一緒に追加したいBigDecimalのコレクション(この例ではLinkedList
)があります。これにストリームを使用することは可能ですか?
Stream
クラスにはいくつかのメソッドがあります
Stream::mapToInt
Stream::mapToDouble
Stream::mapToLong
それぞれに便利なsum()
メソッドがあります。しかし、私たちが知っているように、float
およびdouble
算術はほとんど常に悪い考えです。
だから、BigDecimalsを要約する便利な方法はありますか?
これは私がこれまでに持っているコードです。
public static void main(String[] args) {
LinkedList<BigDecimal> values = new LinkedList<>();
values.add(BigDecimal.valueOf(.1));
values.add(BigDecimal.valueOf(1.1));
values.add(BigDecimal.valueOf(2.1));
values.add(BigDecimal.valueOf(.1));
// Classical Java approach
BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
for(BigDecimal value : values) {
System.out.println(value);
sum = sum.add(value);
}
System.out.println("Sum = " + sum);
// Java 8 approach
values.forEach((value) -> System.out.println(value));
System.out.println("Sum = " + values.stream().mapToDouble(BigDecimal::doubleValue).sum());
System.out.println(values.stream().mapToDouble(BigDecimal::doubleValue).summaryStatistics().toString());
}
ご覧のとおり、BigDecimal::doubleValue()
を使用してBigDecimalsを合計していますが、これは(予想どおり)正確ではありません。
後世の回答後編集:
両方の答えは非常に役に立ちました。少し追加したかったのです。私の実際のシナリオには、生のBigDecimal
sのコレクションは含まれておらず、請求書に包まれています。しかし、ストリームにmap()
関数を使用することで、Aman Agnihotriの答えを修正してこれを説明することができました。
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Invoice> invoices = new LinkedList<>();
invoices.add(new Invoice("C1", "I-001", BigDecimal.valueOf(.1), BigDecimal.valueOf(10)));
invoices.add(new Invoice("C2", "I-002", BigDecimal.valueOf(.7), BigDecimal.valueOf(13)));
invoices.add(new Invoice("C3", "I-003", BigDecimal.valueOf(2.3), BigDecimal.valueOf(8)));
invoices.add(new Invoice("C4", "I-004", BigDecimal.valueOf(1.2), BigDecimal.valueOf(7)));
// Classical Java approach
BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
for(Invoice invoice : invoices) {
BigDecimal total = invoice.unit_price.multiply(invoice.quantity);
System.out.println(total);
sum = sum.add(total);
}
System.out.println("Sum = " + sum);
// Java 8 approach
invoices.forEach((invoice) -> System.out.println(invoice.total()));
System.out.println("Sum = " + invoices.stream().map((x) -> x.total()).reduce((x, y) -> x.add(y)).get());
}
static class Invoice {
String company;
String invoice_number;
BigDecimal unit_price;
BigDecimal quantity;
public Invoice() {
unit_price = BigDecimal.ZERO;
quantity = BigDecimal.ZERO;
}
public Invoice(String company, String invoice_number, BigDecimal unit_price, BigDecimal quantity) {
this.company = company;
this.invoice_number = invoice_number;
this.unit_price = unit_price;
this.quantity = quantity;
}
public BigDecimal total() {
return unit_price.multiply(quantity);
}
public void setUnit_price(BigDecimal unit_price) {
this.unit_price = unit_price;
}
public void setQuantity(BigDecimal quantity) {
this.quantity = quantity;
}
public void setInvoice_number(String invoice_number) {
this.invoice_number = invoice_number;
}
public void setCompany(String company) {
this.company = company;
}
public BigDecimal getUnit_price() {
return unit_price;
}
public BigDecimal getQuantity() {
return quantity;
}
public String getInvoice_number() {
return invoice_number;
}
public String getCompany() {
return company;
}
}
はい、これは可能です:
List<BigDecimal> bdList = new ArrayList<>();
//populate list
BigDecimal result = bdList.stream()
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
それは何ですか:
List<BigDecimal>
を取得します。Stream<BigDecimal>
に変換しますReduceメソッドを呼び出します。
3.1。追加するID値、つまりBigDecimal.ZERO
を指定します。
3.2。メソッド参照BinaryOperator<BigDecimal>
を介して、2つのBigDecimal
を追加するBigDecimal::add
を指定します。
新しいデータが追加されたので、新しい答えは次のようになります。
List<Invoice> invoiceList = new ArrayList<>();
//populate
Function<Invoice, BigDecimal> totalMapper = invoice -> invoice.getUnit_price().multiply(invoice.getQuantity());
BigDecimal result = invoiceList.stream()
.map(totalMapper)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
totalMapper
からInvoice
への関数を持ち、その請求書の合計金額を返すBigDecimal
変数を追加したことを除いて、ほとんど同じです。
次に、Stream<Invoice>
を取得し、Stream<BigDecimal>
にマップしてから、BigDecimal
