二分木の直径を見つけるためのコードを書きました。次の提案が必要です。
アルゴリズムは問題ありませんか/何か提案はありますか?
public class DiameterOfTree {
public static int diameter = 0;
public static int getDiameter(BinaryTreeNode root) {
if (root != null) {
int leftCount = getDiameter(root.getLeft());
int rightCount = getDiameter(root.getRight());
if (leftCount + rightCount > diameter) {
diameter = leftCount + rightCount;
System.out.println("---diameter------------->" + diameter);
}
if ( leftCount > rightCount) {
return leftCount + 1;
}
return rightCount + 1;
}
return 0;
}
}
二分木(直径)内の2つのノード間の最長パスを見つけようとするときに考慮すべき3つのケースがあります。
ルートを通る最長のパスは、単純に左右のサブツリーの高さの合計+ 1(ルートノードの場合)であり、他の2つは再帰的に見つけることができます。
public static int getDiameter(BinaryTreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
int rootDiameter = getHeight(root.getLeft()) + getHeight(root.getRight()) + 1;
int leftDiameter = getDiameter(root.getLeft());
int rightDiameter = getDiameter(root.getRight());
return Math.max(rootDiameter, Math.max(leftDiameter, rightDiameter));
}
public static int getHeight(BinaryTreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
return Math.max(getHeight(root.getLeft()), getHeight(root.getRight())) + 1;
}
受け入れられた回答への変更を最小限に抑えたO(n)ソリューションは次のとおりです。
public static int[] getDiameter(BinaryTreeNode root) {
int[] result = new int[]{0,0}; //1st element: diameter, 2nd: height
if (root == null) return result;
int[] leftResult = getDiameter(root.getLeft());
int[] rightResult = getDiameter(root.getRight());
int height = Math.max(leftResult[1], rightResult[1]) + 1;
int rootDiameter = leftResult[1] + rightResult[1] + 1;
int leftDiameter = leftResult[0];
int rightDiameter = rightResult[0];
result[0] = Math.max(rootDiameter, Math.max(leftDiameter, rightDiameter));
result[1] = height;
return result;
}
高さと直径を同時に計算するだけです。そして、Javaには参照渡しがないので、結果を返すためにint []を定義しました。
これがJavaで、時間計算量がO(N)
のソリューションです。直径を計算するときに、同じ再帰で高さを計算します。参照 リンク
private class HeightWrapper {
int height = 0;
}
private int getDiameter_helper(BinaryTreeNode root, HeightWrapper wrapper) {
if (root == null) {
return 0; // diameter and height are 0
}
/* wrappers for heights of the left and right subtrees */
HeightWrapper lhWrapper = new HeightWrapper();
HeightWrapper rhWrapper = new HeightWrapper();
/* get heights of left and right subtrees and their diameters */
int leftDiameter = getDiameter_helper(root.left, lhWrapper);
int rightDiameter = getDiameter_helper(root.right, rhWrapper);
/* calculate root diameter */
int rootDiameter = lhWrapper.height + rhWrapper.height + 1;
/* calculate height of current node */
wrapper.height = Math.max(lhWrapper.height, rhWrapper.height) + 1;
/* calculate the diameter */
return Math.max(rootDiameter, Math.max(leftDiameter, rightDiameter));
}
public int getDiameter(BinaryTreeNode root) {
HeightWrapper wrapper = new HeightWrapper();
return getDiameter_helper(root, wrapper);
}
結果を静的フィールドの直径に保存する必要はありません。次のような静的メソッドを使用するだけです。
public class DiameterOfTree {
public static long getDiameter(BinaryTreeNode root) {
if (root != null) {
long leftDiameter = getDiameter(root.getLeft());
long rightDiameter = getDiameter(root.getRight());
long leftHeight = getHeight(root.getLeft());
long rightHeight = getHeight(root.getRight());
return Math.max(leftHeight + rightHeight + 1, Math.max(leftDiameter, rightDiameter));
}
return 0;
}
public static long getHeight(BinaryTreeNode root) {
if (root != null) {
long leftHeight = getHeight(root.getLeft());
long rightHeight = getHeight(root.getRight());
