1文字の文字列が文字であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
私はこれを最近解決しなければならなかったので、最近のVB6の質問で思い出された後、私は自分で答えます。
A-Zにアクセントがある文字や他のアルファベットの文字が含まれていないため、文字がA-Zかどうかを確認するだけです。
「Unicode文字」、または大文字と小文字を区別するバリエーションの1つに正規表現クラスを使用できることがわかりました。
string.matches("\\p{L}"); // Unicode letter
string.matches("\\p{Lu}"); // Unicode upper-case letter
Character classでもこれを行うことができます:
Character.isLetter(character);
ただし、複数の文字を確認する必要がある場合は、あまり便利ではありません。
String.matches()は毎回新しいパターンをコンパイルするため、Character.isLetter()はstring.matches()よりもはるかに高速です。パターンをキャッシュしたとしても、isLetter()はそれを打ち負かすでしょう。
編集:もう一度これに遭遇し、実際の数値を考え出そうと思いました。これがベンチマークでの私の試みです。3つのメソッドすべて(Pattern
をキャッシュする場合としない場合のmatches()
、およびCharacter.isLetter()
)をチェックします。また、物事を歪めないように、有効な文字と無効な文字の両方がチェックされていることを確認しました。
import Java.util.regex.*;
class TestLetter {
private static final Pattern ONE_CHAR_PATTERN = Pattern.compile("\\p{L}");
private static final int NUM_TESTS = 10000000;
public static void main(String[] args) {
long start = System.nanoTime();
int counter = 0;
for (int i = 0; i < NUM_TESTS; i++) {
if (testMatches(Character.toString((char) (i % 128))))
counter++;
}
System.out.println(NUM_TESTS + " tests of Pattern.matches() took " +
(System.nanoTime()-start) + " ns.");
System.out.println("There were " + counter + "/" + NUM_TESTS +
" valid characters");
/*********************************/
start = System.nanoTime();
counter = 0;
for (int i = 0; i < NUM_TESTS; i++) {
if (testCharacter(Character.toString((char) (i % 128))))
counter++;
}
System.out.println(NUM_TESTS + " tests of isLetter() took " +
(System.nanoTime()-start) + " ns.");
System.out.println("There were " + counter + "/" + NUM_TESTS +
" valid characters");
/*********************************/
start = System.nanoTime();
counter = 0;
for (int i = 0; i < NUM_TESTS; i++) {
if (testMatchesNoCache(Character.toString((char) (i % 128))))
counter++;
}
System.out.println(NUM_TESTS + " tests of String.matches() took " +
(System.nanoTime()-start) + " ns.");
System.out.println("There were " + counter + "/" + NUM_TESTS +
" valid characters");
}
private static boolean testMatches(final String c) {
return ONE_CHAR_PATTERN.matcher(c).matches();
}
private static boolean testMatchesNoCache(final String c) {
return c.matches("\\p{L}");
}
private static boolean testCharacter(final String c) {
return Character.isLetter(c.charAt(0));
}
}
そして私の出力:
Pattern.matches()の10000000テストには4325146672 nsかかりました。文字 String.matches()の10000000テストには11900205444 nsかかりました。 4062500/10000000の有効な文字がありました
したがって、キャッシュされたPattern
を使用しても、ほぼ8倍向上します。 (そして、キャッシュされていないものは、キャッシュされているものよりほぼ3倍悪いです。)