私は学校の宿題のためにProcessingで音楽プレーヤーを作っています。 Philips Hueライトは、対応する視覚効果をいくつか作成します。曲ごとにちょっとユニークなビジュアルにしたかったです。そこで、再生トラックのカバーアート(LastFM APIを使用)を取得して最も頻繁な色を取得し、これを他の色を作成するためのベースとして使用しました。 Philips Hueには、色の表示方法が異なります(HSB)。だから私はそれを経由して変換しました
Color.RGBtoHSB();
例: R = 127、G = 190、B = 208の場合に値H = 0.5370371、S = 0.38942307、B = 0.8156863が得られます。今、それらはベース1で計算されたと推測しているので、Brightness en Saturationに255を掛け、Hueに65535を掛けました。( http://developers.meethue.com/1_lightsapi.html =)
Philips Hueでこれらの計算値を設定すると、再生中の曲に関係なく、色は常に赤みがかった色または白になります。
RGBからHSBへの変換で問題が発生しましたか?
人気のリクエストに応じて私のコード:
テストとして:
Color c = Colorconverter.getMostCommonColour("urltoimage");
float[] f = Colorconverter.getRGBtoHSB(c);
ArrayList<Lamp> myLamps = PhilipsHue.getInstance().getMyLamps();
State state = new State();
state.setBri((int) Math.ceil(f[2]*255));
state.setSat((int) Math.ceil(f[1]*255));
state.setHue((int) Math.ceil(f[0]*65535));
state.setOn(true);
PhilipsHue.setState(myLamps.get(1), state);
上記のような機能
public static Color getMostCommonColour(String coverArtURL) {
Color coulourHex = null;
try {
BufferedImage image = ImageIO.read(new URL(coverArtURL));
int height = image.getHeight();
int width = image.getWidth();
Map m = new HashMap();
for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < height; j++) {
int rgb = image.getRGB(i, j);
int[] rgbArr = getRGBArr(rgb);
// No grays ...
if (!isGray(rgbArr)) {
Integer counter = (Integer) m.get(rgb);
if (counter == null) {
counter = 0;
}
counter++;
m.put(rgb, counter);
}
}
}
coulourHex = getMostCommonColour(m);
System.out.println(coulourHex);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return coulourHex;
}
private static Color getMostCommonColour(Map map) {
List list = new LinkedList(map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator() {
public int compare(Object o1, Object o2) {
return ((Comparable) ((Map.Entry) (o1)).getValue())
.compareTo(((Map.Entry) (o2)).getValue());
}
});
Map.Entry me = (Map.Entry) list.get(list.size() - 1);
int[] rgb = getRGBArr((Integer) me.getKey());
String r = Integer.toHexString(rgb[0]);
String g = Integer.toHexString(rgb[1]);
String b = Integer.toHexString(rgb[2]);
Color c = new Color(rgb[0], rgb[1], rgb[2]);
return c;
}
private static int[] getRGBArr(int pixel) {
int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = (pixel) & 0xff;
return new int[] { red, green, blue };
}
private static boolean isGray(int[] rgbArr) {
int rgDiff = rgbArr[0] - rgbArr[1];
int rbDiff = rgbArr[0] - rgbArr[2];
// Filter out black, white and grays...... (tolerance within 10 pixels)
int tolerance = 10;
if (rgDiff > tolerance || rgDiff < -tolerance)
if (rbDiff > tolerance || rbDiff < -tolerance) {
return false;
}
return true;
}
public static float[] getRGBtoHSB(Color c) {
float[] hsv = new float[3];
return Color.RGBtoHSB(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue(), hsv);
}
セット状態は、フィリップスの電球に簡単に置くだけです。影響を受ける電球のJSONを確認すると
