Csvからのデータを使用してd3でヒートマップを描画しようとしています:これは私がこれまでに持っているものです
与えられたcsvファイル:
row,col,score
0,0,0.5
0,1,0.7
1,0,0.2
1,1,0.4
私は次のようなsvgとコードを持っています:
<svg id="heatmap-canvas" style="height:200px"></svg>
<script>
d3.csv("sgadata.csv", function(data) {
data.forEach(function(d) {
d.score = +d.score;
d.row = +d.row;
d.col = +d.col;
});
//height of each row in the heatmap
//width of each column in the heatmap
var h = gridSize;
var w = gridSize;
var rectPadding = 60;
$('#heatmap-canvas').empty();
var mySVG = d3.select("#heatmap-canvas")
.style('top',0)
.style('left',0);
var colorScale = d3.scale.linear()
.domain([-1, 0, 1])
.range([colorLow, colorMed, colorHigh]);
rowNest = d3.nest()
.key(function(d) { return d.row; })
.key(function(d) { return d.col; });
dataByRows = rowNest.entries(data);
mySVG.forEach(function(){
var heatmapRow = mySVG.selectAll(".heatmap")
.data(dataByRows, function(d) { return d.key; })
.enter().append("g");
//For each row, generate rects based on columns - this is where I get stuck
heatmapRow.forEach(function(){
var heatmapRects = heatmapRow
.selectAll(".rect")
.data(function(d) {return d.score;})
.enter().append("svg:rect")
.attr('width',w)
.attr('height',h)
.attr('x', function(d) {return (d.row * w) + rectPadding;})
.attr('y', function(d) {return (d.col * h) + rectPadding;})
.style('fill',function(d) {
if(d.score == NaN){return colorNA;}
return colorScale(d.score);
})
})
</script>
私の問題は入れ子にあります。私のネストは2つのキーに基づいており、最初に行(行の生成に使用)、次に各行に複数のネストされたキーがあり、それぞれにスコアが含まれています。続行する方法がわかりません。つまり、列をループして、色付きの長方形を追加します。
どんな助けもいただければ幸いです
subselect
( d3.jsが長方形のグリッドを構築する を参照)を使用してd3
のネストされたデータを操作することもできますが、この場合は実際には必要ありません。 http://jsfiddle.net/QWLkR/2/ であなたのデータを使用して例をまとめました。これが重要な部分です。
var heatMap = svg.selectAll(".heatmap")
.data(data, function(d) { return d.col + ':' + d.row; })
.enter().append("svg:rect")
.attr("x", function(d) { return d.row * w; })
.attr("y", function(d) { return d.col * h; })
.attr("width", function(d) { return w; })
.attr("height", function(d) { return h; })
.style("fill", function(d) { return colorScale(d.score); });
基本的には、row
とcol
を使用して、ヒートマップ内の正方形の正しい位置を計算できます。