-Xmx256m -XX:NativeMemoryTracking=summary
768m
に設定768m
)に達するまで増大し続け、その結果、コンテナが強制終了され、再起動されます。JVM側では、特別なものは何もありません。
492.8MiB / 768MiB 64.17%
[ec2-user@ip-10-180-28-222 ~]$ docker exec 34d7 jcmd 1 VM.native_memory summary
1:
Native Memory Tracking:
Total: reserved=1731355KB, committed=472227KB
- Java Heap (reserved=262144KB, committed=262144KB)
(mmap: reserved=262144KB, committed=262144KB)
- Class (reserved=1131805KB, committed=92829KB)
(classes #16224)
(malloc=7453KB #20996)
(mmap: reserved=1124352KB, committed=85376KB)
- Thread (reserved=29932KB, committed=29932KB)
(thread #30)
(stack: reserved=29772KB, committed=29772KB)
(malloc=94KB #151)
(arena=66KB #55)
- Code (reserved=255659KB, committed=35507KB)
(malloc=6059KB #9814)
(mmap: reserved=249600KB, committed=29448KB)
- GC (reserved=15369KB, committed=15369KB)
(malloc=5785KB #547)
(mmap: reserved=9584KB, committed=9584KB)
- Compiler (reserved=190KB, committed=190KB)
(malloc=59KB #858)
(arena=131KB #6)
- Internal (reserved=7849KB, committed=7849KB)
(malloc=7817KB #18468)
(mmap: reserved=32KB, committed=32KB)
- Symbol (reserved=20018KB, committed=20018KB)
(malloc=17325KB #175818)
(arena=2693KB #1)
- Native Memory Tracking (reserved=3558KB, committed=3558KB)
(malloc=10KB #120)
(tracking overhead=3548KB)
- Arena Chunk (reserved=4830KB, committed=4830KB)
(malloc=4830KB)
約20時間走った後
649.6MiB / 768MiB 84.59%
[ec2-user@ip-10-180-28-222 ~]$ docker exec 34d7 jcmd 1 VM.native_memory summary
1:
Native Memory Tracking:
Total: reserved=1741020KB, committed=510928KB
- Java Heap (reserved=262144KB, committed=262144KB)
(mmap: reserved=262144KB, committed=262144KB)
- Class (reserved=1138319KB, committed=100495KB)
(classes #16390)
(malloc=7823KB #30851)
(mmap: reserved=1130496KB, committed=92672KB)
- Thread (reserved=30996KB, committed=30996KB)
(thread #31)
(stack: reserved=30800KB, committed=30800KB)
(malloc=97KB #156)
(arena=99KB #57)
- Code (reserved=261330KB, committed=69062KB)
(malloc=11730KB #16047)
(mmap: reserved=249600KB, committed=57332KB)
- GC (reserved=15363KB, committed=15363KB)
(malloc=5779KB #334)
(mmap: reserved=9584KB, committed=9584KB)
- Compiler (reserved=223KB, committed=223KB)
(malloc=92KB #1246)
(arena=131KB #6)
- Internal (reserved=8358KB, committed=8358KB)
(malloc=8326KB #18561)
(mmap: reserved=32KB, committed=32KB)
- Symbol (reserved=20253KB, committed=20253KB)
(malloc=17527KB #177997)
(arena=2725KB #1)
- Native Memory Tracking (reserved=3846KB, committed=3846KB)
(malloc=10KB #127)
(tracking overhead=3836KB)
- Arena Chunk (reserved=188KB, committed=188KB)
(malloc=188KB)
これまでに20時間の観察後にわかったこと:
492.8MiB
から649.6MiB
に急上昇しました472227KB
から510928KB
にジャンプしました649.6MiB - 510928KB
はどこにあり、なぜ成長しているのですか)したがって、JVM側で他に何をデバッグできるかわかりません。 Javaはヒープ(したがってネイティブメモリトラッキング)だけでなく)を必要とすることを理解していますが、jvmネイティブメモリトラッカーが報告するものとDocker統計が表示するものとの間に約150mのギャップがあります。その記憶がどこに向かっているのか、もっと洞察を得るにはどうすればよいですか?
JVMはメモリがすべてではないことを報告しました。
JVMのメモリフットプリント
では、JVMのメモリフットプリントに影響するものは何でしょうか。 Javaアプリケーションを実行しているほとんどの人は、最大ヒープ領域を設定する方法を知っています。しかし、実際には、メモリフットプリントに多くの原因があります。
- ネイティブJRE
- パーマ/メタスペース
- JITバイトコード
- JNI
- NIO
- スレッド
これは、Dockerコンテナでメモリ制限を設定する場合に留意する必要がある多くのことです。また、コンテナのメモリ制限を最大ヒープ領域に設定しても、十分ではない可能性があります…
JVMとCPU
JVMが実行されているノードで利用可能なプロセッサ/コアの数にJVMがどのように適応するかを簡単に見てみましょう。実際には多くのパラメータがあり、デフォルトではコア数に基づいて初期化されます。
- J JITコンパイラスレッド
- ♯ガベージコレクションのスレッド
- 一般的なfork-joinプールのスレッドの…
したがって、JVMが32コアノードで実行されている場合(1つがデフォルトを上書きしなかった場合)、JVMは32のガベージコレクションスレッド、32のJITコンパイラスレッドなどを生成します。 ソース
この問題を回避するには、 +UseContainerSupport
(8u191がデフォルトで有効になっているため、Java 10)で使用可能)、おそらく-XX:MaxRAMPercentage=90.0
以下は、観察された総使用メモリに応じて異なります。詳細は this および that を参照してください。
私は強くお勧めします: "Nobody puts Java in the container:Ken Sipe" from JavaZone
A. janiszの回答を注意深く読み、リンクをたどってください。これは、Javaをコンテナーまたはcgroupsの下で使用しているユーザーにとって非常に重要な情報です。
B.主な問題は、JVMがコンテナのメモリ制限を認識しないことです。それは、ホストOSの空きメモリ全体を操作できると信じています。 cgroupの制限が許可するよりも多くのメモリを消費しようとすると、カーネル/ドッカーはcgroupのメモリ制限の約束に違反したためにコンテナを強制終了します。これは何 -XX:+UseContainerSupport
および古い-XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap
フラグは修正されることになっています。JVMに真の制限を知らせてください。
-Xmx
フラグは、JVM(Linuxプロセスとして)がオペレーティングシステムから必要とするすべてのメモリを制限しません。 Javaスタック、メタスペース、ロードされたコードなど(janiszの回答で説明)を含む)JVM自体のすべての機械化は、メモリスペースも使用します。
残念ながら、JVMは必要に応じてオペレーティングシステムからできるだけ多くのメモリを取得することを好み、より多くのメモリ(使用可能と思われる場合)を取得してから、既存の(場合によっては解放可能な)メモリを再利用します。この動作の改善(つまり、JVMがシステム内の唯一のアクターであると想定しない)は、Java 12、に同梱されている新しい G1ガベージコレクター の一部として計画されています。オペレーティングシステムの唯一の目的は、JVMが実行しているこの1つのJVMにサービスを提供することであると想定すると、JVMのメモリ使用量は常に増加し、利用可能な空きメモリをすべて消費することになります。