私はこのようなJSONを持っています:
[
{
platformId: 1,
payout: 15,
numOfPeople: 4
},
{
platformId: 1,
payout: 12,
numOfPeople: 3
},
{
platformId: 2,
payout: 6,
numOfPeople: 5
},
{
platformId: 2,
payout: 10,
numOfPeople: 1
},
]
そして、platformId
とpayout
の合計でnumOfPeople
でグループ化したいと思います。
つまり結果として、私はこのようなJSONが必要です:
[
"1": {
payout: 27,
numOfPeople: 7
},
"2": {
payout: 16,
numOfPeople: 6
}
]
私はunderscore.js
の_.groupBy
メソッドを使用しようとしましたが、それはうまくグループ化されていますが、上で示したようにオブジェクトのプロパティ値のSUMを取得するにはどうすればよいですか?
アンダースコアなしでこれを行うことができます:
var result = data.reduce(function(acc, x) {
var id = acc[x.platformId]
if (id) {
id.payout += x.payout
id.numOfPeople += x.numOfPeople
} else {
acc[x.platformId] = x
delete x.platformId
}
return acc
},{})
しかし、なぜ数値キーを持つオブジェクトが必要なのでしょうか。あなたはそれをコレクションに戻すことができます:
var toCollection = function(obj) {
return Object.keys(obj)
.sort(function(x, y){return +x - +y})
.map(function(k){return obj[k]})
}
toCollection(result)
オブジェクトは変更されるため、元のデータを保持したい場合は、最初にオブジェクトを複製することができます。
この種の問題に対する Lodash ソリューションを次に示します。それはアンダースコアに似ていますが、いくつかのより高度な機能を備えています。
const data = [{
platformId: 1,
payout: 15,
numOfPeople: 4
},
{
platformId: 1,
payout: 12,
numOfPeople: 3
},
{
platformId: 2,
payout: 6,
numOfPeople: 5
},
{
platformId: 2,
payout: 10,
numOfPeople: 1
},
];
const ans = _(data)
.groupBy('platformId')
.map((platform, id) => ({
platformId: id,
payout: _.sumBy(platform, 'payout'),
numOfPeople: _.sumBy(platform, 'numOfPeople')
}))
.value()
console.log(ans);
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/lodash/4.17.4/lodash.min.js"></script>
これを機能的にやってみたところ、こんな感じでした
console.log(_.chain(data)
.groupBy("platformId")
.map(function(value, key) {
return [key, _.reduce(value, function(result, currentObject) {
return {
payout: result.payout + currentObject.payout,
numOfPeople: result.numOfPeople + currentObject.numOfPeople
}
}, {
payout: 0,
numOfPeople: 0
})];
})
.object()
.value());
(私の意見では)underscore.jsを使用した素晴らしい機能的な方法:
var sum = function(t, n) { return t + n; };
_.mapObject(
_.groupBy(data, 'platformId'),
function(values, platformId) {
return {
payout: _.reduce(_.pluck(values, 'payout'), sum, 0),
numOfPeople: _.reduce(_.pluck(values, 'numOfPeople'), sum, 0)
};
}
);
ロダッシュワンライナーの精神で
_.map(_.groupBy(your_list, 'group_by'), (o,idx) => { return { id: idx, summed: _.sumBy(o,'sum_me') }})