-verboseとexiftoolを識別するのとの間の違いは？
-verboseとexiftoolを識別することの間の大きな違いを知っているかどうかを知りたかった。ここでの写真： -
─[$] identify -verbose me_at_minidebconf_thumbnail.jpeg [4:23:33]
Image: me_at_minidebconf_thumbnail.jpeg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Mime type: image/jpeg
Class: DirectClass
Geometry: 96x96+0+0
Units: Undefined
Type: TrueColor
Endianess: Undefined
Colorspace: sRGB
Depth: 8-bit
Channel depth:
red: 8-bit
green: 8-bit
blue: 8-bit
Channel statistics:
Pixels: 9216
Red:
min: 0 (0)
max: 255 (1)
mean: 133.799 (0.524702)
standard deviation: 53.1449 (0.208412)
kurtosis: -0.294846
skewness: -0.0251616
Green:
min: 0 (0)
max: 255 (1)
mean: 102.061 (0.400239)
standard deviation: 56.3748 (0.221078)
kurtosis: 0.0271158
skewness: 0.613543
Blue:
min: 0 (0)
max: 234 (0.917647)
mean: 49.6539 (0.194721)
standard deviation: 55.8819 (0.219145)
kurtosis: 0.704774
skewness: 1.33143
Image statistics:
Overall:
min: 0 (0)
max: 255 (1)
mean: 95.1713 (0.373221)
standard deviation: 55.1522 (0.216283)
kurtosis: 1.32169
skewness: 0.533932
Rendering intent: Perceptual
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Chromaticity:
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green primary: (0.3,0.6)
blue primary: (0.15,0.06)
white point: (0.3127,0.329)
Background color: white
Border color: srgb(223,223,223)
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Transparent color: black
Interlace: None
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Compose: Over
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Dispose: Undefined
Iterations: 0
Compression: JPEG
Quality: 80
Orientation: Undefined
Properties:
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date:modify: 2015-03-26T04:20:23+06:00
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icc:description: c2
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jpeg:sampling-factor: 2x2,1x1,1x1
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Profiles:
Profile-icc: 524 bytes
Artifacts:
filename: me_at_minidebconf_thumbnail.jpeg
verbose: true
Tainted: False
Filesize: 3.46KB
Number pixels: 9.22K
Pixels per second: 9.216EB
User time: 0.000u
Elapsed time: 0:01.000
Version: ImageMagick 6.8.9-9 Q16 x86_64 2015-01-05 http://www.imagemagick.org
_そしてここにエキスプレックス： -
[$] exiftool me_at_minidebconf.jpg [4:24:15]
ExifTool Version Number : 9.74
File Name : me_at_minidebconf.jpg
Directory : .
File Size : 66 kB
File Modification Date/Time : 2015:01:29 20:59:16+05:30
File Access Date/Time : 2015:03:26 04:04:26+05:30
File Inode Change Date/Time : 2015:03:01 21:40:44+05:30
File Permissions : rw-r--r--
File Type : JPEG
MIME Type : image/jpeg
JFIF Version : 1.02
Resolution Unit : None
X Resolution : 1
Y Resolution : 1
Current IPTC Digest : 63345b91c4c72d05bf1b1d36ddf7038d
Original Transmission Reference : NDRpuPLS7BKWF_g7lXPe
Special Instructions : FBMD01000ac20300009d21000076470000724d000026550000116e00006f9c000006a3000064ab0000fab40000fb080100
Profile CMM Type : lcms
Profile Version : 2.1.0
Profile Class : Display Device Profile
Color Space Data : RGB
Profile Connection Space : XYZ
Profile Date Time : 2012:01:25 03:41:57
Profile File Signature : acsp
Primary Platform : Apple Computer Inc.
