新しいVNDetectFaceRectanglesRequest
APIのVision
を使用して、画像上の顔を検出しようとしています。次に、検出された各顔に赤い長方形を描画します。
しかし、boundingBox
をVNFaceObservation
からCGRect
に変換する際に問題が発生します。私の唯一の問題はy Originのようです。
これが私のコードです:
let request=VNDetectFaceRectanglesRequest{request, error in
var final_image=UIImage(ciImage: image)
if let results=request.results as? [VNFaceObservation]{
for face_obs in results{
UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(final_image.size, false, 1.0)
final_image.draw(in: CGRect(x: 0, y: 0, width: final_image.size.width, height: final_image.size.height))
var rect=face_obs.boundingBox
/*/*/*/ RESULT 2 is when I uncomment this line to "flip" the y /*/*/*/
//rect.Origin.y=1-rect.Origin.y
let conv_rect=CGRect(x: rect.Origin.x*final_image.size.width, y: rect.Origin.y*final_image.size.height, width: rect.width*final_image.size.width, height: rect.height*final_image.size.height)
let c=UIGraphicsGetCurrentContext()!
c.setStrokeColor(UIColor.red.cgColor)
c.setLineWidth(0.01*final_image.size.width)
c.stroke(conv_rect)
let result=UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
UIGraphicsEndImageContext()
final_image=result!
}
}
DispatchQueue.main.async{
self.image_view.image=final_image
}
}
let handler=VNImageRequestHandler(ciImage: image)
DispatchQueue.global(qos: .userInteractive).async{
do{
try handler.perform([request])
}catch{
print(error)
}
}
これがこれまでの結果です。
私は自分でその直腸の解決策を見つけました。
let rect=face_obs.boundingBox
let x=rect.Origin.x*final_image.size.width
let w=rect.width*final_image.size.width
let h=rect.height*final_image.size.height
let y=final_image.size.height*(1-rect.Origin.y)-h
let conv_rect=CGRect(x: x, y: y, width: w, height: h)
ただし、@ wei-jayの回答はより上品なので、良い回答としてマークしました。
画像に応じてトランジションとスケーリングを行う必要があります。 例
func drawVisionRequestResults(_ results: [VNFaceObservation]) {
print("face count = \(results.count) ")
previewView.removeMask()
let transform = CGAffineTransform(scaleX: 1, y: -1).translatedBy(x: 0, y: -self.view.frame.height)
let translate = CGAffineTransform.identity.scaledBy(x: self.view.frame.width, y: self.view.frame.height)
for face in results {
// The coordinates are normalized to the dimensions of the processed image, with the Origin at the image's lower-left corner.
let facebounds = face.boundingBox.applying(translate).applying(transform)
previewView.drawLayer(in: facebounds)
}
}
あなたのためにそれを行う組み込みメソッドがあります。正規化された形式から変換するには、次を使用します。
func VNImageRectForNormalizedRect(_ normalizedRect: CGRect, _ imageWidth: Int, _ imageHeight: Int) -> CGRect
およびその逆:
func VNNormalizedRectForImageRect(_ imageRect: CGRect, _ imageWidth: Int, _ imageHeight: Int) -> CGRect
ポイントの同様の方法:
func VNNormalizedFaceBoundingBoxPointForLandmarkPoint(_ faceLandmarkPoint: vector_float2, _ faceBoundingBox: CGRect, _ imageWidth: Int, _ imageHeight: Int) -> CGPoint
func VNImagePointForNormalizedPoint(_ normalizedPoint: CGPoint, _ imageWidth: Int, _ imageHeight: Int) -> CGPoint
私は複数の方法を試しましたが、これが私にとって最も効果的な方法です。
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
VNDetectedObjectObservation * newObservation = request.results.firstObject;
if (newObservation) {
self.lastObservation = newObservation;
CGRect transformedRect = newObservation.boundingBox;
CGRect convertedRect = [self.previewLayer rectForMetadataOutputRectOfInterest:transformedRect];
self.highlightView.frame = convertedRect;
}
});
var rect = CGRect() rect.size.height = viewSize.height * boundingBox.width rect.size.width = viewSize.width * boundingBox.height rect.Origin.x = boundingBox.Origin.y * viewSize.width rect.Origin.y = boundingBox.Origin.x * viewSize.height