Googleマップのヒートマップレイヤーを使用してヒートマップを表示していますが、ポイントが多すぎて、ブラウザーで処理できなくなったため、機能しなくなりました。私はそれらがFusionTablesを提供していることを発見しましたが、それらも制限されています:100k行に制限されています。これは低すぎます。数百万またはそれ以上のポイントのヒートマップをレンダリングする必要があります。サーバーにPHPスクリプトを使用して、たとえば1日に1回ヒートマップをレンダリングできるとしたら、完璧です。その後、jsのクライアントは、プリロードされたヒートマップを(マップ上に)ダウンロードするだけです。グーグルマップのようですが、異なるマップかもしれません)これはいくつかの既存のテクノロジーで可能ですか(商用にすることができます)?
必要なのは、ポイントをより少ない数のポイントに事前にクラスター化し、元のポイントであるかのようにこれらのグループをGoogleマップに渡すことです。したがって、値3、5、および10の近くに3つのポイントがある場合、それらの座標の加重平均で値18の1つのポイントを作成します。すべてのデータセットに対してそれを行うと、3分の1に削減されます。データセットをさらに減らすには、3を適切な値に変更します。
データをクラスター化する簡単な方法は、ジオハッシュ[1]を使用することです。これがPHP用のNiceジオハッシュライブラリです[2]。追加するときに、ポイントごとに異なる精度のジオハッシュのセットを1回だけ計算し、必要な精度を使用して、単純なGROUP BY
を使用してデータセットを減らすことができます。例(メタ):
use Lvht\GeoHash;
class DataPoint extends ActiveRecord {
public geo_hash_precision4, geo_hash_precision5, geo_hash_precision6;
public function save() {
$this->geo_hash_precision4 = GeoHash::encode($this->lat,$this->lon, 0.0001);
$this->geo_hash_precision5 = GeoHash::encode($this->lat,$this->lon, 0.00001);
$this->geo_hash_precision6 = GeoHash::encode($this->lat,$this->lon, 0.000001);
parent::save();
}
}
class DataSet extends ActiveQuery {
/**
* @param int $p Desired precision
*/
public function getValues($p = 6) {
$data = $this->rawQuery("SELECT geo_hash_precision{$p}, SUM(value) FROM {$this->table} GROUP BY geo_hash_precision{$p}");
// Add bounding box WHERE to reduce set for map size
foreach ($data as $row) {
list($minLon, $maxLon, $minLat, $maxLat) = GeoHash::decode($row["geo_hash_precision{$p}"]);
$row['lat'] = ($maxLat - $minLat) / 2;
$row['lon'] = ($maxLon - $minLon) / 2;
unset($row["geo_hash_precision{$p}"]);
}
}
}
視覚化には heatmap.js を使用します。それは本当に速く、たくさんのポイントを処理することができます。 1.5ミルポイントが機能するかどうかはわかりませんが。
私が想像できるのは、node.jsでJavascriptソリューションの1つを使用して事前レンダリングすることです。 'heatmap js nodejs prerender'に関する簡単なグーグル検索で、これが見つかりました https://github.com/substack/node-heatmap そしてこれ https://mango-is.com/ blog/Engineering/pre-render-d3-js-charts-at-server-side /