{
"state": {
"on": true,
"bri": 81,
"hue": 34277,
"sat": 18,
"xy": [
0.298,
0.2471
],
"ct": 153,
"alert": "none",
"effect": "none",
"colormode": "hs",
"reachable": true
},
"type": "Extended color light",
"name": "Hue Spot 1",
"modelid": "LCT003",
"swversion": "66010732",
"pointsymbol": {
"1": "none",
"2": "none",
"3": "none",
"4": "none",
"5": "none",
"6": "none",
"7": "none",
"8": "none"
}
}
StackOverflowユーザーのGee858eeGに、私のタイプミスとEricksonのすばらしいヒントとリンクに気づいてくれたことに特に感謝します。
これは、RGBカラーをPhilips HueXY値に変換するための作業関数です。返されるリストには、0がX、1がYの2つの要素のみが含まれています。コードはこの素晴らしいメモに基づいています: https://github.com/PhilipsHue/PhilipsHueSDK-iOS-OSX/commit/f41091cf671e13fe8c32fcced12604cd31cceaf
これでHSB値が返されない場合は、色相の色を変更する代わりにXY値を使用できます。PhilipsのAPIには数式が記載されていないため、他の人にも役立つことを願っています。
public static List<Double> getRGBtoXY(Color c) {
// For the hue bulb the corners of the triangle are:
// -Red: 0.675, 0.322
// -Green: 0.4091, 0.518
// -Blue: 0.167, 0.04
double[] normalizedToOne = new double[3];
float cred, cgreen, cblue;
cred = c.getRed();
cgreen = c.getGreen();
cblue = c.getBlue();
normalizedToOne[0] = (cred / 255);
normalizedToOne[1] = (cgreen / 255);
normalizedToOne[2] = (cblue / 255);
float red, green, blue;
// Make red more vivid
if (normalizedToOne[0] > 0.04045) {
red = (float) Math.pow(
(normalizedToOne[0] + 0.055) / (1.0 + 0.055), 2.4);
} else {
red = (float) (normalizedToOne[0] / 12.92);
}
// Make green more vivid
if (normalizedToOne[1] > 0.04045) {
green = (float) Math.pow((normalizedToOne[1] + 0.055)
/ (1.0 + 0.055), 2.4);
} else {
green = (float) (normalizedToOne[1] / 12.92);
}
// Make blue more vivid
if (normalizedToOne[2] > 0.04045) {
blue = (float) Math.pow((normalizedToOne[2] + 0.055)
/ (1.0 + 0.055), 2.4);
} else {
blue = (float) (normalizedToOne[2] / 12.92);
}
float X = (float) (red * 0.649926 + green * 0.103455 + blue * 0.197109);
float Y = (float) (red * 0.234327 + green * 0.743075 + blue * 0.022598);
float Z = (float) (red * 0.0000000 + green * 0.053077 + blue * 1.035763);
float x = X / (X + Y + Z);
float y = Y / (X + Y + Z);
double[] xy = new double[2];
xy[0] = x;
xy[1] = y;
List<Double> xyAsList = Doubles.asList(xy);
return xyAsList;
}
ここでの問題は、 色相の色域がかなり制限されていることです。 赤と紫に重くなりますが、青緑の領域ではそれほど彩度を生成できません。
彩度を最大の255に設定し、色相のみを変更することをお勧めします。
ドキュメントに記載されている表に基づくと、色相の「色相」属性はHSVの色相に直接マッピングされません。近似は十分に近いかもしれませんが、そうでない場合は、 CIE 1931色空間への変換 を試してから、色相の代わりに「xy」属性を設定することをお勧めします。
HSBとしてのRGBは、それぞれ193度、39%、82%である必要があります。したがって、少なくともSとBは正しいように見えます。 Philips hue APIのドキュメントを見ると、これらの数値に255を掛けることで正しいことを行っています。
H値を度として取得するには、計算されたH値に360を掛けます。これにより、ケースの193に到達します。学位を取得したら、182を掛けて、Philips hue APIに送信する必要のある値を取得します( Hack the Hue から):
hue
The parameters 'hue' and 'sat' are used to set the colour
The 'hue' parameter has the range 0-65535 so represents approximately
182*degrees (technically 182.04 but the difference is imperceptible)
これにより、* 65535
メソッドで取得するものとは異なるH値が得られるはずです。