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ResultSetを使用して行全体を取得する

すべての列に対してgetInt（..）getString（..）を呼び出さずに行全体を取得することは可能ですか？

私は複数のスレッドを持っています。各トレッドは結果をスレッドセーフコレクションに書き込む必要があります。
行をこのコレクションに直接書き込み、その後このコレクションのメンバーを解析して、列のタイプに基づいて値を取得できるようにしたい。

javajdbcresultset
15
yuris

次のようなクラスを構築できます。これは、SQLデータ型をJavaデータ型にマップします。

class Row
{
    public Map <Object,Class> row;
    public static Map <String, Class> TYPE;

    static
    {
        TYPE = new HashMap<String, Class>();

        TYPE.put("INTEGER", Integer.class);
        TYPE.put("TINYINT", Byte.class);
        TYPE.put("SMALLINT", Short.class);
        TYPE.put("BIGINT", Long.class);
        TYPE.put("REAL", Float.class);
        TYPE.put("FLOAT", Double.class);
        TYPE.put("DOUBLE", Double.class);
        TYPE.put("DECIMAL", BigDecimal.class);
        TYPE.put("NUMERIC", BigDecimal.class);
        TYPE.put("BOOLEAN", Boolean.class);
        TYPE.put("CHAR", String.class);
        TYPE.put("VARCHAR", String.class);
        TYPE.put("LONGVARCHAR", String.class);
        TYPE.put("DATE", Date.class);
        TYPE.put("TIME", Time.class);
        TYPE.put("TIMESTAMP", Timestamp.class);
        // ...
    }

    public Row ()
    {
        row = new HashMap<Object,Class>();
    }

    public void add<t> (t data)
    {
        row.put(data, data.getClass());
    }

    public void add (Object data, String sqlType)
    {
        add((Row.TYPE.get(sqlType)) data);
    }

    public static void formTable (ResultSet rs, ArrayList<Row> table)
    {
        if (rs == null) return;

        ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

        int NumOfCol = rsmd.getColumnCount();

        while (rs.next())
        {
            row = new Row ();

            for(int i = 1; i <= NumOfCol; i++)
            {
                row.add(rs.getObject(i), rsmd.getColumnTypeName(i));
            }

            table.add(row);
        }
    }
}

次のように使用できます。

List<Row> table = new ArrayList<Row>();

Row row = null;

ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT * FROM table_name");

Row.formTable(rs, table);

次に、フィールドを取得して、それぞれのデータ型にキャストできます。

for (Row row : table)
{

    for (Object data : row.row.getKeySet())
    {
        System.out.print(" > " + ((row.row.get(data) data));
    }

    System.out.println();

}
6
Khaled.K

リストとして表される行：

import Java.math.BigDecimal;
import Java.sql.Date;
import Java.sql.ResultSet;
import Java.sql.ResultSetMetaData;
import Java.sql.SQLException;
import Java.sql.Time;
import Java.sql.Timestamp;
import Java.util.AbstractMap;
import Java.util.ArrayList;
import Java.util.HashMap;
import Java.util.List;
import Java.util.Map;
import Java.util.Map.Entry;
import Java.util.logging.Level;
import Java.util.logging.Logger;

/**
 * @author Adam Dziedzic
 * 
 */
public class Row {
    public List<Entry<Object, Class>> row;
    public static Map<String, Class> TYPE;

    static {
        TYPE = new HashMap<String, Class>();

        TYPE.put("INTEGER", Integer.class);
        TYPE.put("TINYINT", Byte.class);
        TYPE.put("SMALLINT", Short.class);
        TYPE.put("BIGINT", Long.class);
        TYPE.put("REAL", Float.class);
        TYPE.put("FLOAT", Double.class);
        TYPE.put("DOUBLE", Double.class);
        TYPE.put("DECIMAL", BigDecimal.class);
        TYPE.put("NUMERIC", BigDecimal.class);
        TYPE.put("BOOLEAN", Boolean.class);
        TYPE.put("CHAR", String.class);
        TYPE.put("VARCHAR", String.class);
        TYPE.put("LONGVARCHAR", String.class);
        TYPE.put("DATE", Date.class);
        TYPE.put("TIME", Time.class);
        TYPE.put("TIMESTAMP", Timestamp.class);
        TYPE.put("SERIAL",Integer.class);
        // ...
    }

