私の小さなプロジェクトでは、Math.pow(7777.66、5555.44)のようなことを非常に大きな数で行う必要があります。私はいくつかの解決策に出くわしました:
ライブラリや簡単な解決策を知っている人はいますか?多くの人が同じ問題に取り組んでいると思いました...
p.s.ほぼそれを行うと主張するApFloatというライブラリを見つけましたが、得られた結果は非常に近似的であったため、8 ^ 2でも60 ...
1.7976931348623157E308(Double.MAX_VALUE)での引数の解決策ですが、数百万桁の結果をサポートしています。
DoubleはMAX_VALUEまでの数値をサポートするため(たとえば、doubleの100!は9.332621544394415E157のようになります)、BigDecimal.doubleValue()を使用しても問題はありません。ただし、結果がMAX_VALUEよりも大きい場合は無限大になるため、Math.pow(double、double)を実行するだけではいけません。 SO:式X ^(A + B)= X ^ A * X ^ Bを使用して、計算をBigDecimal.powを使用するbigとMathを使用するsmall(2番目の引数の余り)の2乗に分割します。パウ、次に乗算します。 XはDOUBLEにコピーされます-MAX_VALUEより大きくないこと、AがINT(最大2147483647ですが、BigDecimal.powはとにかく10億を超える整数をサポートしていません)、Bは2倍、常に1未満であることを確認してください。このようにして、次のことができます(私のプライベート定数などは無視してください)。
int signOf2 = n2.signum();
try {
// Perform X^(A+B)=X^A*X^B (B = remainder)
double dn1 = n1.doubleValue();
// Compare the same row of digits according to context
if (!CalculatorUtils.isEqual(n1, dn1))
throw new Exception(); // Cannot convert n1 to double
n2 = n2.multiply(new BigDecimal(signOf2)); // n2 is now positive
BigDecimal remainderOf2 = n2.remainder(BigDecimal.ONE);
BigDecimal n2IntPart = n2.subtract(remainderOf2);
// Calculate big part of the power using context -
// bigger range and performance but lower accuracy
BigDecimal intPow = n1.pow(n2IntPart.intValueExact(),
CalculatorConstants.DEFAULT_CONTEXT);
BigDecimal doublePow =
new BigDecimal(Math.pow(dn1, remainderOf2.doubleValue()));
result = intPow.multiply(doublePow);
} catch (Exception e) {
if (e instanceof CalculatorException)
throw (CalculatorException) e;
throw new CalculatorException(
CalculatorConstants.Errors.UNSUPPORTED_NUMBER_ +
"power!");
}
// Fix negative power
if (signOf2 == -1)
result = BigDecimal.ONE.divide(result, CalculatorConstants.BIG_SCALE,
RoundingMode.HALF_UP);
結果の例:
50!^10! = 12.50911317862076252364259*10^233996181
50!^0.06 = 7395.788659356498101260513
big-math ライブラリはMITライセンスでリリースされ、ログ用の単純な静的ヘルパーBigDecimalMath.log(BigDecimal, MathContext)
と、BigDecimalに含まれていない他の多くの関数があります。非常に単純です。使用するために、パフォーマンスを比較するためのベンチマークデータがたくさんあります。
指数=対数。
見てください BigDecimalの対数