アプリに適用されたインタラクションモデルの効果をどのように測定しますか
私はeコマースアプリの対話モデルに取り組んでいます。これには、画面遷移とマイクロインタラクションが含まれます。
私の質問は、相互作用モデルをアプリに実装することの測定可能な潜在的な利点は何ですか？そして、これらはどのように測定できますか？
相互作用モデル/デザインの真の測定は、ユーザーが望ましい目標をどれだけ簡単かつ効率的に達成できるかを理解することだと思います。
これは、ユーザビリティテストを通じて定性的および定量的に測定できます。
定性的な測定については、 声に出して練習する を行うことができます。これにより、ユーザーがモデルを操作しているときのユーザーの思考プロセスがわかり、モデルの使いやすさと親しみやすさに関する洞察が得られます。
より定量的な調査については、タスク時間調査を実施し、 調整されたwaldoメソッドで測定できます。 これにより、相互作用モデルの効率に関する洞察が得られます。
お役に立てれば！ :)
まあ、UIインタラクションの影響の唯一の定量的測定は、ユーザーの行動の変化（プラスまたはマイナス）です。
A/Bテストは、変更がユーザーの行動にどのように影響しているかを明確に報告する最良の方法の1つです。マトリックスは大きく異なります。
最も一般的なものは、行動を促す方法論の場合のコンバージョン率です。提案/実装した変更によってコンバージョンが増える（クリック、購入、サブスクリプション、ダウンロードなど、ソリューションに当てはまるものがある）場合は、ソリューションの方が「効果的」であると言えます。また、実際の環境および/またはシミュレーションされた環境で両方のソリューションをテストして得られた数値を比較するだけで測定することもできます。
これは、ほとんどすべてのUIの変更に適用できます。現在、A/Bテストはそれ自体が業界です。影響の測定は、ページで費やした時間からユーザーが行った購入までさまざまです-報告した結果によって、加えた変更の正確な影響を発見できます。