このグラフをそれほど誤解を招かないようにするにはどうすればよいですか？
これは非常に誤解を招く私のアプリのグラフです：
学生はテストを受け、次に教材を学び、その後再びテストを受けます。テスト前とテスト後のデータを持つ生徒の改善を示したいと思います。
このグラフは結果を示していますが、この場合、実際にポストテストを受けたのは1人（27人中）の学生のみであり、彼は100％を獲得しているため、誤解を招く可能性があります。しかし、これを見るほとんどの人は、クラス全体が100％を得たことを意味すると思います。
では、この情報をどのように提示できますか？また、プレテストを受けたのは17人の子供だけで、ポストテストを受けたのは1人の子供だけだったという事実も含まれていますか？したがって、グラフには3つのグループを表示する必要があります。
- 人口規模を確認する以外に、どちらのテストも受けず、データもない子供
- プレテストを受けた子供とそのスコア
- 比較が示されるような方法で、事前テストと事後テストを受けた子供とそれぞれのスコア
私はここの皆からいくつかの素晴らしい提案を得ましたが、それが提案された解決策とは実質的に異なると思うので、私の最終版についての私自身の回答を投稿したいと思いました。
積み上げ棒グラフを使用してカテゴリを表示し、人口全体も表示するため、第2フェーズと第3フェーズのそれぞれの内訳とともに、カテゴリの相対的なサイズを簡単に確認できます。
問題は、3つの一連のデータを1つの単純なグラフに収めなければならないことです。私はこれらの線に沿って何かを提案します：
参加者の数を棒で表示しますが、成功率は棒の塗りつぶしです。
また、 ds3.js を確認することもできます。彼らは、複雑なデータの視覚的表現に関する多くのアイデアを持っています。
「私たちは、テスト前とテスト後のデータを持つ学生の改善を示したいと思います。」
それがこのグラフの究極の目的である場合、2つのテストの違いを示すために、テストの一部しか受けていないか、テストをまったく受けていない人をグラフィカルに表示しても意味がありません。これらは隅にまとめることができます/チャートの外側にテキストが表示されます（つまり、開始されていない-17、完了していない-12）。これにより、プロットする項目が少なくなり、優れています。
したがって、1つの完全なデータポイントを取得します:-)（わかりました。データが増えると、これが改善されます）、それを表示する方法を選択します。 1つの方法は散布図です。Y軸のスコア前、X軸のポストスコア、対角線上に描画します。対角線の右側の人はポストスコアが良く、左側の人は悪いです。グループ全体の違いを表示したい場合は、棒グラフに戻ります。1つの棒は平均/秒を示します。プレスコア、他のポストスコア。いくつかのデータポイントのみを描画することになったら、結果を数値で伝える方が良いかどうかについて考える時です。 （「投稿は前より5 + -2％良い」など）
私が提供できるグラフの設計に関する最良のヒントは、データの視覚的表現を見るとわかる非常に単純なメッセージを用意することです。それ以外の場合は、コミュニケーションの明確さという目的が損なわれ、視覚的な設計の練習になります。多くの場合、情報が多すぎると、同じグラフを理解するのが難しい、または誤解を招くため、とにかく他のグラフを見る必要があります。
また、グラフを設計するときに、取得する可能性が最も高いデータの最も一般的なシナリオと、検索する（または重要な）パターン/傾向について考え、最も意味のある設計を実装できるようにします。 。多くの情報がある場合、さまざまなタイプまたはデータ量を処理するために、しばしば妥協が必要になります。事前テスト/事後テストを受ける人々の間の違いについてあなたが持っているものがしばしば非常に似ているなら、それはそれほど心配ではありません。テストの種類に関係なく、テストを受ける人の数が平均になると問題になります。そのため、平均を表示することが意味がある場合と、それらを比較する方法が問題になります。
おそらく、データの単一のビューを作成し、どのデータの組み合わせで情報を最も洞察力のある視覚的表現を提供するかを決定することから始めるのが最善でしょう。また、時間の経過とともにより多くのデータを蓄積し始めたら、他のタイプの比較を行いたい場合もあるでしょう。また、履歴比較を確認したい場合もあり、同じグラフはそのために役に立たない可能性があるため、再設計して一貫した視覚的表現。
私は18年以上インストラクターを務めており、8年以上にわたって事後テスト結果を行っています。インストラクターは、事前テストと事後テストの間の改善に懸念を抱いている可能性が高く、他の人口統計データ（1つまたは両方を取得した人数など）は二次的な関心事になります。これが私が学生に重要性を説明するときに使用する簡単なチャートです： 
1年ほど考えてみたところ、単純な平均では十分な情報が得られないことに気づきました。たとえば、平均以下のスコア、失敗、習得などの生徒数に興味があります。したがって、より完全な成績分布図が必要です。
グラフの形式については触れませんが、ドリルダウンが利用できる場合は、どちらかのバーをクリックして分布を表示できます。
ドリルダウンが利用できない場合は、最初に表示するグラフの下またはレポートの別のセクションに成績分布を表示できます。
また、プレテストで習熟レベルに達した生徒の数も興味深いでしょう。