CMM Flags : Not Embedded, Independent
Device Manufacturer :
Device Model :
Device Attributes : Reflective, Glossy, Positive, Color
Rendering Intent : Perceptual
Connection Space Illuminant : 0.9642 1 0.82491
Profile Creator : lcms
Profile ID : 0
Profile Description : c2
Profile Copyright : FB
Media White Point : 0.9642 1 0.82491
Media Black Point : 0.01205 0.0125 0.01031
Red Matrix Column : 0.43607 0.22249 0.01392
Green Matrix Column : 0.38515 0.71687 0.09708
Blue Matrix Column : 0.14307 0.06061 0.7141
Red Tone Reproduction Curve : (Binary data 64 bytes, use -b option to extract)
Green Tone Reproduction Curve : (Binary data 64 bytes, use -b option to extract)
Blue Tone Reproduction Curve : (Binary data 64 bytes, use -b option to extract)
Image Width : 899
Image Height : 600
Encoding Process : Progressive DCT, Huffman coding
Bits Per Sample : 8
Color Components : 3
Y Cb Cr Sub Sampling : YCbCr4:2:0 (2 2)
Image Size : 899x600
_一見すると、--verboseがExiftoolよりもイメージについてもっと言っているようです、人々が指摘できる興味深いものはありますか？
1つの違いは、識別情報全体をメモリに読み込み、次にEXIFデータを抽出するということです。 Exif/IPTCメタデータのみが入手しているため、Exiffoolがそうする必要があるとは思わない。
メタデータがどのくらいのメタデータを理解するかわからない。 Exiftoolは、EXIFメタデータだけでなくIPTCおよびXMPも処理するように処理するように特に設計されており、そのデータを非常に簡単に設定できます。それはまた多くの製造元メーカーコードを処理するための特定のコードを持っています。それは非常によくテストされ、そして継続的な発展の下で。
識別情報は、そのような幅広いメタデータを設定/取得するための高レベル関数を持っているとは思わない。 Geotagsは、Exiffoolが識別しているわからないことを扱う別の領域です。
一方、識別情報は、イメージコンテンツ（統計）についてもっと言っているようです。
更新：Wikipediaを使用して、IPTCとXMPの目的を十分に簡単に確認できます。
IPTCは、もともと新聞によって使用されている追加の標準メタデータのセットです。著者、著作権、ジオコーディングなどで自分の画像をカタログするために広く使用します。
XMPは、Adobeの拡張メタデータ形式で、埋め込みXMLを使用して、製品のためのものです。 Adobe製品の外部ではサポートされていません。多くの無料および低コストツールだけでなく、Professional OneはIPTCをサポートしています。一緒に使用することさえ可能です。
更新：私のビューで、IPTCはカメラデータを超えた情報に使用するための最良のメタデータ形式です。それは自由と商業的なツールで非常に広く支持され、認識されています - 必要とされています - あなたがすべての写真を売りたいのであれば。
EXIFとIPTCを処理する便利なWindowsツール：
- Geosetter - これは2011年から変更されていませんが、まだうまく機能します。定期的に更新されたExiftoolを使用して、その最新バージョンを検出します。位置と方向の焦点はこれでIPTCフィールドを設定できます。
- iptcext - 2005年に最終更新されましたが、この優れたWindowsシェル拡張機能により、Windowsエクスプローラで画像を右クリックしてEXIFとIPTCメタデータにアクセスできます。
- Google Picassa - Googleから無料の画像カタログソフトウェア。いくつかのIPTCデータを理解し、それを再度エクスポートしない限り、その後のアップデートがそのファイルではなくデータベースに保存されているかどうかについての混乱があるため、それを注意してください。私はあなた自身のためにいくつかの実験をすることをお勧めします。
更新2：私はLinuxデスクトップをよく使わないが、ここにいくつかの同義があります。
- Digikam - おそらく最も一般的に使用されているツール。
- JBROUT （Python）
- Pyexiftoolgui （Python）
- xnview - プライベート/教育用途のためだけの無料
いつものように、Wikipediaは メタデータ編集者 の便利なリストを持っていますが、主にWindowsソフトウェアです。