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RxJavaのObservableでmap（）の例外を処理する方法

私はこれをやりたい：

_Observable.just(bitmap)
            .map(new Func1<Bitmap, File>() {
                @Override
                public File call(Bitmap photoBitmap) {

                    //File creation throws IOException, 
                    //I just want it to hit the onError() inside subscribe()

                    File photoFile = new File(App.getAppContext().getCacheDir(), "userprofilepic_temp.jpg");
                    if(photoFile.isFile()) {//delete the file first if it exists otherwise the new file won't be created
                        photoFile.delete();
                    }
                    photoFile.createNewFile(); //saves the file in the cache dir

                    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(photoFile);
                    photoBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, fos);//jpeg format
                    fos.close();

                    return photoFile;

                }
            })
            .subscribe(//continue implementation...);
_

基本的にcall()メソッドでは、例外をスローできます。 onError()でオブザーバーに処理させるにはどうすればよいですか。または、これはこれについて考える正しい方法ではありませんか？

javaandroidrx-javarx-android
17
Sree

runtimeExceptionであっても、rxは常にエラーをキャッチします。したがって、catchブロックで何らかの種類のランタイム例外をスローできます。これが実際にどのように機能するかです。

 Observable.just(bitmap)
                .map(b -> {
                    try {
                        // do some work which throws IOException
                        throw new IOException("something went wrong");
                    } catch (IOException e) {
                        throw new RXIOException(e);
                        // Or you can use 
                        throw Exceptions.propagate(e);
                        // This helper method will wrap your exception with runtime one
                    }
                }).subscribe(o -> {
                    // do something here
                }, exception -> exception.printStackTrace());

public static class RXIOException extends RuntimeException {
        public RXIOException(IOException throwable) {
            super(throwable);
        }
}
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wnc_21

1.0.15には、fromCallableファクトリーメソッドがあり、各サブスクライバーに対してCallableインスタンスを実行して、チェック済み例外もスローできます。

Observable.fromCallable(() -> {      
    File photoFile = new File(App.getAppContext().getCacheDir(),
        "userprofilepic_temp.jpg");
    if (photoFile.isFile()) {
       //delete the file if it exists otherwise the new file won't be created
        photoFile.delete();
    }
    photoFile.createNewFile(); //saves the file in the cache dir

    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(photoFile);
    photoBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, fos);//jpeg format
    fos.close();

    return photoFile;
})
.subscribe(...)

編集：

source.flatMap(v -> {
    try {
        //...
        return Observable.just(result);
    } catch (Exception e) {
        return Observable.error(e);
    }
})
.subscribe(...);
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akarnokd

このボイラープレートを別の場所に抽出するヘルパークラスを作成しました。

public class RxRethrow {
    public static <T, R> Func1<T, R> rethrow(Func1R<T, R> catchedFunc) {
        return t -> {
            try {
                return catchedFunc.call(t);
            } catch (Exception e) {
                throw Exceptions.propagate(e);
            }
        };
    }

    public interface Func1R<T, R> extends Function {
        R call(T t) throws Exception;
    }
}

次のように呼び出すことができます。

.map(RxRethrow.rethrow(products -> mapper.writer(schema).writeValueAsString(products)))
3
MercurieVV

この質問が最初に尋ねられて答えられたときの状況はわかりませんが、RxJavaには現在、この正確な目的のためのヘルパーメソッドが含まれています：Exceptions.propagate(Throwable t)

RxJava Javadoc

RuntimeExceptionおよびErrorを直接スローするか、他の例外タイプをRuntimeExceptionにラップする便利なメソッド。

3
Thorbear