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Random.nextgaussian（）は、平均値と標準偏差が異なる分布から値をサンプリングできますか？

これは、Javaと基本的な数学の質問を組み合わせたものです。Random.nextGaussian（）のドキュメントには、平均0と標準偏差1の正規分布からサンプリングすることが記載されています。平均と分散が異なる正規分布？

javastatisticsgaussianrandom-sample
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darkhipo

短い答えは

Random r = new Random();
double mySample = r.nextGaussian()*desiredStandardDeviation+desiredMean;

たとえば、この回答は次のとおりです： http://www.javamex.com/tutorials/random_numbers/gaussian_distribution_2.shtml

なぜこれが機能するのかはよくわかりませんでしたが、少し調べてみるとわかりました。サンプルポイントの平均は0で、標準偏差は1です。つまり、元のサンプルも独自のZスコア（ https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score ）です。ウィキペディアから引用すると、「zの絶対値は、生のスコアと母平均間の距離を標準偏差の単位で表します」。式はz =（x-mean）/ stdevなので、デフォルト値はz = xです。サンプルのzスコアを保持したいが、平均と標準偏差を変更したい場合はどうしますか？

z * stdev +平均= x 'ここで、z = xであり、x'は、目的の平均と標準偏差を持つ分布からのサンプルを表します。

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darkhipo