私は、Json文字列を一般的なJavaオブジェクト、Avroスキーマを使用して)に変換しようとしています。
以下は私のコードです。
String json = "{\"foo\": 30.1, \"bar\": 60.2}";
String schemaLines = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"FooBar\",\"namespace\":\"com.foo.bar\",\"fields\":[{\"name\":\"foo\",\"type\":[\"null\",\"double\"],\"default\":null},{\"name\":\"bar\",\"type\":[\"null\",\"double\"],\"default\":null}]}";
InputStream input = new ByteArrayInputStream(json.getBytes());
DataInputStream din = new DataInputStream(input);
Schema schema = Schema.parse(schemaLines);
Decoder decoder = DecoderFactory.get().jsonDecoder(schema, din);
DatumReader<Object> reader = new GenericDatumReader<Object>(schema);
Object datum = reader.read(null, decoder);
「org.Apache.avro.AvroTypeException:Expected start-union。Got VALUE_NUMBER_FLOAT」例外が発生します。
スキーマにユニオンがなければ、同じコードが機能します。誰かが説明して私に解決策を教えてください。
スキーマがjson文字列のスキーマと一致しません。エラーの代わりにユニオンではなく10進数を持つ別のスキーマが必要です。そのようなスキーマはライタースキーマとして使用する必要がありますが、他のスキーマはリーダースキーマとして自由に使用できます。
Rezaに感謝します。このウェブページを見つけました。 Json文字列をavroオブジェクトに変換する方法を紹介します。
http://rezarahim.blogspot.com/2013/06/import-org_26.html
彼のコードの鍵は:
static byte[] fromJsonToAvro(String json, String schemastr) throws Exception {
InputStream input = new ByteArrayInputStream(json.getBytes());
DataInputStream din = new DataInputStream(input);
Schema schema = Schema.parse(schemastr);
Decoder decoder = DecoderFactory.get().jsonDecoder(schema, din);
DatumReader<Object> reader = new GenericDatumReader<Object>(schema);
Object datum = reader.read(null, decoder);
GenericDatumWriter<Object> w = new GenericDatumWriter<Object>(schema);
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
Encoder e = EncoderFactory.get().binaryEncoder(outputStream, null);
w.write(datum, e);
e.flush();
return outputStream.toByteArray();
}
String json = "{\"username\":\"miguno\",\"Tweet\":\"Rock: Nerf paper, scissors is fine.\",\"timestamp\": 1366150681 }";
String schemastr ="{ \"type\" : \"record\", \"name\" : \"Twitter_schema\", \"namespace\" : \"com.miguno.avro\", \"fields\" : [ { \"name\" : \"username\", \"type\" : \"string\", \"doc\" : \"Name of the user account on Twitter.com\" }, { \"name\" : \"Tweet\", \"type\" : \"string\", \"doc\" : \"The content of the user's Twitter message\" }, { \"name\" : \"timestamp\", \"type\" : \"long\", \"doc\" : \"Unix Epoch time in seconds\" } ], \"doc:\" : \"A basic schema for storing Twitter messages\" }";
byte[] avroByteArray = fromJsonToAvro(json,schemastr);
Schema schema = Schema.parse(schemastr);
DatumReader<Genericrecord> reader1 = new GenericDatumReader<Genericrecord>(schema);
Decoder decoder1 = DecoderFactory.get().binaryDecoder(avroByteArray, null);
GenericRecord result = reader1.read(null, decoder1);
Avro-1.8.2を使用するすべての人にとって、JsonDecoder
はパッケージの外部で直接インスタンス化できませんorg.Apache.avro.io
現在。次のコードに示すように、DecoderFactory
を使用できます。
String schemaStr = "<some json schema>";
String genericRecordStr = "<some json record>";
Schema.Parser schemaParser = new Schema.Parser();
Schema schema = schemaParser.parse(schemaStr);
DecoderFactory decoderFactory = new DecoderFactory();
Decoder decoder = decoderFactory.jsonDecoder(schema, genericRecordStr);
DatumReader<GenericData.Record> reader =
new GenericDatumReader<>(schema);
GenericRecord genericRecord = reader.read(null, decoder);
Avro 1.4.1では、これは機能します。
private static GenericData.Record parseJson(String json, String schema)
throws IOException {
Schema parsedSchema = Schema.parse(schema);
Decoder decoder = new JsonDecoder(parsedSchema, json);
DatumReader<GenericData.Record> reader =
new GenericDatumReader<>(parsedSchema);
return reader.read(null, decoder);
}
今後のAvroバージョンでは、いくつかの調整が必要になる場合があります。