    public Row() {
        row = new ArrayList<Entry<Object, Class>>();
    }

    public <T> void add(T data) {
        row.add(new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<Object,Class>(data, data.getClass()));
    }

    public void add(Object data, String sqlType) {
        Class castType = Row.TYPE.get(sqlType.toUpperCase());
        try {
            this.add(castType.cast(data));
        } catch (NullPointerException e) {
            e.printStackTrace();
            Logger lgr = Logger.getLogger(Row.class.getName());
            lgr.log(Level.SEVERE, e.getMessage()+" Add the type "+sqlType+" to the TYPE hash map in the Row class.", e);
            throw e;
        }
    }

    public static void formTable(ResultSet rs, List<Row> table)
            throws SQLException {
        if (rs == null)
            return;

        ResultSetMetaData rsmd;
        try {
            rsmd = rs.getMetaData();

            int NumOfCol = rsmd.getColumnCount();

            while (rs.next()) {
                Row current_row = new Row();

                for (int i = 1; i <= NumOfCol; i++) {
                    current_row.add(rs.getObject(i), rsmd.getColumnTypeName(i));
                }

                table.add(current_row);
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw e;
        }
    }
}

使用法：

List<Row> table = new ArrayList<Row>();

ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT * FROM table_name");

Row.formTable(rs, table);

for (Row row : table)
{
    for (Entry<Object, Class> col: row.row)
    {
        System.out.print(" > " + ((col.getValue()).cast(col.getKey())));
    }
    System.out.println();
}
4
ady

クエリを使用してクエリのサイズを計算し、処理を複数のスレッドに分割する例を次に示します。

私はMySQLを使用しているので、クエリはそのために書かれています。データベースエンジンのクエリを変更する必要があります。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    final int count;
    try (final Connection conn = DATA_SOURCE.getConnection()) {
        final String countQuery = "SELECT COUNT(*) FROM my_table";
        try (final PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(countQuery);
                final ResultSet resultSet = ps.executeQuery()) {
            resultSet.next();
            count = resultSet.getInt(1);
        }
    }
    final int chunksize = 1000;
    final Queue<SqlResult> results = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    final ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10);
    for (int end = 0; end < count; end += chunksize) {
        es.execute(new ResultReader(count, end, DATA_SOURCE, results));
    }
}

private static class ResultReader implements Runnable {

    private final int start;
    private final int size;
    private final DataSource dataSource;
    private final Queue<SqlResult> results;

    public ResultReader(int start, int size, DataSource dataSource, Queue<SqlResult> results) {
        this.start = start;
        this.size = size;
        this.dataSource = dataSource;
        this.results = results;
    }

    @Override
    public void run() {
        try (final Connection connection = dataSource.getConnection()) {
            final String query = "SELECT id, something, somethingElse FROM my_table LIMIT ?, ?";
            try (final PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(query)) {
                ps.setInt(1, start);
                ps.setInt(2, size);
                try (final ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
                    while (rs.next()) {
                        final SqlResult sqlResult = new SqlResult();
                        sqlResult.setId(rs.getInt("id"));
                        sqlResult.setSomething(rs.getString("something"));
                        sqlResult.setSomethingElse(rs.getString("somethingElse"));
                        results.add(sqlResult);
                    }
                }
            }
        } catch (SQLException ex) {
            Logger.getLogger(App.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
        }
    }
}

private static class SqlResult {

    private int id;
    private String something;
    private String somethingElse;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getSomething() {
        return something;
    }

    public void setSomething(String something) {
        this.something = something;
    }

    public String getSomethingElse() {
        return somethingElse;
    }

    public void setSomethingElse(String somethingElse) {
        this.somethingElse = somethingElse;
    }
}

これは、DataSourceを使用した接続プールがすでにあることを前提としています。

各ワーカーは、LIMITを使用してクエリを実行し、その結果をSqlResultオブジェクトに処理して、同時実行Queueに追加します。

1
Boris the Spider

非常に便利なadam.cajf回答を使用しましたが、関数を追加するために1行のコードを追加する必要がありました。そうしないと、特定のデータセットでエラーがスローされていました。

if (data != null) {
0
Dmitry Buslaev