インターフェイスを要素と可能なアクションに分解した場合、インターフェイスのメモリ負荷要件をどのように計算しますか?さらに、要素やアクションの既存の親密度をどのように関連付けますか?既存のモデルとの競合はメモリ負荷要件にどのような影響を与えますか?
UPDATE:上記は 認知モデリング手法への参照です 、および有効な作業メモリ容量。たとえば、ページには、「若い成人の場合、有効なワーキングメモリ容量の合理的な推定値は5〜9アイテムです。長期メモリには無限の容量と減衰時間があると考えられています。」
インターフェイスの認知メモリ負荷を計算することはできませんが、特定のtaskインターフェイスを使用します。
コグニティブモデリングに関しては、「最先端の」知識は豊富ではありませんが、過去にGOMSモデリングを行ってきました。一般的な方法は、タスクを「画面上の項目にマウスを置く」、「値を読み取る」、「値を記憶する」、「文字を入力する」などの基本的なステップ(つまり「キーストロークレベル」のタスク)に分割することです。など、各ステップに(文献からの)推定時間を割り当て、それらを合計して、タスクを完了するための時間の推定値を取得します。
特にメモリに関心があるので、メモリに関連するステップを調べるだけで済みます。例としては、「長期メモリからのデータのXチャンクの再呼び出し」、「短期メモリからのデータのXチャンクの再呼び出し」、「作業(短期)メモリへのデータのXチャンクの保存」などがあります。
これを実行したら、実行できる分析がいくつかあります。例:
このタスクを実行するには、いくつのメモリ操作が必要ですか?
どのくらいのメモリ過負荷が発生する可能性がありますか?ユーザーがタスクを実行するために、作業メモリに5チャンクを超えるデータのチャンクを蓄積する必要がありますか?もしそうなら、どのくらいの頻度ですか?
メモリ操作にどのくらいの時間を費やす必要がありますか? veryの大まかな時間の見積もりは、チャンクごとのメモリ操作ごとに1.2秒になります。したがって、長期メモリから3つのデータチャンクにアクセスするには、3.6秒かかります。ワーキングメモリと同じです。
*注意:「チャンク」は、「人々は7プラスまたはマイナス2のことを覚えることができる」のように、実際には「もの」を言うための派手な方法です。ポイントは、各チャンクがメモリストアで1つの「スロット」を占めるため、最初の3つの番号(市外局番)を1つの「チャンク」として処理できるため、10桁の電話番号を覚えることができるということです。 」.
このリンクは役に立ちます: キーストロークレベルモデル
多くの人々があなたの質問を誤解しているように見えます:認知ワークロード、またはメンタルワークロードは心理学において明確に定義された用語であり、1つのインターフェースを別のインターフェースと比較して、問題点を検出するために使用できます特定のタスクで。測定、評価、および校正できる方法はいくつかあります。
私の論文 ( tl; dr version )では、複数のデバイスにわたるファイル、カレンダー、連絡先の管理などの個人情報管理タスクにおけるメンタルワークロードを測定しました。どれだけの時間と予算があるかに応じて、主観的評価手法であるNASAタスクロードインデックス、またはアイトラッカーベースの認知的ワークロード測定を使用できます。アイトラッカーは目を追跡するために使用されないが、ユーザーの瞳孔の半径を測定するために使用されることに注意してください。これは、多くのバイオメトリクス研究がユーザーの瞳孔サイズと精神的な相関関係を示しているためですワークロード、照明などの他の要素が一定に保たれている場合。
両方の詳細は、論文と、興味があれば私のサイトにあります。例えば。あるデバイスから別のデバイスに作業を移行するようユーザーに要求した時点で、認知的ワークロードが大幅に増加することがわかりました、場合によっては、移行前のレベルに戻りました。
あなたは認知能力について言及しています...
http://en.wikipedia.org/wiki/The_Magical_Number_Seven,_Plus_or_Minus_Two