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OpenCV検出番号

IPhoneでOpenCVを使用していて、画像内の数値を検出する必要があります。画像を小さい画像に分割して、各画像に1つだけの数値（1〜9）を割り当てます。すべての数字は印刷され、手書きではありません。

OpenCVで数値を把握するための最良のアプローチは何でしょうか？

UPDATE：

数字を見つけて抽出しました。彼らはこのように見えます：

http://img198.imageshack.us/img198/5671/101ht.jpg
http://img824.imageshack.us/img824/539/606yu.jpg

それらが抽出されると、同じサイズになります。私はたくさんの画像を保存し、それらをOCRディレクトリに配置して、それらを数値に分類しています。例：ocr/1/100.jpg 101.jpg ....およびocr/2/200.jpg 201.jpg ....

次に、基本的なOCRチュートリアルと同じアプローチを使用しました： http://blog.damiles.com/?p=9

しかし、私はiPhone用にプログラミングしていて、C++コード（コンパイル時のエラーなど）を使用できず、highguiにアクセスできません。

私はcvMatchTemplate（）を使用して一連の画像を照合しましたが、かなりうまくいかないようです...

私が試すことができる他のアイデアはありますか？

image-processingopencvocr
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Linus

まず、主成分分析（PCA）、フィッシャーの線形判別分析（LDA）、およびサポートベクターマシン（SVM）について読んでください。これらはOCRに非常に役立つ分類方法であり、C++、Python、C＃などを含むあらゆる言語のライブラリがあります。

OpenCVにはすでに PCA および SVMs の優れた実装が含まれていることがわかります。 OCRのOpenCVコード例は見たことがありませんが、顔分類の修正バージョンを使用して文字分類を実行できます。 OpenCVの顔認識コードの優れたリソースは このWebサイト です。

8
Jaime Ivan Cervantes

数字が印刷されている場合、ジョブは非常に簡単です。一致する機能のニースセットを理解する必要があります。数字が1つのフォントである場合は、このアプローチで回避できます。

  • 数を抽出する
  • 境界ボックスを見つける
  • 画像を10x8程度に縮小し、アスペクト比に合わせます

  • 小さなトレーニングセットに対してこれを行い、各数値の「平均」画像を撮ります

  • 新しい画像の場合は、上記の手順に従いますが、最後の手順は、数値テンプレートごとの画像の絶対的な違いです。次に、差分の合計（差分画像のピクセル）を取得します。最小のものはあなたの番号です。

上記はすべて基本的なOpenCV操作です。

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RobAu

多分最もシンプルで便利な方法は、mlアルゴリズムとしてsvmを使用することです http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/support_vector_machines.html と特徴ベクトルとして灰色の画像。

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Alex Hoppus

基本的にあなたの問題は、特徴ベクトルを分類することです。これは、いくつかの前処理ステップの後のピクセル強度のセットです。たとえば、このタスクには任意の分類子を使用できます。ニューラルネットワーク。OpenCV内にC実装が必要です。また、サポートベクターマシン用のC libsvmライブラリを試すこともできます。

この問題に関連する 良いサイト があり、多くの論文とトレーニングデータベースがあります。

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crenate

目的のC++？ .mファイルの名前を.mmに変更すると、iPhoneプロジェクトでc ++を使用できるようになります。

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melps

畳み込みニューラルネットワークは、手書きの数字に最適なアルゴリズムです。これらはUSPSなどのほとんどのシステムに実装されています。アルゴリズムを説明するいくつかの論文を次に示します。 http://yann.lecun.com/exdb/lenet/

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Krish

Tesseractは、iPhoneですぐに利用できる素晴らしい無料のOCRエンジンでもあり、独自のトレーニング画像セットを使用できます。 http://tinsuke.wordpress.com/2011/11/01/how-to- compile-and-use-tesseract-3-01-on-ios-sdk-5 /

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bellkev

これは素晴らしい オープンソース 、iPhone上のORCDemoです。

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shihongzhi

OpenCV-Pythonのシンプルな数字認識OCR

これはあなたを助けるかもしれません。 OpenCV APIはどちらも同じであるため、コードをPython=からC++に変換することは難しくありません。

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divanshu

HOG + SVM（カーネルで遊んでみてください）

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Alex Hoppus