きは、画像のピクセル値をアプリケーションにとって意味のある値に変換するために適用されます。
たとえば、元のピクセル値は、それを生成したデバイスによって使用された場合にのみ意味を持つデバイス固有の値を格納できます。ピクセル値に再スケール勾配/切片を適用すると、元の値が光学密度または他の既知の測定単位に変換されます(例: hounsfield)。
変換が線形でない場合は、LUT(ルックアップテーブル)が適用されます。
モダリティ変換が適用された後(勾配/切片またはLUTの再スケール)、ウィンドウの幅/中心で表示するピクセルを指定します。ウィンドウで指定された値の外側のすべてのピクセルが黒または白で表示されます。
たとえば、ウィンドウの中心が100で、ウィンドウの幅が20の場合、値が90より小さいすべてのピクセルは黒で表示され、値が110より大きいすべてのピクセルは白で表示されます。
これにより、画像の一部のみを表示できます(たとえば、骨のみまたは組織のみ)。
ハウンズフィールドスケール: http://en.wikipedia.org/wiki/Hounsfield_scale
再スケールの傾き/切片を適用する方法:final_value = original_value * rescale_slope + rescale_intercept
ウィンドウの中心/幅を使用して表示するピクセルを計算する方法:
リスケール切片と傾きは、ウィンドウの幅/中心を適用する前に生のピクセルデータに適用される単純な線形変換です。基本的な式は次のとおりです。
NewValue =(RawPixelValue * RescaleSlope)+ RescaleIntercept