Java内のオブジェクトの集約リスト
Javaに以下の集計を実行するための集計関数がありますか？
Person {
String name;
String subject;
String department;
Long mark1;
Long mark2;
Long mark3;
}
リストには以下のデータが含まれています。
名前|件名|部門| Mark1 | Mark2 | Mark3 -------- | ----------- | -------- --- | ------- | ------- | ----- クラーク|英語| DEP1 | 7 | 8 | 6 ミシェル|英語| DEP1 | 6 | 4 | 7 デイブ|数学| DEP2 | 3 | 5 | 6 マリオ|数学| DEP1 | 9 | 7 | 8
集計基準はSubject＆Depです。結果のオブジェクトは
件名|部門| Mark1 | Mark2 | Mark3 ----------- | ----------- | ------- | ------- | ----- 英語| DEP1 | 13 | 12 | 13 数学| DEP2 | 3 | 5 | 6 数学| DEP1 | 9 | 7 | 8
この集計は、リストを手動で繰り返し処理し、集計リストを作成することで実現できます。以下の例。
private static List<Person> getGrouped(List<Person> origList) {
Map<String, Person> grpMap = new HashMap<String, Person>();
for (Person person : origList) {
String key = person.getDepartment() + person.getSubject();
if (grpMap.containsKey(key)) {
Person grpdPerson = grpMap.get(key);
grpdPerson.setMark1(grpdPerson.getMark1() + person.getMark1());
grpdPerson.setMark2(grpdPerson.getMark2() + person.getMark2());
grpdPerson.setMark3(grpdPerson.getMark3() + person.getMark3());
} else {
grpMap.put(key, person);
}
}
return new ArrayList<Person>(grpMap.values());
}
しかし、活用できるJava 8の集計関数または機能はありますか？
JDKの標準コレクターを使用して、次のように行うことができます（Tuple3<E1, E2, E3>クラスの作成を想定）。
Map<String, Map<String, Tuple3<Long, Long, Long>>> res =
persons.stream().collect(groupingBy(p -> p.subject,
groupingBy(p -> p.department,
reducing(new Tuple3<>(0L, 0L, 0L),
p -> new Tuple3<>(p.mark1, p.mark2, p.mark3),
(t1, t2) -> new Tuple3<>(t1.e1 + t2.e1, t1.e2 + t2.e2, t1.e3 + t2.e3)))));
これにより、最初に要素が主題ごとにグループ化され、次に部門ごとにグループ化され、マークを合計することで2番目のマップの結果の値が減少します。
あなたの例であなたが持っている人のリストでそれを実行すると、あなたは出力として得られます：
Maths => DEP2 => (3, 5, 6)
Maths => DEP1 => (9, 7, 8)
English => DEP1 => (13, 12, 13)
この場合、toMapコレクターを使用して別のバリアントを使用することもできます。ロジックは同じままで、値をマップする関数は、部門をキーとして、学生の成績を値として含むマップを作成します。マッピングの追加または更新はマージ機能が担当します。
Map<String, Map<String, Tuple3<Long, Long, Long>>> res3 =
persons.stream()
.collect(toMap(p -> p.subject,
p -> {
Map<String, Tuple3<Long, Long, Long>> value = new HashMap<>();
value.put(p.department, new Tuple3<>(p.mark1, p.mark2, p.mark3));
return value;
},
(v1, v2) -> {
v2.forEach((k, v) -> v1.merge(k, v, (t1, t2) -> new Tuple3<>(t1.e1 + t2.e1, t1.e2 + t2.e2, t1.e3 + t2.e3)));
return v1;
}
));
もちろん、これらのソリューションの「美しさ」について自問することもできます。意図をより明確にするために、カスタムコレクターまたはカスタムクラスを導入したい場合もあります。
reduction を使用できます。 mark1を集計するサンプルは以下のとおりです。
public class Test {
static class Person {
Person(String name, String subject, String department, Long mark1, Long mark2, Long mark3) {
this.name = name;
this.subject = subject;
this.department = department;
this.mark1 = mark1;
this.mark2 = mark2;
this.mark3= mark3;
}
String name;
String subject;
String department;
Long mark1;
Long mark2;
Long mark3;
String group() {
return subject+department;
}
Long getMark1() {
return mark1;
}
}
public static void main(String[] args)
{
List<Person> list = new ArrayList<Test.Person>();
list.add(new Test.Person("Clark","English","DEP1",7l,8l,6l));
list.add(new Test.Person("Michel","English","DEP1",6l,4l,7l));
list.add(new Test.Person("Dave","Maths","DEP2",3l,5l,6l));
list.add(new Test.Person("Mario","Maths","DEP1",9l,7l,8l));
Map<String, Long> groups = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::group, Collectors.reducing(
0l, Person::getMark1, Long::sum)));
//Or alternatively as suggested by Holger
Map<String, Long> groupsNew = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::group, Collectors.summingLong(Person::getMark1)));
System.out.println(groups);
}
}
単一の関数を介して出力を生成することをまだ検討しています。完了すると更新されます。
Java 8 の複数のフィールド名でグループ化してカスタムキークラスを使用する）からのアプローチを使用すると、私の提案は次のようになります。
Map<DepSubject, Grades> map = persons.stream().
