いくつかの条件に基づいて2つのリストのintersection
を見つけようとして、いくつかの手順を実行しています。 (学習段階で)それを行う方法が見つかりませんでした:)
Double totalAmount = 0.00d;
Double discount = 0.00d;
List<OrderLineEntry> orderLineEntryList = orderEntry.getOrderReleases().stream()
.flatMap(orderReleaseEntry -> orderReleaseEntry.getOrderLines().stream())
.filter(orderLineEntry -> orderLineEntry.getStatus().equals("PP") || orderLineEntry.getStatus().equals("PD"))
.collect(Collectors.toList());
for (OrderLineEntry orderLineEntry : orderLineEntryList) {
for (SplitLineEntry splitLineEntry : splitReleaseEntry.getLineEntries()) {
if (splitLineEntry.getOrderLineId().equals(orderLineEntry.getId()) && splitLineEntry.getStatusCode() != "PX") {
totalAmount += orderLineEntry.getFinalAmount();
couponDiscount += orderLineEntry.getCouponDiscount() == null ? 0.00d : orderLineEntry.getCouponDiscount();
}
}
}
ご覧のとおり、ロジックはシンプルです
いくつかのフィルターlist
に基づいて注文からすべてのアイテムを取得し、別のlist
と交差していくつかの処理を行います。
最も簡単なアプローチは次のとおりです。
List<T> intersect = list1.stream()
.filter(list2::contains)
.collect(Collectors.toList());
List1.id == list2.fk_idと仮定して比較する必要があります
最初にfk_idのセットを作成します。
Set<Integer> orderLineEntrSet = orderEntry.getOrderReleases().stream()
.flatMap(orderReleaseEntry ->
orderReleaseEntry.getOrderLines().stream())
.filter(orderLineEntry -> {
String s = orderLineEntry.getStatus();
return "PP".equals(s) || "PD".equals(s);
})
.map(e -> e.getId())
.collect(Collectors.toSet());
double[] totalAmount = { 0.0 };
double[] couponDiscount = { 0.0 };
orderLineEntryList.stream()
.flatMap(sre -> sre.getLineEntries().stream())
.filter(ole -> orderLineEntrySet.contains(ole.getOrderLineId())
.filter(ole -> !"PX".equals(ole.getStatusCode()))
.forEach(ole -> {
totalAmount[0] += ole.getFinalAmount();
if (ole.getCouponDiscount() != null)
couponDiscount[0] += ole.getCouponDiscount();
});
Reduce関数を使用して、配列オブジェクトへの参照を使用しないようにすることができます。例えばCollectors.averagingDoubleの実装方法をご覧ください。しかし、これはもっと複雑だと思います。
注:これは、O(N ^ 2)となる一致するIDのリストを使用するのではなく、IDのセットを使用するO(N)です