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java画像パターン認識のフレームワーク？

画像に固有のデータマイニングを支援するJavaフレームワークを探しています。分類および分類したい一連の履歴画像があります。見つけたいと思っていました。 weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ またはMarsyas http://marsyas.sness.net のようなものですが、より具体的です画像データをふるいにかけてパターンを見つけます。何か提案はありますか？

javadata-miningimage-recognition
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D.C.

OpenCV ライブラリを処理に使用するのはどうですか？技術的には、ProcessingはJavaではありませんが、JVMで実行されるため、動作させるのは難しくありません。 OpenCVは、コンピュータービジョンの標準的な選択肢であり、これがあなたがやろうとしていることです。

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BobMcGee

Java用のニューラルネットワークフレームワークであるNeuroph（ http://neuroph.sourceforge.net ）をいじってみましたが、非常に優れた画像認識チュートリアルがあり、誰もが読むべきだと思いますが、特に画像認識を扱っている場合： http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html

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tog000

GoogleのJavaCVライブラリで OpenCV をご覧ください。そのライブラリの関数を使用するだけで、必要なパターンを見つけることができます。

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Eagle_Eye

そのような図書館を見つけられたら、私にとっては大きな驚きです。

ARTニューラルネットワーク 実装のライブラリを見つけることをお勧めします。次に、認識したい各カテゴリに写真を追加すると、ARTアルゴリズムが他のすべての写真を認識しようとします。

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Roman