に減らします。
さて、OOP設計ポイントから、すでに定義したtotal()
メソッドを実際に使用することをお勧めします。そうすれば、さらに簡単になります。
List<Invoice> invoiceList = new ArrayList<>();
//populate
BigDecimal result = invoiceList.stream()
.map(Invoice::total)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
ここでは、map
メソッドのメソッド参照を直接使用します。
この投稿には既にチェック済みの回答がありますが、回答はヌル値をフィルタリングしません。正解は、Object :: nonNull関数を述語として使用することにより、null値を防ぐ必要があります。
BigDecimal result = invoiceList.stream()
.map(Invoice::total)
.filter(Objects::nonNull)
.filter(i -> (i.getUnit_price() != null) && (i.getQuantity != null))
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
これにより、Null値を減らすときに合計しようとするのを防ぎます。
このアプローチを使用して、BigDecimalのリストを合計します。
List<BigDecimal> values = ... // List of BigDecimal objects
BigDecimal sum = values.stream().reduce((x, y) -> x.add(y)).get();
このアプローチは、各BigDecimalをBigDecimalとしてのみマッピングし、それらを合計することでそれらを削減します。その後、それらはget()
メソッドを使用して返されます。
同じ集計を行う別の簡単な方法を次に示します。
List<BigDecimal> values = ... // List of BigDecimal objects
BigDecimal sum = values.stream().reduce(BigDecimal::add).get();
更新
編集された質問でクラスとラムダ式を記述する場合、次のように記述します。
import Java.math.BigDecimal;
import Java.util.LinkedList;
public class Demo
{
public static void main(String[] args)
{
LinkedList<Invoice> invoices = new LinkedList<>();
invoices.add(new Invoice("C1", "I-001", BigDecimal.valueOf(.1), BigDecimal.valueOf(10)));
invoices.add(new Invoice("C2", "I-002", BigDecimal.valueOf(.7), BigDecimal.valueOf(13)));
invoices.add(new Invoice("C3", "I-003", BigDecimal.valueOf(2.3), BigDecimal.valueOf(8)));
invoices.add(new Invoice("C4", "I-004", BigDecimal.valueOf(1.2), BigDecimal.valueOf(7)));
// Java 8 approach, using Method Reference for mapping purposes.
invoices.stream().map(Invoice::total).forEach(System.out::println);
System.out.println("Sum = " + invoices.stream().map(Invoice::total).reduce((x, y) -> x.add(y)).get());
}
// This is just my style of writing classes. Yours can differ.
static class Invoice
{
private String company;
private String number;
private BigDecimal unitPrice;
private BigDecimal quantity;
public Invoice()
{
unitPrice = quantity = BigDecimal.ZERO;
}
public Invoice(String company, String number, BigDecimal unitPrice, BigDecimal quantity)
{
setCompany(company);
setNumber(number);
setUnitPrice(unitPrice);
setQuantity(quantity);
}
public BigDecimal total()
{
return unitPrice.multiply(quantity);
}
public String getCompany()
{
return company;
}
public void setCompany(String company)
{
this.company = company;
}
public String getNumber()
{
return number;
}
public void setNumber(String number)
{
this.number = number;
}
public BigDecimal getUnitPrice()
{
return unitPrice;
}
public void setUnitPrice(BigDecimal unitPrice)
{
this.unitPrice = unitPrice;
}
public BigDecimal getQuantity()
{
return quantity;
}
public void setQuantity(BigDecimal quantity)
{
this.quantity = quantity;
}
}
}
reusableCollector named BigDecimal
を使用して、summingUp
ストリームの値を合計できます。
BigDecimal sum = bigDecimalStream.collect(summingUp());
Collector
は次のように実装できます。
public static Collector<BigDecimal, ?, BigDecimal> summingUp() {
return Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
}
サードパーティの依存関係を気にしないのであれば、 Collectors2 in Eclipse Collections というクラスがあります。これには、 summing および-のコレクターを返すメソッドが含まれています 要約 BigDecimalおよびBigInteger。これらのメソッドは、パラメーターとして Function を取るため、オブジェクトからBigDecimalまたはBigInteger値を抽出できます。
List<BigDecimal> list = mList(
BigDecimal.valueOf(0.1),
BigDecimal.valueOf(1.1),
BigDecimal.valueOf(2.1),
BigDecimal.valueOf(0.1));
BigDecimal sum =
list.stream().collect(Collectors2.summingBigDecimal(e -> e));
Assert.assertEquals(BigDecimal.valueOf(3.4), sum);
BigDecimalSummaryStatistics statistics =
list.stream().collect(Collectors2.summarizingBigDecimal(e -> e));
Assert.assertEquals(BigDecimal.valueOf(3.4), statistics.getSum());
Assert.assertEquals(BigDecimal.valueOf(0.1), statistics.getMin());
Assert.assertEquals(BigDecimal.valueOf(2.1), statistics.getMax());
Assert.assertEquals(BigDecimal.valueOf(0.85), statistics.getAverage());
注:私はEclipse Collectionsのコミッターです。