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ストリームを使用してBigDecimalを平均化する方法は？

次の方法を使用したいと思います。

public BigDecimal mean(List<BigDecimal> bigDecimals, RoundingMode roundingMode) {
    BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
    int count=0;
    for(BigDecimal bigDecimal : bigDecimals) {
        if(null != bigDecimal) {
            sum = sum.add(bigDecimal);
            count++;
        }
    }
    return sum.divide(new BigDecimal(count), roundingMode);
}

streams apiを使用して更新します。これが私がこれまでに得たものです：

public BigDecimal average(List<BigDecimal> bigDecimals, RoundingMode roundingMode) {
    BigDecimal sum = bigDecimals.stream()
        .map(Objects::requireNonNull)
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    long count = bigDecimals.stream().filter(Objects::nonNull).count();
    return sum.divide(new BigDecimal(count), roundingMode);
}

2回ストリーミングすることなくこれを行う方法はありますか（2回目はカウントを取得します）？

javacollectionsjava-8bigdecimaljava-stream
23
Patrick Garner
BigDecimal[] totalWithCount
                = bigDecimals.stream()
                .filter(bd -> bd != null)
                .map(bd -> new BigDecimal[]{bd, BigDecimal.ONE})
                .reduce((a, b) -> new BigDecimal[]{a[0].add(b[0]), a[1].add(BigDecimal.ONE)})
                .get();
BigDecimal mean = totalWithCount[0].divide(totalWithCount[1], roundingMode);

役立つと思われるコードのオプションのテキストによる説明（コードが十分に自明である場合は無視してください）：

  • BigDecimalsのリストはストリームに変換されます。
  • null値はストリームから除外されます。
  • BigDecimalsのストリームは、BigDecimalの2つの要素配列のストリームとしてマップされます。最初の要素は元のストリームの要素で、2番目の要素は値1のプレースホルダーです。
  • レデュースでは、a of (a,b)値の最初の要素に部分合計があり、2番目の要素に部分カウントがあります。 b要素の最初の要素には、合計に追加する各BigDecimal値が含まれています。 bの2番目の要素は使用されません。
  • Reduceは、リストが空であるかnull値のみが含まれている場合は空になるオプションを返します。
    • Optionalが空でない場合、Optional.get（）関数は、BigDecimalの合計が最初の要素にあり、BigDecimalsの数が2番目にあるBigDecimalの2要素配列を返します。
    • Optionalが空の場合、NoSuchElementExceptionがスローされます。
  • 平均は、合計をカウントで割って計算されます。
18
WillShackleford

2回ストリーミングする必要はありません。単に List.size() を呼び出してカウントします：

public BigDecimal average(List<BigDecimal> bigDecimals, RoundingMode roundingMode) {
    BigDecimal sum = bigDecimals.stream()
        .map(Objects::requireNonNull)
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    return sum.divide(new BigDecimal(bigDecimals.size()), roundingMode);
}
14
xehpuk

または、このコレクター実装を使用できます。

class BigDecimalAverageCollector implements Collector<BigDecimal, BigDecimalAccumulator, BigDecimal> {

    @Override
    public Supplier<BigDecimalAccumulator> supplier() {
        return BigDecimalAccumulator::new;
    }

    @Override
    public BiConsumer<BigDecimalAccumulator, BigDecimal> accumulator() {
        return BigDecimalAccumulator::add;
    }

    @Override
    public BinaryOperator<BigDecimalAccumulator> combiner() {
        return BigDecimalAccumulator::combine;
    }

    @Override
    public Function<BigDecimalAccumulator, BigDecimal> finisher() {
        return BigDecimalAccumulator::getAverage;
    }

    @Override
    public Set<Characteristics> characteristics() {
        return Collections.emptySet();
    }

    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    static class BigDecimalAccumulator {
        @Getter private BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
        @Getter private BigDecimal count = BigDecimal.ZERO;

        BigDecimal getAverage() {
           return BigDecimal.ZERO.compareTo(count) == 0 ?
                  BigDecimal.ZERO :
                  sum.divide(count, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        }

        BigDecimalAccumulator combine(BigDecimalAccumulator another) {
            return new BigDecimalAccumulator(
                    sum.add(another.getSum()),
                    count.add(another.getCount())
            );
        }

        void add(BigDecimal successRate) {
            count = count.add(BigDecimal.ONE);
            sum = sum.add(successRate);
        }
    }

}

そしてそれをそのように使ってください：

BigDecimal mean = bigDecimals.stream().collect(new BigDecimalAverageCollector());

注：例では、Project Lombokアノテーションを使用してグルーコードを短くしています。

5
Novoj

サードパーティの依存関係を気にしない場合、以下は Eclipse CollectionsCollectors2.summarizingBigDecimal()で動作し、getAverageをMathContextで呼び出します。 RoundingModeが含まれています。

MutableDoubleList doubles = DoubleLists.mutable.with(1.0, 2.0, 3.0, 4.0);
List<BigDecimal> bigDecimals = doubles.collect(BigDecimal::new);
BigDecimal average =
        bigDecimals.stream()
                .collect(Collectors2.summarizingBigDecimal(e -> e))
                .getAverage(MathContext.DECIMAL32);

Assert.assertEquals(BigDecimal.valueOf(2.5), average);

getAverageのバージョンを追加して、RoundingModeを受け入れることもできます。

注：私はEclipseコレクションのコミッターです。

2
Donald Raab

ストリームのサイズを数えたくありませんでした。そこで、アキュムレータとコンバイナを使って以下を開発しました。

Stream<BigDecimal> bigDecimalStream = ...
BigDecimalAverager sum = bigDecimalStream.reduce(new BigDecimalAverager(),
                BigDecimalAverager::accept,
                BigDecimalAverager::combine);
sum.average();

そして、これがアイデンティティークラスのコードです。

class BigDecimalAverager {
    private final BigDecimal total;
    private final int count;

    public BigDecimalAverager() {
        this.total = BigDecimal.ZERO;
        this.count = 0;
    }

    public BigDecimalAverager(BigDecimal total, int count) {
        this.total = total;
        this.count = count;
    }

    public BigDecimalAverager accept(BigDecimal bigDecimal) {
        return new BigDecimalAverager(total.add(bigDecimal), count + 1);
    }

    public BigDecimalAverager combine(BigDecimalAverager other) {
        return new BigDecimalAverager(total.add(other.total), count + other.count);
    }

    public BigDecimal average() {
        return count > 0 ? total.divide(new BigDecimal(count), RoundingMode.HALF_UP) : BigDecimal.ZERO;
    }

}

ただし、除算した値を丸める方法はあなた次第です（私の場合はRoundingMode.HALF_UPを使用しています）。

上記は https://stackoverflow.com/a/23661052/1572286 で説明されている方法に似ています

0
Youness

BigDecimalオブジェクトのリストの平均を取得するために、上記のメソッドを使用します。リストはnull値を許可します。

public BigDecimal bigDecimalAverage(List<BigDecimal> bigDecimalList, RoundingMode roundingMode) {
    // Filter the list removing null values
    List<BigDecimal> bigDecimals = bigDecimalList.stream().filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());

    // Special cases
    if (bigDecimals.isEmpty())
        return null;
    if (bigDecimals.size() == 1)
        return bigDecimals.get(0);

    // Return the average of the BigDecimals in the list
    return bigDecimals.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add).divide(new BigDecimal(bigDecimals.size()), roundingMode);
}
0
George Siggouroglou