collect(Collectors.groupingBy(x -> new DepSubject(x.department, x.subject),
Collectors.reducing(
new Grades(0, 0, 0),
y -> new Grades(y.mark1, y.mark2, y.mark3),
(x, y) -> new Grades(x.m1 + y.m1, x.m2 + y.m2, x.m3 + y.m3)
)));
DepSubjectはequalsとhashCodeを定義します。これにより、元のクラスを変更する必要がなくなり、複数のグループ化基準が必要な場合は、複数のクラスを使用できます。残念ながら、equals、hashCode（getter、setter）を持つクラスが必要なため、Javaではこれは非常に冗長になる可能性があります。実際、私の意見では、クラスがグループ化のために1つの場所でのみ使用されている場合、ゲッターとセッターも省略できると思います。
class DepSubject{
String department;
String subject;
public DepSubject(String department, String subject) {
this.department = department;
this.subject = subject;
}
public String getDepartment() {
return department;
}
// equals,hashCode must also be defined for this to work, omitted for brevity
}
結果をリストに収集することも可能です。このように、カスタムクラスDepSubjectとGradesは中間操作にのみ使用されます。
List<Person> list = persons.stream().
collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.groupingBy(x -> new DepSubject(x.department, x.subject),
Collectors.reducing(
new Grades(0, 0, 0),
y -> new Grades(y.mark1, y.mark2, y.mark3),
(x, y) -> new Grades(x.m1 + y.m1, x.m2 + y.m2, x.m3 + y.m3)
)),
map -> map.entrySet().stream()
.map(e -> new Person(null, e.getKey().subject, e.getKey().department, e.getValue().m1, e.getValue().m2, e.getValue().m3))
.collect(Collectors.toList())
));
GroupingByロジックを関数に抽出することもできます。
private static <T> List<Person> groupBy(List<Person> persons, Function<Person,T> function, BiFunction<T,Grades,Person> biFunction) {
return persons.stream().
collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.groupingBy(function,
Collectors.reducing(
new Grades(0, 0, 0),
y -> new Grades(y.mark1, y.mark2, y.mark3),
(x, y) -> new Grades(x.m1 + y.m1, x.m2 + y.m2, x.m3 + y.m3)
)),
map -> map.entrySet().stream()
.map(e -> biFunction.apply(e.getKey(),e.getValue()))
.collect(Collectors.toList())
));
}
このように、あなたはあなたの人をこのようにグループ化することができます：
List<Person> list = groupBy(persons,
x -> new DepSubject(x.department, x.subject),
(depSubject,grades) -> new Person(null, depSubject.subject, depSubject.department, grades.m1, grades.m2, grades.m3));
オブジェクトを件名のみでグループ化したい場合は、次のようにすることができます。
List<Person> list2 = groupBy(persons,
Person::getSubject,
(subject,grades) -> new Person(null,subject, null, grades.m1, grades.m2, grades.m3));