これは、5秒ごとにティックを放出します。
Observable.interval(5, TimeUnit.SECONDS, Schedulers.io())
.subscribe(tick -> Log.d(TAG, "tick = "+tick));
それを停止するには、使用することができます
Schedulers.shutdown();
しかし、その後、すべてのスケジューラが停止し、後でティックを再開することはできません。放出を「優雅に」停止および再開するにはどうすればよいですか?
考えられる解決策の1つを次に示します。
class TickHandler {
private AtomicLong lastTick = new AtomicLong(0L);
private Subscription subscription;
void resume() {
System.out.println("resumed");
subscription = Observable.interval(5, TimeUnit.SECONDS, Schedulers.io())
.map(tick -> lastTick.getAndIncrement())
.subscribe(tick -> System.out.println("tick = " + tick));
}
void stop() {
if (subscription != null && !subscription.isUnsubscribed()) {
System.out.println("stopped");
subscription.unsubscribe();
}
}
}
しばらく前に、RXの「タイマー」ソリューションの種類も探していましたが、それらのどれもが私の期待を満たしていませんでした。そこで、あなたは私自身の解決策を見つけることができます:
AtomicLong elapsedTime = new AtomicLong();
AtomicBoolean resumed = new AtomicBoolean();
AtomicBoolean stopped = new AtomicBoolean();
public Flowable<Long> startTimer() { //Create and starts timper
resumed.set(true);
stopped.set(false);
return Flowable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.takeWhile(tick -> !stopped.get())
.filter(tick -> resumed.get())
.map(tick -> elapsedTime.addAndGet(1000));
}
public void pauseTimer() {
resumed.set(false);
}
public void resumeTimer() {
resumed.set(true);
}
public void stopTimer() {
stopped.set(true);
}
public void addToTimer(int seconds) {
elapsedTime.addAndGet(seconds * 1000);
}
val switch = new Java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean(true)
val tick = new Java.util.concurrent.atomic.AtomicLong(0L)
val suspendableObservable =
Observable.
interval(5 seconds).
takeWhile(_ => switch.get()).
repeat.
map(_ => tick.incrementAndGet())
switch
をfalse
に設定してティックを一時停止し、true
を設定して再開できます。
これを行う別の方法があります。
ソースコードを確認すると、interval() using class OnSubscribeTimerPeriodicallyが見つかります。以下のキーコード。
@Override
public void call(final Subscriber<? super Long> child) {
final Worker worker = scheduler.createWorker();
child.add(worker);
worker.schedulePeriodically(new Action0() {
long counter;
@Override
public void call() {
try {
child.onNext(counter++);
} catch (Throwable e) {
try {
worker.unsubscribe();
} finally {
Exceptions.throwOrReport(e, child);
}
}
}
}, initialDelay, period, unit);
}
そのため、ループをカネリングしたい場合は、onNext()で新しい例外をスローするのはどうでしょうか。以下のコード例。
Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribe(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
Log.i("abc", "onNext");
if (aLong == 5) throw new NullPointerException();
}
}, new Action1<Throwable>() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
Log.i("abc", "onError");
}
}, new Action0() {
@Override
public void call() {
Log.i("abc", "onCompleted");
}
});
次に、これが表示されます:
08-08 11:10:46.008 28146-28181/net.bingyan.test I/abc: onNext
08-08 11:10:47.008 28146-28181/net.bingyan.test I/abc: onNext
08-08 11:10:48.008 28146-28181/net.bingyan.test I/abc: onNext
08-08 11:10:49.008 28146-28181/net.bingyan.test I/abc: onNext
08-08 11:10:50.008 28146-28181/net.bingyan.test I/abc: onNext
08-08 11:10:51.008 28146-28181/net.bingyan.test I/abc: onNext
08-08 11:10:51.018 28146-28181/net.bingyan.test I/abc: onError
申し訳ありませんが、これはRxJavaではなくRxJSにありますが、概念は同じです。私はこれを learn-rxjs.io から適合させ、ここでは codepen にあります。
アイデアは、クリックイベントの2つのストリーム、startClick$
とstopClick$
から始めることです。 stopClick$
ストリームで発生する各クリックは、空のオブザーバブルにマップされ、startClick$
をクリックすると、それぞれinterval$
ストリームにマップされます。結果の2つのストリームは、merge
- dを1つのobservable-of-observablesにまとめます。つまり、クリックが発生するたびに、2つのタイプのいずれかの新しいオブザーバブルがmerge
から放出されます。結果のオブザーバブルはswitchMap
を通過し、この新しいオブザーバブルのリッスンを開始し、以前にリッスンしていたもののリッスンを停止します。 Switchmapは、この新しいオブザーバブルの値を既存のストリームにマージし始めます。
切り替え後、scan
はinterval$
によって発行された「増分」値のみを参照し、「停止」がクリックされたときに値を参照しません。
そして、最初のクリックが発生するまで、startWith
は$interval
から値を出力し始めます。
const start = 0;
const increment = 1;
const delay = 1000;
const stopButton = document.getElementById('stop');
const startButton = document.getElementById('start');
const startClick$ = Rx.Observable.fromEvent(startButton, 'click');
const stopClick$ = Rx.Observable.fromEvent(stopButton, 'click');
const interval$ = Rx.Observable.interval(delay).mapTo(increment);
const setCounter = newValue => document.getElementById("counter").innerHTML = newValue;
setCounter(start);
const timer$ = Rx.Observable
// a "stop" click will emit an empty observable,
// and a "start" click will emit the interval$ observable.
// These two streams are merged into one observable.
.merge(stopClick$.mapTo(Rx.Observable.empty()),
startClick$.mapTo(interval$))
// until the first click occurs, merge will emit nothing, so
// use the interval$ to start the counter in the meantime
.startWith(interval$)
// whenever a new observable starts, stop listening to the previous
// one and start emitting values from the new one
.switchMap(val => val)
// add the increment emitted by the interval$ stream to the accumulator
.scan((acc, curr) => curr + acc, start)
// start the observable and send results to the DIV
.subscribe((x) => setCounter(x));
そして、これがHTML
<html>
<body>
<div id="counter"></div>
<button id="start">
Start
</button>
<button id="stop">
Stop
</button>
</body>
</html>
TakeWhileを使用して、条件が真になるまでループすることができます
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.takeWhile {
Log.i(TAG, " time " + it)
it != 30L
}
.subscribe(object : Observer<Long> {
override fun onComplete() {
Log.i(TAG, "onComplete " + format.format(System.currentTimeMillis()))
}
override fun onSubscribe(d: Disposable) {
Log.i(TAG, "onSubscribe " + format.format(System.currentTimeMillis()))
}
override fun onNext(t: Long) {
Log.i(TAG, "onNext " + format.format(System.currentTimeMillis()))
}
override fun onError(e: Throwable) {
Log.i(TAG, "onError")
e.printStackTrace()
}
});