ユーザーインターフェイス設計におけるチャットボットの研究とテスト
マイクロソフトのテイチャットボットが脆弱性を悪用された後、インターネットから引き離されたという最近のニュースを考えると、「会話型インターフェース」のデザイントレンドの一部としてのチャットボットの価値について多くの研究があるかどうか、そして、他のアプリケーションと比較してより有用または人気のある特定のアプリケーション。 Slackや類似のソフトウェアアプリケーションはしばらくの間それを使用していますが、実際の人をオンラインで置き換える限り（ほとんどの場合そこには誰もいないように見えるため）、いつでも誰か/何かに話しかけることができます、会社の財務/リソースの増加（実装とメンテナンスのコストを差し引いたもの）しかないようです。
また、実際のエンドユーザーでチャットボットをテストするための文書化されたプロセスまたは手順があるかどうか、およびこのテストがチャットボットの性質によりより定量的であるかどうか、または一部の定性的評価がテスト/試運転プロセス。
[〜＃〜] update [〜＃〜]：Facebookは最近、メッセンジャープラットフォームを立ち上げました。これにより、企業や開発者はチャットボットAPIにアクセスして、このテクノロジーを組み込んだアプリケーションを構築できます。 Facebookがデザインとコンセプトを思いつくのに十分なユーザーデータを蓄積していることは間違いありません。
チャットボットは新しい概念ではありませんが、まだ初期段階です。深層学習のおかげで、彼らは成熟し始めています。社会に受け入れられ、愚かなボットと呼ばれないようにするために、多くのユーザー調査を行う必要があります。
Amelia は興味深い実装です。開発者によると、ディープラーニングを使用して、コールの60％を正常に処理できる仮想コールセンターエージェントです。また、視覚障害者向けのチャットボットが有名になるかもしれません。
会話型インターフェースの評価方法について。最善のアプローチは、量的というより質的だと思います。 日記研究 インタビューを行うと、何が起こっているのかについての素晴らしい洞察が得られます。定量的な指標には、会話の継続時間、1日あたりの会話数、ターン数などがあります。