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Python3カーネルをjupyterに追加するにはどうすればいいですか（IPython）

私のJupyterノートブックはpython 2カーネルでインストールされています。私はなぜなのか理解していない。インストールをしたときに何かがおかしくなった可能性があります。私はすでにpython 3がインストールされています。どうやってそれをJupyterに追加することができますか？これは、デフォルトのJupyterがpython3 -m install jupyterに失敗し、ブラウザでjupyter notebooklooksで開いたもののスクリーンショットです： enter image description here

ipythonipython-notebookjupyterjupyter-notebook
260
quickbug

これはUbuntu 16.04で私のために働きました：

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

ドキュメントへの参照
Python 2および3用のカーネル 。 IPythonカーネルのインストール - IPython Docs。

218
Jana

ipykernelがインストールされていることを確認し、ipython kernel installを使用してpython2の正しい場所にkernelspecをドロップします。 Python3の場合はipython3 kernel install。 jupyter notebook、ipython notebook、ipython3 notebookのいずれを使用するかにかかわらず、2つのカーネルから選択できるようになりました（後者の2つは推奨されません）。

特定のPython実行可能ファイル用にインストールしたい場合は、次のトリックを使用できます。

path/to/python -m ipykernel install <options>

これは環境（venv、conda、...）を使用していて<options>でカーネルに名前を付けることができます（--help参照）。だからあなたはできる

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

そして今、あなたは他のものと共にあなたのドロップダウンメニューにpy36-testという名前のカーネルを手に入れます。

IPython Notebookで Python 2.xとPython 3.xの両方を使用する を参照してください。

208
Matt
  1. Python2でipythonのノートブックを手に入れた（Windows 7の場合）
  2. pip install -U jupyterでJupyterにアップグレードする
  3. python3をインストール
  4. pip3 install jupyterを使用してJupyterをもう一度インストールしてください
  5. ipython3 kernelspec install-selfを使ってPython3カーネルをインストールする
  6. 私はついに2つの動作するカーネルを手に入れました。

great results

102
Alex

最近のバージョンのjupyter/ipythonの場合 ：jupyter kernelspecを使う

現在のカーネルを一覧表示する

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python2    .../Jupyter/kernels/python2
  python3    .../Jupyter/kernels/python3

私の場合は、python3.5リンクが存在しなくなったためpython3カーネルの設定が壊れました。

カーネルの追加/削除

削除： 

$ jupyter kernelspec uninstall python3

新しいものを追加してください： 

$ jupyter kernelspec install /usr/local/Cellar/python3/3.6.1/bin/

フォルダを見つけるには、which PYTHON、たとえばwhich python3.6（またはpyenvを使用している場合はpyenv which python3.6）を使用します。それから

ls -la `which python3.6`

実行ファイルがどこにあるかを表示します。

もう一度リストする： 

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

Doc： https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs

詳細

利用可能なカーネルはJupyter DATA DIRECTORYのkernelsフォルダの下にリストされています（詳細は http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/projects/jupyter-directories.html を参照してください）。

例えばmacosxでは/Users/YOURUSERNAME/Library/Jupyter/kernels/になります

カーネルは単にkernel.jsonファイルで記述されます。 /Users/me/Library/Jupyter/kernels/python3/kernel.jsonの場合

{
 "argv": [
  "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "language": "python",
 "display_name": "Python 3"
}

それを手動で操作するのではなく、（上記のように）kernelspecコマンドを使用できます。以前はjupyter（ http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments - https：// jupyter-を介してipythonから入手できました。 client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs ）。

$ jupyter kernelspec help
Manage Jupyter kernel specifications.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.

list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python.

To see all available configurables, use `--help-all`

他の言語用のカーネル

ちなみに、この質問と厳密には関係ありませんが、他にもたくさんのカーネルが利用可能です... https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

43
Stefano

あなたがanacondaディストリビューションを使っているなら、これは私にとってはうまくいきました（マッキントッシュの上で）：

$ conda create -n py3k python=3 anaconda

$ source activate py3k

$ ipython kernelspec install-self

最後のコマンドについて注意してください。

(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernelspec install-self
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernel install 
Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

上記の手順でOSX Yosemiteでテストし、jupter notebookを入力してブラウザで新しいノートブックを作成すると、次のスクリーンショットが表示されます。 enter image description here