return 1 + Math.max(leftHeight, rightHeight);
}
return 0;
}
}
木の直径Tは
直径(T)= max(直径(T.左)、直径(T.右)、高さ(T.左)+高さ(T.右)+1)
private class Data {
public int height;
public int diameter;
}
private void diameter(TreeNode root, Data d) {
if (root == null) {
d.height = 0; d.diameter = 0; return;
}
diameter(root.left, d); // get data in left subtree
int hLeft = d.height;
int dLeft = d.diameter;
diameter(root.right, d); // overwrite with data in right tree
d.diameter = Math.max(Math.max(dLeft, d.diameter), hLeft+d.height+1);
d.height = Math.max(hLeft, d.height) + 1;
}
public int diameter(TreeNode root) {
Data data = new Data();
diameter(root, data);
return data.diameter;
}
受け入れられたものと比較して、最小限のO(n)回答があります。
int DiameterTree(BinaryTreeNode root, int diameter) {
int left, right;
if (!root) return 0;
left = DiameterTree(root.getLeft(), diameter);
right = DiameterTree(root.getRight(), diameter);
if (left + right > diameter) diameter = left + right;
return Math.max(left, right) + 1;
}
diameter
がクラスの静的変数であると仮定します。
public class NodeWrap{
int height = 0;
int maxLength = 0;
public NodeWrap(int h, int m){
height = s;
maxLength = m;
}
}
public NodeWrap getDiameter(BinaryNode root){
if(root == null){
return new NodeWrap(0, 0);
}
NodeWrap left = getDiameter(root.left);
NodeWrap right = getDiameter(root.right);
int height = Math.max(left.height + right.height) + 1;
int maxLength = Math.max(left.maxLength, right.maxLength);
if(left.height != 0 && right.height != 0){
maxLength = Math.max(left.height + right.height + 1, maxLength);
}
return new NodeWrap(singleLength, maxLength);
}
One more O(n) solution in python,
code is self explanatory, only issue with this code is it returns Tuple containing both height and diameter of the tree.
def diameter(node, height):
if node is None:
return 0, 0
leftheight = 0
rightheight = 0
leftdiameter, leftheight = diameter(node.left, leftheight)
rightdiameter, rightheight = diameter(node.right, rightheight)
rootheight = 1 + max(leftheight, rightheight )
rootdiameter = ( leftheight + rightheight + 1 )
return max( rootdiameter, leftdiameter, rightdiameter ), rootheight
きちんとしたクリーンなソリューション:
// way to use below util function:
prop p = new prop();
diameterUtil(root, p);
System.out.println(p.d);
class prop {
int h;
int d;
}
private void diameterUtil(Node n, prop p) {
if (n == null) {
p.h = 0;
p.d = 0;
return;
}
prop lp = new prop();
prop rp = new prop();
diameterUtil(n.left, lp);
diameterUtil(n.right, rp);
p.h = Math.max(lp.h, rp.h) + 1;
p.d = Math.max((lp.h + rp.h + 1), Math.max(lp.d, rp.d));
}
これは、二分木の高さと直径を提供するC++の再帰的ソリューションの1つです。
struct tree
{
int height = -1;
int diameter = 0;
};
struct tree BSTDiameter(struct node *root)
{
struct tree currentTree, leftTree, rightTree;
if (root == NULL)
{
currentTree.height = -1;
currentTree.diameter = 0;
return currentTree;
}
leftTree = BSTDiameter(root->left);
rightTree = BSTDiameter(root->right);
currentTree.height = ((leftTree.height > rightTree.height) ? leftTree.height : rightTree.height) + 1;
if (leftTree.height == -1 || rightTree.height == -1)
currentTree.diameter = 0;
else
currentTree.diameter = (leftTree.height + rightTree.height + 3) > (rightTree.diameter > leftTree.diameter ? rightTree.diameter : leftTree.diameter) ? (leftTree.height + rightTree.height + 3) : (rightTree.diameter > leftTree.diameter ? rightTree.diameter : leftTree.diameter);
return currentTree;
}
これの時間計算量はO(h)ここで、hは木の高さです。お役に立てば幸いです。