データの視覚化では、2つの線を表示する必要があります。1つは実際の観測値(下の例では:赤)を表し、もう1つは基準を表すか、またはこの値が示すべきもの理想的なケースであること(下の例では緑)。
「良い」値を緑に、「悪い」値を赤にエンコードすることは非常に直感的に感じられます(そして、マグニチュード、地形の高さなどを表すために同様の規則が存在します)、私は直感的な視覚的なコードを思いつくのに苦労しています「本物」対「理想」。
それを行う従来の直感的な方法はありますか?それとも完全に恣意的ですか?
回答には、色だけでなく、他の方法で線のスタイルを設定したり(太くしたり、破線にするなど)、または他の方法で(線としてではなく)値を表すこともできます。以下のようなグラフ。
免責事項:もちろん、凡例も追加します。私の質問は視覚的なスタイルについてのみです。
ウェブページ「 レーンの熱的状態の統計分析 」では、ボックスウィスカーを使用して履歴の極端な範囲を表示する一方で、実際の温度は赤い線で示され、予想温度(最近の履歴に基づく)が表示されます。 )は白い線で描かれているため、見にくくなっています。
実際の温度を強調しようとしていて、必ずしも正しいとは限らない予測についてあまり気にしていない場合、これは予測値を強調しない1つの方法です。
Hackster.ioのWebページ " ThingSpeak Weather Station&Data Analysis "は、Matlabで記述されたコードを提供しています。マックス。 2番目のグラフでは、厳密な予測なしで、平均が点線で表されます。実際の温度は実線で示されます。
あなたがどのように情報とそれを伝えたいのかということなので、それはそれほど「任意」ではありませんプレゼンテーションで明確に強調したいということです。幅の広いバーは一般的に範囲を表し、点線と強調された色が明るい色で強調が弱くなりますが、実線と暗い色は目立ちます。温度が関係している場合、赤は寒くて暑くて青みがかった色調に適しています。現在の温度は赤を使用して表示されているため、最初のグラフでは暖かい温度に黄色を使用しています。
投影線は、その状態を示すために破線または点線で表示されることがよくありますが、「実際の」データ線は、多くの場合、実線で明るい色を備えています。
https://exceljet.net/chart/line-chart-actual-with-forecast