37
malpaso

私は次のコマンドでmacOS El Capitan（ipythonバージョン：4.1.0）にpython3カーネルをインストールすることに成功しました。

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

インストール済みのすべてのカーネルはjupyter kernelspec listで見ることができます。

より多くの情報が利用可能です ここ

26
Tomohiro Koana

ターミナル（またはウィンドウの場合はcmd）を開き、次のコマンドを実行します。（ウィンドウの2行目に「source」をドロップします。）

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

私はいくつかの方法を試してみましたが、それはうまくいきません、そして私はこのようにして見つけました。それは私と一緒に働いた。それが役立つことを願っています。

19
Catbuilts

以下のコマンドは私のために、macOS Sierra（10.12.3）で動きます

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

jupyterのkernelspecリストで確認してください。利用可能なカーネル：python3/Users/admin/Library/Jupyter/kernels/python3 python2/anaconda2/share/jupyter/kernels/python2

19
X. L

私はPython 2.7を持っていて、Jupyterの中でPython 3に切り替えることができたかったです。

これらのステップは私にとってWindows Anacondaコマンドプロンプトでうまくいきました：

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

Python2.7用の通常のコマンドでipythonノートブックを開いた後、新しいノートブックを作成するときにPython3.3も利用できます。

13
freddygv
Sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -U jupyter
6
Gowtham Balusamy

Ubuntu 14.04では、以前の答えを組み合わせて使用​​しなければなりませんでした。

まず、pip3apt-get install python-pip3をインストールします

それからpip3 install jupyter pip3 install jupyterで

それからipython3を使ってカーネルをインストールしますipython3 kernel install

5
Seanny123

他の答えのどれも私のためにすぐにはElementaryOS Freya（Ubuntu 14.04に基づいて）で働いていなかった。私は

[TerminalIPythonApp]警告|ファイルが見つかりません： 'kernelspec'

クイックバグが Matt の答えの下で説明したエラー。私は最初にしなければならなかった：

Sudo apt-get install pip3、そして

Sudo pip3 install ipython[all]

その時点で、あなたはそれから Matt が提案したコマンドを実行することができます。 ipython kernelspec install-selfとipython3 kernelspec install-self

ipython notebookを起動してからノートブックを開くと、KernelメニューからPython 3カーネルを選択できます。

4
dagrha

現在のPythonランチャー用

Py3がインストールされているがデフォルトはpy2の場合

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

Py2がインストールされているがデフォルトはpy3の場合

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user
4
Red Hoar

私はPython 2とは別にPython 3カーネルをインストールすることができました。これが私のやり方です。

  • jupyterで新しいノートブックを開く
  • ここに2つのセルをコピーして実行します。 Enable-Python-3-kernel

最新のワーキングリンクは ここ にあります。

実際のコードは次のとおりです。

! mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3
%%file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json

{
 "display_name": "IPython (Python 3)", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "python3", 
  "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
  "-f", "{connection_file}"
 ], 
 "codemirror_mode": {
  "version": 2, 
  "name": "ipython"
 }
}
3
quickbug

解決策は公式文書によく文書化されています： https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

私は最初の方法を試しました。私は既にipykernelをインストールしているので、python3 -m ipykernel install --userを実行するだけで問題は解決しました。

3
Darwin

Python環境を管理するcondaを使用するときは、次の2つのステップに従ってください。

  1. activate py3（Windowsの場合またはLinuxの場合はsource activate py3）
  2. conda install notebook ipykernelまたは単にconda install jupyterを使う
0
Matiji66

私の側からの最短かつ最善の解決策

conda create --name py3-ml python=3.6
conda install ipykernel

source activate py3-ml # or conda activate py3-ml
python -m ipykernel install --user --name py3-ml
0
yunus

これは私が見つけたWindows /コマンドライン以外の方法です。カーネルファイルが保存されているフォルダを探します（私のマシンではC：\ ProgramData\jupyter\kernels - ProgramDataは隠しフォルダです）。既存のカーネルのフォルダのコピーを作成し、名前を変更して、新しいカーネルのディレクトリを指すようにその中のjsonファイルを編集します。このJSONでは、ipythonに表示されるカーネル名を編集することもできます（たとえば、python 2ではなく、さらに区別する必要がある場合は2.7.9を指定できます）。

0
Dylan