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MatlabでRGB画像のヒストグラムを表示する方法は？

Matlabで画像を読み取ります

_input = imread ('sample.jpeg');
_

それから

_imhist(input);
_

このエラーが発生します：

_??? Error using ==> iptcheckinput
Function IMHIST expected its first input, I or X, to be two-dimensional.

Error in ==> imhist>parse_inputs at 275
iptcheckinput(a, {'double','uint8','logical','uint16','int16','single'}, ...

Error in ==> imhist at 57
[a, n, isScaled, top, map] = parse_inputs(varargin{:});
_

size(input)を実行した後、入力画像のサイズは_300x200x3_であることがわかります。 3番目の次元はカラーチャネル用ですが、これのヒストグラムを表示する方法はありますか？ありがとう。

imagematlabhistogram
17
E_learner

imhistは、グレースケールまたはバイナリ画像のヒストグラムを表示します。画像で_rgb2gray_を使用するか、imhist(input(:,:,1))を使用して、一度に1つのチャネルを表示します（この例では赤）。

または、これを行うことができます：

_hist(reshape(input,[],3),1:max(input(:))); 
colormap([1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]);
_

3つのチャネルを同時に表示するには...

28
bla

1つのプロットで赤、緑、青のヒストグラムをプロットすることを好みます。

%Split into RGB Channels
Red = image(:,:,1);
Green = image(:,:,2);
Blue = image(:,:,3);

%Get histValues for each channel
[yRed, x] = imhist(Red);
[yGreen, x] = imhist(Green);
[yBlue, x] = imhist(Blue);

%Plot them together in one plot
plot(x, yRed, 'Red', x, yGreen, 'Green', x, yBlue, 'Blue');
13
Philipp Hofmann

組織図プロットには、強度レベルのピクセル数があります。あなたのものはRGB画像です。そのため、まずそれを強度画像に変換する必要があります。

コードは次のとおりです。

input = imread ('sample.jpeg');

input=rgb2gray(input);

imhist(input);

imshow(input);

画像のヒストグラムを取得できます。

5
angel
img1=imread('image.jpg');
img1=rgb2gray(img1);
subplot(2,2,1);
imshow(img1);
title('original image');
grayImg=mat2gray(img1);
subplot(2,2,2);
imhist(grayImg);
title('original histogram');

Mat2gray（）を含めることを忘れないでください。マトリックスAを強度画像grayImgに変換するためです。返される行列grayImgには、0.0（黒）から1.0（完全な強度または白）の範囲の値が含まれます。

3
Varun Parikh

ヒストグラムは、画像内のピクセル分布を分析するのに役立ちます。ヒストグラムは、強度値に関して画像のピクセル数をプロットします。

img1=imread('image.jpg');
hist(img1);
0
vignesh Gk