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JPA：特定のフィールドのみを更新する

Spring Data JPAからメソッドsaveを使用して、エンティティオブジェクトの一部のフィールドのみを更新する方法はありますか？

たとえば、次のようなJPAエンティティがあります。

@Entity
public class User {

  @Id
  private Long id;

  @NotNull
  private String login;

  @Id
  private String name;

  // getter / setter
  // ...
}

CRUDリポジトリで：

public interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> { }

Spring MVCでは、更新のためにUserオブジェクトを取得するコントローラーがあります。

@RequestMapping(value = "/rest/user", method = RequestMethod.PUT, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
@ResponseBody
public ResponseEntity<?> updateUser(@RequestBody User user) {

   // Assuming that user have its id and it is already stored in the database,
   // and user.login is null since I don't want to change it,
   // while user.name have the new value

   // I would update only its name while the login value should keep the value 
   // in the database
   userRepository.save(user);

   // ...
}

findOneを使用してユーザーをロードし、名前を変更してsaveを使用して更新できることを知っています...しかし、100個のフィールドがあり、そのうち50個を更新したい場合は、各値を変更するのは非常に面倒です。

「オブジェクトの保存時にすべてのnull値をスキップする」のようなことを伝える方法はありませんか？

javaspringjpaspring-data-jpa
47
Andrea

私も同じ質問をしました。M。デイナムが指摘するように、答えはノーです。セーブは使用できません。主な問題は、Spring Dataがnullの処理方法を知らないことです。 null値は設定されていないのですか、それとも削除する必要があるために設定されているのですか？

あなたの質問から判断すると、あなたも私が持っていたのと同じ考えを持っていたと思います。

それでは、マヌエルのマッピングをすべて回避することは可能ですか？まあ、nullは常に「設定されていない」ことを意味し、元のモデルIDを持っているという規則に従うことを選択した場合、はい。 Springs BeanUtilsを使用すると、マッピングを自分で回避できます。

次のことができます。

  1. 既存のオブジェクトを読む
  2. BeanUtilsを使用して値をコピーする
  3. オブジェクトを保存する

現在、SpringのBeanUtilsは、null値のコピーをサポートしていないため、既存のモデルオブジェクトでnullが設定されていない値は上書きされます。幸いなことに、ここに解決策があります。

springframework BeanUtils copyPropertiesを使用してnull値を無視する方法

それをすべてまとめると、このようなものになります

@RequestMapping(value = "/rest/user", method = RequestMethod.PUT, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
@ResponseBody
public ResponseEntity<?> updateUser(@RequestBody User user) {

   User existing = userRepository.read(user.getId());
   copyNonNullProperties(user, existing);
   userRepository.save(existing);

   // ...
}

public static void copyNonNullProperties(Object src, Object target) {
    BeanUtils.copyProperties(src, target, getNullPropertyNames(src));
}

public static String[] getNullPropertyNames (Object source) {
    final BeanWrapper src = new BeanWrapperImpl(source);
    Java.beans.PropertyDescriptor[] pds = src.getPropertyDescriptors();

    Set<String> emptyNames = new HashSet<String>();
    for(Java.beans.PropertyDescriptor pd : pds) {
        Object srcValue = src.getPropertyValue(pd.getName());
        if (srcValue == null) emptyNames.add(pd.getName());
    }
    String[] result = new String[emptyNames.size()];
    return emptyNames.toArray(result);
}
32
William

JPAを使用すると、この方法で実行できます。

CriteriaBuilder builder = session.getCriteriaBuilder();
CriteriaUpdate<User> criteria = builder.createCriteriaUpdate(User.class);
Root<User> root = criteria.from(User.class);
criteria.set(root.get("lastSeen"), date);
criteria.where(builder.equal(root.get("id"), user.getId()));
session.createQuery(criteria).executeUpdate();
8
Arjun Nayak

JSON文字列としてリクエストを読み取る場合、これはJackson APIを使用して実行できます。以下にコードを示します。コードは既存のPOJO要素を比較し、更新されたフィールドで新しい要素を作成します。永続化するには新しいPOJOを使用します。

public class TestJacksonUpdate {

class Person implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -7207591780123645266L;
    public String code = "1000";
    public String firstNm = "John";
    public String lastNm;
    public Integer age;
    public String comments = "Old Comments";

    @Override
    public String toString() {
        return "Person [code=" + code + ", firstNm=" + firstNm + ", lastNm=" + lastNm + ", age=" + age
                + ", comments=" + comments + "]";
    }
}

public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException, IOException {
    TestJacksonUpdate o = new TestJacksonUpdate();

    String input = "{\"code\":\"1000\",\"lastNm\":\"Smith\",\"comments\":\"Jackson Update WOW\"}";
    Person persist = o.new Person();

    System.out.println("persist: " + persist);

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    Person finalPerson = mapper.readerForUpdating(persist).readValue(input);

    System.out.println("Final: " + finalPerson);
}}

最終出力は、lastNmとコメントのみが変更を反映していることに注意してください。

persist: Person [code=1000, firstNm=John, lastNm=null, age=null, comments=Old Comments]
Final: Person [code=1000, firstNm=John, lastNm=Smith, age=null, comments=Jackson Update WOW]
1
Anand

問題は、スプリングデータのJPA関連ではなく、使用しているJPA実装ライブラリに関連しています。休止状態の場合は、以下をご覧ください。

http://www.mkyong.com/hibernate/hibernate-dynamic-update-attribute-example/

1
Pirulino

Long、intおよびその他のタイプの場合。次のコードを使用できます。

            if (srcValue == null|(src.getPropertyTypeDescriptor(pd.getName()).getType().equals(long.class) && srcValue.toString().equals("0")))
            emptyNames.add(pd.getName());
0
bmck

あなたは次のようなものを書くことができます

@Modifying
    @Query("update StudentXGroup iSxG set iSxG.deleteStatute = 1 where iSxG.groupId = ?1")
    Integer deleteStudnetsFromDeltedGroup(Integer groupId);

または、変更されたフィールドのみを更新する場合は、注釈を使用できます

@DynamicUpdate

コード例：

@Entity
@Table(name = "lesson", schema = "oma")
@Where(clause = "delete_statute = 0")
@DynamicUpdate
@SQLDelete(sql = "update oma.lesson set delete_statute = 1, "
        + "delete_date = CURRENT_TIMESTAMP, "
        + "delete_user = '@currentUser' "
        + "where lesson_id = ?")
@JsonIgnoreProperties({"hibernateLazyInitializer", "handler"})
0
Андрей Затворницкий